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大V讲堂——双向深度学习 大V讲堂——双向深度学习 时间：2020-12-09 14:52:19 以当今研究趋势由前馈学习重新转入双向对偶系统为出发点，从解码与编码、识别与重建、归纳与演绎、认知与求解等角度，我们将概括地介绍双向深度学习的历史、发展现状、应用场景，着重介绍双向深度学习理论、算法和应用示例。来自：百科来自：百科
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类的水平。本课程将介绍深度学习算法的知识。 课程简介 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 大V讲堂——能耗高效的深度学习 大V讲堂——能耗高效的深度学习 时间：2020-12-08 10:09:21 现在大多数的AI模型，尤其是计算视觉领域的AI模型，都是通过深度神经网络来进行构建的，从2015年开始，学术界已经开始注意到现有的神经网络模型都是需要来自：百科![]()
华为云计算 云知识 基于深度学习算法的语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 时间：2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发，融合了物联网与AI两大技术方向，向您展示AI与IoT融合的场景运用并解构开发流程；从 物联网平台来自：百科![]()
、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战；深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络来自：百科![]()
翻拍识别 利用深度神经网络算法判断条形码图片为原始拍摄，还是经过二次翻拍、打印翻拍等手法二次处理的图片。利用翻拍识别可以检测出经过二次处理的不合规范图片，使得统计数据更准确、有效。 图像识别 Image 图像识别（ Image Recognition ），基于深度学习技术，可准确识别来自：百科![]()
扣减适用所有企业项目的套餐包。 图片读取文字如何提高识别速度？ ▶ 识别速度与图片大小有关，图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间，因此建议在图片文字清晰的情况下，适当压缩图片的大小，以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。 根据实践经验，一般建议证件来自：专题![]()
业的媒资图像标签，准确识别自然图片中数百种场景、上万种通用物体及其属性。 图像识别常见问题 图引擎服务 常见问题 前往更多常见问题 前往更多常见问题 图像标签功能可以识别哪些类型的图像？ 图像标签支持的标签种类超过2万种，其中包含实体标签和抽象标签两大类。 1.实体标签包括：人物、来自：专题![]()
华为云图像识别Image的产品规格丰富，包括通用标签识别、自定义标签识别、主体定位、名人识别、视频标签和图像描述等。其中，通用标签识别能够自动识别出图像中包含的实体、抽象、场景、地标、logo等2W个标签，标签升级后覆盖率和百度同一水平。自定义标签识别则提供用户自定义标签服务，只需要用户提供标签体系，服务不需要重新训练就能快速适配。来自：百科![]()
参数类型 描述 tag 是 Object 要添加或更新的标签数据，详情请参见表2。 表2 tag数据结构说明 参数 是否必选 参数类型 描述 key 是 String 标签的键，键不能为空。 value 是 String 标签的值。 请求示例 添加镜像标签，其中，标签键为“key1”对应的值为“value1”。来自：百科![]()
图像识别针对客户的特定场景需求，提供可定制的标签服务。支持用户自定义标签，支持帮助用户生成标签体系。拥有大量行业数据的积累，服务泛化性强，使得定制成本低，周期短，准确性高，仅需几周即可完成定制。 图像识别针对客户的特定场景需求，提供可定制的标签服务。支持用户自定义标签，支持帮助用户生成标签体系。拥有大量行业来自：专题![]()
B数据库的标签管理。 产品详情 帮助文档 GaussDB 标签操作场景 GaussDB标签操作场景 标签管理服务（Tag Management Service，TMS）用于用户在云平台，通过统一的标签管理各种资源。TMS服务与各服务共同实现标签管理能力，TMS提供全局标签管理能力，各服务维护自身标签管理来自：专题
