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正在扩容 存储池处于正在扩容的过程中。 - 磁盘有多少种状态 磁盘有如下几种状态，每种状态的意义及支持的操作如表1所示。 表1 磁盘状态描述 说明：当磁盘状态为错误、删除失败、扩容失败，您可以参考出现错误或失败的磁盘该如何处理。 磁盘状态 状态描述 支持的操作 正在使用 磁盘已挂载给云服务器，正在使用中。来自：专题
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为了更好的进行权限隔离和管理，建议您配置独立的 IAM 管理员，授予IAM管理员IAM策略的管理权限。 IAM管理员可以根据您业务的实际诉求创建不同的用户组，用户组对应不同的数据访问场景，通过将用户添加到用户组并将IAM策略绑定到对应用户组，IAM管理员可以为不同职能部门的员工按照最小权限原则授予不同的数据访问权限。来自：专题![]()
Studio配套人工服务(H CS 版)的Saas产品。这款产品是一站式AI开发应用平台，旨在为不同行业的用户提供人工智能端到端解决方案，帮助用户以最快的速度、最少的时间开展人工智能的开发与部署工作。 Apulis AI Studio配套人工服务(HCS版)的亮点在于其全类型数据统一接入管来自：专题![]()
角色：IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。该机制以服务为粒度，提供有限的服务相关角色用于授权 IAM最新提供的一种细粒度授权的能力，可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。来自：专题![]()
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其中，IP、Port需替换为对应的账号参数。 具体参考： 调用API发送短信 为何短信群发平台接收号码不正确也能请求成功？ 因为短信平台不会校验接收号码的有效性，即调用短信API发送短信时，请求成功并不表示短信发送成功。 请求成功后，短信平台最多72小时内会返回状态报告，无法送达的接收号码会有对应的状态码标识错误原因。来自：专题![]()
低代码开发平台的技术价值与使用体验 低代码开发平台的技术价值与使用体验 面对企业IT专业人员紧缺的挑战，华为云Astro低代码平台提供创新解决方案。让非编程专业人士能快速构建、部署应用，缓解开发资源压力，并高度整合技术架构，强化项目沟通协作。使每个参与其中的角色都找到自己的位置，携手全民开发者推动项目向前运行。来自：专题![]()
和部署模型，管理全周期AI工作流。 课程简介 本课程主要内容包括ModelArts介绍和基本使用操作。 课程目标 通过本课程的学习，了解ModelArts的特性、应用场景等，并掌握其申请和调用方法。 课程大纲 第1章 ModelArts服务介绍 第2章 ModelArts服务应用场景来自：百科![]()
支持 支持 分布式消息服务行业权威认可 可信云服务 分布式消息服务凭借完备的功能、良好的性能和安全能力，顺利满足分布式消息队里标准，成为中国信息通信研究院和云计算开源产业联盟联合认证的可信云服务。 分布式消息服务教程视频 分布式消息服务DMS 04:57 连接未开启SASL的Kafka实例来自：专题![]()
（可选）在页面右上角，单击“创建公网域名”。通过华为云注册的域名，系统会自动在云解析服务完成添加域名的操作，您可直接进行步骤6的操作。 5.（可选）在“创建公网域名”页面中，输入注册的域名“example.com”，将域名添加至云解析服务。 6.在“公网域名”页面域名列表的“域名”列，单击域名的名称“example.com”，进入“解析记录”页面。来自：专题![]()
应用生态的全域一致性体验，让客户在使用云原生应用时，感受不到地域、跨云、流量的限制，把云原生的能力带入到企业的每一个业务场景，加速千行百业拥抱云原生。 华为云UCS是一个分布式集群的统一管理平台，在CNCF首个多云容器编排项目Karmada的基础上，实现了云原生应用跨云跨地域统一来自：专题![]()
互评计分规则：学生作业成绩=所有互评分数的平均分-待评作业份数*5%*作业总分 互评截止之后，学生可以看到自己作业的成绩。成绩页面会显示每位同学的匿名评分和评价。 如果学生对自己的成绩有异议，可以点击蓝色字体的【申述】进行申述。系统会将学生的申诉请求提交给教师，由教师完成对申述请求的处理。教师可以修改学生的作业得来自：云商店![]()
实战派带你云上体验机器学习，不会算法照样玩转AI。 课程简介 本课程主要内容包括：人工智能发展历程及行业应用介绍，机器学习讲解及实操演示、AI应用学习方法介绍。 课程目标 通过本课程的学习，使学员了解行业趋势及应用前景、掌握机器学习的应用，及如何进行AI应用的学习。 课程大纲 第1节来自：百科![]()
使用自定义算法或者订阅算法训练生成的模型，会存储至用户指定的OBS路径中，供用户下载。 是否支持图像分割任务的训练？ 支持。您可以使用以下三种方式实现图像分割任务的训练。 您可以在AI Gallery订阅相关图像分割任务算法，并使用订阅算法完成训练。 如果您在本地使用ModelArts支持的常用框架完成来自：专题![]()
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