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实战篇：给机器一双“慧眼”，看懂文字、图像和视频 实战篇：给机器一双“慧眼”，看懂文字、图像和视频 时间：2020-12-16 14:21:14 给机器一双“慧眼”，看懂文字、图像和视频，让机器拥有一双火眼金睛。 课程简介 本课程主要内容包括： OCR 技术识别文字、图像识别应用场景、视频理解原理及应用。来自：百科
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本课程将会讲解Python在数据分析、AI和图像处理等领域常用的工具包。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握强数据分析工具pandas、numpy的使用。 2、掌握图像处理工具pillow和scikit-image的使用。 3、掌握强机器学习工具scikit-learn的使用。 4、掌握深度学习框架ke来自：百科
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能力，关键竞争力包含：与华为云IoT相关服务深度预集成，降低开发门槛；提供极致压缩率，PB级冷数据归档/查询无负担；ServerlessSpark，标准SQL接口，无开发障碍；内置OLAP数据库，配合BI提供亚秒级查询响应。 立即学习 最新文章 炎炎夏日都要热融化了，新冠疫苗又是如何安全高效到达各地的？来自：百科![]()
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显示该图片。 如何提高文字识别精度 尽量使用文字清晰度高、无反光的图片。进行图片采集时，尽量提高待识别文字区域占比，减少无关背景占比，保持图片内文字清晰人眼可辨认。若图片有旋转角度，算法支持自动修正，建议图片不要过度倾斜。 如何提高文字识别速度 识别速度与图片大小有关，图片大小会来自：专题![]()
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Scheduler，TS）等功能模块，主要用来完成神经网络模型的生成、加载和执行等功能。 2、工具链主要为神经网络实现过程提供了辅助便利。 如图所示，这些主要组成部分在软件栈中功能和作用相互依赖，承载着数据流、计算流和控制流。昇腾AI软件栈主要分为4个层次和一个辅助工具链。4个层次分来自：百科![]()
I与IoT设备的结合。 另外，目前深度学习虽然可以在很多领域超越传统算法，不过真正用到实际产品中却要面临计算量大，内存占用高，算法延时长的问题，而IoT设备又往往有算力低、内存小及实时性要求高的特点。因此针对IoT资源受限的问题，AI模型的压缩及性能优化是AI模型在部署过程中必须解决的难点。来自：百科![]()
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个机器学习或深度学习模型，模型可以应用到新的数据中，得到预测、评价等结果。 ModelArts模型训练，俗称“建模”，指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索分析，从中发现因果关系、内部联系和业务规律，为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习或深度学来自：专题
