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2、决赛期间，参赛队伍可继续优化模型精度，同时基于模型开发应用或演示demo（不限于小程序、APP、H5等）。决赛截止后（2月19日12:00:00AM截止提交），组委会基于各队伍开发的应用或demo、模型精度等，综合评选10名参赛队伍入围总决赛。同时要求最终进入总决赛的TOP10队伍提交代码、模型等进行审核。来自：百科
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个或多个功能。 易上手 提供多种预置模型，开源模型想用就用。 模型超参自动优化，简单快速。 零代码开发，简单操作训练出自己的模型。 支持模型一键部署到云、边、端。 高性能 自研MoXing深度学习框架，提升算法开发效率和训练速度。 优化深度模型推理中GPU的利用率，加速云端在线推理。来自：百科09:28:38 深度神经网络让机器拥有了视觉的能力，实战派带你探索深度学习！ 课程简介 本课程主要内容包括：深度学习平台介绍、神经网络构建多分类模型、经典入门示例详解：构建手写数字识别模型。 课程目标 通过本课程的学习使学员掌握深度学习平台应用及入门深度学习。 课程大纲 第1节来自：百科
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