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大V讲堂——双向深度学习 大V讲堂——双向深度学习 时间：2020-12-09 14:52:19 以当今研究趋势由前馈学习重新转入双向对偶系统为出发点，从解码与编码、识别与重建、归纳与演绎、认知与求解等角度，我们将概括地介绍双向深度学习的历史、发展现状、应用场景，着重介绍双向深度学习理论、算法和应用示例。来自：百科来自：百科
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华为云计算 云知识 AI技术领域课程--深度学习 AI技术领域课程--深度学习 时间：2020-12-15 15:23:12 深度学习是一种以人工神经网络为架构，对数据进行表征学习的算法。目前，在图像、语音识别、自然语言处理、强化学习等许多技术领域中，深度学习获得了广泛的应用，并且在某些问来自：百科![]()
华为云计算 云知识 基于深度学习算法的语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。来自：百科![]()
为了解决真实世界中的问题，我们的深度学习算法需要巨量的数据，同时也需要机器拥有处理庞大数据的能力，在现实世界中部署神经网络需要平衡效率和能耗以及成本的关系。本课程介绍了能耗高效的深度学习。 课程目标 通过本课程的学习，使学员了解如下知识： 1、高效的结构设计。 2、用NAS搜索轻量级网络。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 时间：2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发，融合了物联网与AI两大技术方向，向您展示AI与IoT融合的场景运用并解构开发流程；从 物联网平台来自：百科![]()
课程目标 掌握图像处理理论和应用，具有图像处理的相关编程和云上应用能力。 课程大纲 第1章 计算机视觉概览 第2章 数字图像处理基础 第3章 图像预处理技术 第4章 图像处理基本任务 第5章 特征提取与传统图像处理算法 第6章 深度学习与卷积神经网络 第7章 图像处理实验 华为云开发者学堂来自：百科![]()
手把手教你玩转 人脸识别 ，初探深度学习。 课程简介 本课程主要内容包括：人脸识别原理、机器如何提取图像的特征。 课程目标 通过本课程学习，了解机器学习的方法及快速掌握人脸识别应用。 课程大纲 第1节 机器学习内容回顾 第2节 机器是如何进行图像分类 第3节 图像的特征提取 第4节 初探深度学习 第5节来自：百科![]()
、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战；深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络来自：百科![]()
可提供企业级稳定的图片搜索服务，秒级响应能力。 个性定制 可根据用户的特定场景，进行图像搜索定制化服务。 图像搜索 ImageSearch 图像搜索（ Image Search ），即以图搜图，华为云图像搜索基于深度学习与图像识别技术，利用特征向量化与搜索能力，帮助客户从指定图库中搜索相同及相似的图片。来自：百科![]()
图像识别前置技术 用图像识别做爬虫 OCR 图像识别（一） 图像识别在测试中的应用 华为云IEF_华为云智能边缘平台_智能边缘平台IEF应用场景 华为云IEF_华为云智能边缘平台_智能边缘平台IEF产品功能 华为云IEF_华为云智能边缘平台_智能边缘平台IEF基本概念 华为云IEF_华为云智能边缘平台_智能边缘平台IEF计费说明来自：专题![]()
图像识别服务介绍 图像识别服务介绍 图像识别（ Image Recognition ），基于深度学习技术，可准确识别图像中的视觉内容，提供多种物体、场景和概念标签，具备目标检测和属性识别等能力，帮助客户准确识别和理解图像内容 图像识别（Image Recognition），基于深度学来自：专题![]()
电商评论论坛 对于用户卖家上传的图像评论通过图像的清晰度进行智能化过滤，自动对图像的清晰度进行判断预测并量化，禁止上传模糊图像。 场景优势如下： 保证评论真实性：对用户上传的图片进行审核，保证图片清晰可见，提升评论真实性。 提升用户信誉：禁止用户上传模糊图像，保证真实性，进一步提升用户信誉。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 内容审核 -图像应用场景 内容审核-图像应用场景 时间：2020-09-15 16:28:30 内容审核-图像Moderation(Image)，基于深度学习的图像智能审核方案，准确识别图片中的涉黄、涉政涉暴、涉政敏感人物、广告、不良场景等内容，识别快速准确，帮助企业降低人力审核成本来自：百科![]()
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