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  • 图鸭深度学习图像压缩 内容精选 换一换
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    华为云计算 云知识 使用昇腾 弹性云服务器 实现黑白图像上色应用(C++) 使用昇腾弹性云服务器实现黑白图像上色应用(C++) 时间:2020-12-01 15:29:16 本实验主要介绍基于AI1型服务器的黑白图像上色项目,并部署在AI1型服务器上执行的方法。 实验目标与基本要求
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  • 图片格式:jpg 片大小:143 kb 生成片 通过对片质量进行调整,实现片文件大小调整,更好的适配各种展示需求。形化、无代码,轻松开发。 支持上传的片格式:jpg 片格式:JPEG 片大小:131 kb 上传压缩比例 80% 60% 40% 20% 片格式:JPEG 图片大小:70
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    手把手教你玩转 人脸识别 ,初探深度学习。 课程简介 本课程主要内容包括:人脸识别原理、机器如何提取图像的特征。 课程目标 通过本课程学习,了解机器学习的方法及快速掌握人脸识别应用。 课程大纲 第1节 机器学习内容回顾 第2节 机器是如何进行图像分类 第3节 图像的特征提取 第4节 初探深度学习 第5节
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    片上传到特定的 OBS 桶中 将用户上传的每个片打水印 将处理完后的图像上传到另一个指定的OBS桶 将片上传到特定的OBS桶中 将用户上传的每个片打水印 将处理完后的图像上传到另一个指定的OBS桶中 查看详情 *使用函数处理DIS数据* 将片上传到特定的OBS桶中 将用户上传的每个图像的尺寸进行压缩
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    灵活多样 G系列G3/G1提供多种显存,满足图像场景。P系列提供P2v/P1/Pi1实例,满足科学计算、深度学习训练、推理等计算场景 G系列G3/G1提供多种显存,满足图像场景。P系列提供P2v/P1/Pi1实例,满足科学计算、深度学习训练、推理等计算场景 生态优秀 完善的生
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    的一场技术盛宴。 课程简介 本课程主要内容包括:机器学习深度学习引擎、图像识别、 OCR文字识别 、人脸识别、视频识别等前沿AI技术。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、系统、完整的了解多项前沿AI技术理论; 2、学习华为云AI服务的功能和特点; 3、基于华为云AI技术进行开发实操。
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    VPC 对象存储服务 OBS 弹性云服务器 E CS 形工作站 形工作站 提供专业级CAD、视频渲染、形处理所需的强大计算能力 优势 高性能 性能较普通GPU能够提升数十倍以上 专业硬件 采用数据中心级M60 GPU,完整支持形工作站接口 建议搭配使用 GPU加速云服务器 GACS
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    在售:除主售外的其他GPU机型均为在售机型,如果在售机型售罄,推荐使用主售机型 图像加速G系列 形加速增强型G6v 形加速增强型G6(主售) 形加速增强型G5 形加速增强型G3 形加速型G1 计算加速P系列 计算加速型P2vs 计算加速型P2s(主售) 计算加速型P2v 计算加速型P1
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    本课程包含了数字图像基本原理,以及使用传统方法和深度学习方法完成计算机视觉任务的方法以及应用场景。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、掌握数字图像的基础知识和变换方法。 2、掌握图像分类技术的原理和应用场景。 3、掌握目标检测技术的原理和应用场景。 4、掌握图像分割技术的原理和应用场景。
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    检测,根据业务需求对未正常佩戴的情况自动告警提示并截取片进行保存。 未戴厨师帽检测:通过采集前端相机实时视频,利用厨师帽特征分析算法,对进入后厨人员是否佩戴厨师帽实时检测,根据业务需求对未正常佩戴的情况自动告警提示并截取片进行保存。 老鼠检测:通过采集前端相机实时视频,利用智
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    网络结构、权重参数,再通过的表示法,由统一的中间(IR Graph)来重新定义网络结构。中间由计算节点和数据节点构成,计算节点有不同功能的TBE算子组成,而数据节点专门接收不同的张量数据,为整个网络提供计算需要的各种输入数据。这个中间是由计算和权值构成,涵盖了所有原始模
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    G3实例基于NVIDIA®Tesla®M60构建,采用GPU Pass-Through技术,提供工业级虚拟形工作站,支持8G、16G DDR显存。适用于重载形设计、图像处理场景 华为云 面向未来的智能世界,数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。
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    实战篇:给机器一双“慧眼”,看懂文字、图像和视频 实战篇:给机器一双“慧眼”,看懂文字、图像和视频 时间:2020-12-16 14:21:14 给机器一双“慧眼”,看懂文字、图像和视频,让机器拥有一双火眼金睛。 课程简介 本课程主要内容包括: OCR 技术识别文字、图像识别应用场景、视频理解原理及应用。
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    通过本课程的学习,使学员: 1、熟练使用华为云ModelArts一站式 AI开发平台 ; 2、系统、完整地了解多项AI领域的基础知识; 3、学习多项AI领域的经典算法; 4、掌握一定的模型调优能力,能自己动手优化模型; 课程大纲 第1章 图像分类 第2章 物体检测 第3章 图像分割 第4章
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