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内容分发网络 CDN

内容分发网络(CDN)将源站内容分发至靠近用户的加速节点,使用户可以就近获得所需的内容,解决Internet网络拥挤的状况,提高用户访问的响应速度和成功率,从而提升您业务的使用体验

多种计费方式助力电商、金融、游戏、医疗、媒资、直播等行业站点、下载、点播、直播场景加速

 

月结95峰值带宽计费||https://support.huaweicloud.com/price-cdn/cdn_01_0160.html,智能压缩||https://support.huaweicloud.com/usermanual-cdn/cdn_01_0119.html,配置CNAME域名解析||https://support.huaweicloud.com/qs-cdn/cdn_01_0048.html,HTTPS证书配置||https://support.huaweicloud.com/usermanual-cdn/zh-cn_topic_0064907771.html,什么是华为云CDN||https://support.huaweicloud.com/productdesc-cdn/zh-cn_topic_0064907747.html

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    智度 CDN调度 深度学习 内容精选 换一换
  • 调度算法工程师

    | +能,见未来 博士招聘 调度算法工程师 调度算法工程师 领域方向:AI 工作地点: 西安、杭州、北京、深圳 调度算法工程师 AI 西安、杭州、北京、深圳 岗位职责 1、负责华为云资源调度的算法研发工作,包括但不限于虚拟机调度,容器调度,长短时任务调度、混合调度CDN调度等,不断提升资源的利用率;

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  • 算法创新Lab_研究方向

    点预测算法,P2P稀缺种子预测与调度算法等。 能缓存 CDN将成为支撑新兴技术的媒体能化管道,通过学习型架构实现新一代CDN能缓存引擎与算法。增强缓存算法业务感知和数据驱动的AI自学习能力,提升CDN命中率,增强CDN出流,能极大节省CDN带宽与服务器成本。 AI for System

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  • 智度 CDN调度 深度学习 相关内容
  • 公有云基础算法研究

    华为云 | +能,见未来 项目实习生 公有云基础算法研究 公有云基础算法研究 领域方向:人工能 工作地点: 北京、深圳、杭州、西安 公有云基础算法研究 人工能 北京、深圳、杭州、西安 项目简介 该项目致力于华为云算法技术研究,包括但不限于能运营,资源调度CDN能传输调

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  • 算法创新Lab_研究方向_博后招聘

    题,包括但不限于虚拟机调度,容器调度,边缘调度、云边协同调度、长短时任务调度、混合调度等,不断提升资源的分配率与利用率; 2. 深入了解云计算业务,抽象出资源管理与调度相关核心场景的理论问题,能提出创新性解决方案。 1. 有运筹(组合优化、连续优化、调度、排序、动态规划、随机优

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  • 智度 CDN调度 深度学习 更多内容
  • 深度学习是什么概念?深度学习算法有哪些?

    深度学习是人工能领域的一个概念,和传统的学习相比,深度学习强调学习深度,揭示内部规律。深度学习是什么概念?深度学习算法有哪些?很多人对此都不理解,下面小编就来给大家详细介绍下吧。 一、深度学习是什么概念?深度学习是机器学习领域中一个新的研究方向,它被引入机器学习使其更接近于最

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  • 媒体网络调度工程师

    。 岗位要求 1、计算机、应用数、统计、人工能等相关专业硕士及以上 历,3年以上工作经验; 2、熟练掌握python/C/java/go等编程语言一种或多种; 3、精通如下一种或几种技能,组合优化、整数/线性规划、机器学习、强化学习深度学习、视频编解码、压缩算法、缓存算法、P2P算法等;

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  • 计算与网络创新Lab_加入我们

    应商的终极商业目标,也是关键挑战。本课题希望通过深度强化学习方法,学习海量的历史虚拟机放置路径,不断优化调度策略,并使用深度神经网络模型进行状态空间压缩,达成商用级的能化调度器 待探索关键技术: 1、对云资源调度问题进行强化学习建模; 2、构建基于DNN/CNN的价值/策略网络模型,对爆炸性的状态空间进行压缩;

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  • 混合云调度研发工程师

    华为云 | +能,见未来 博士招聘 混合云调度研发工程师 混合云调度研发工程师 领域方向:云资源调度 工作地点: 北京、杭州、西安 混合云调度研发工程师 云资源调度 北京、杭州、西安 岗位职责 1、基于HCS业务特点及跨云跨资源池网络场景,优化虚拟机发放、二次调度、迁移目标选择等场景下调度算法,解决多NUMA

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  • 成长地图

    CCE云容器引擎是否支持负载均衡? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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  • 深度学习模型优化

    遇见你,遇见未来 华为云 | +能,见未来 项目实习生 深度学习模型优化 深度学习模型优化 领域方向:人工能 工作地点: 深圳 深度学习模型优化 人工能 深圳 项目简介 为AI类应用深度学习模型研发优化技术,包括神经网络结构设计,NAS搜索算法,训练算法优化,AI模型编译优化等。

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  • 智能调度算法工程师

    遇见你,遇见未来 华为云 | +能,见未来 博士招聘 调度算法工程师 调度算法工程师 领域方向:算法 工作地点: 成都、杭州 调度算法工程师 算法 成都、杭州 岗位职责 1、负责CDN调度算法的设计,能提综合节点质量,成本等多种因素,再不影响大客户体验的情况下,降低节点成本;

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  • 分布式数据库的AI资源调度研究

    本项目将面向华为云数据仓库GaussDB(DWS),利用主动学习等技术,优化作业资源估算准确,从而提升任务调度效率,在高负载下能够缓解资源隔离与资源充分利用之间的矛盾。 岗位职责 参与华为云数据仓库GaussDB(DWS)服务的作业资源估算、调度、资源隔离等相关设计和开发工作。 岗位要求 1、熟悉JAVA、Py

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  • 算法创新Lab_研究方向_强化学习虚机调度论文发表

    Recognition接收,用强化学习求解虚拟机调度问题 随着云计算的飞速发展,大规模动态虚拟机调度的重要性日益提高。在动态虚拟机调度过程中,最困难的问题在于其随机性,即创建请求和删除请求通常是不定期地随机出现的。现有的调度算法通常将动态虚拟机调度问题建模成动态矢量装箱问题,但没有

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  • 天筹求解器

    业解决方案 应用场景 港口能计划与调度 在港口能计划与调度场景中,为提升港口作业效率,需要合理制定生产作业计划并调动生产作业资源。通过天筹(OptVerse)AI求解器可实现港口全链路协同,最大化地调动所有资源,提升设备利用率,降低堆场翻倒率,大幅地提升了港口运转效率和作业

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  • 智能边缘平台

    能边缘平台 IEF 能边缘平台(Intelligent EdgeFabric)是基于云原生技术构建的边云协同操作系统,可运行在多种边缘设备上,将丰富的AI、IoT及数据分析等能应用以轻量化的方式从云端部署到边缘,满足用户对能应用边云协同的业务诉求 能边缘平台 IEF 提

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  • HiLens Kit

    语音等多种数据分析与推理计算,可广泛用于能监控、慧家庭、机器人、无人机、慧工业、慧门店等分析场景。 端云协同多模态AI开发套件,支持图像、视频、语音等多种数据分析与推理计算,可广泛用于能监控、慧家庭、机器人、无人机、慧工业、慧门店等分析场景。 立即购买 帮助文档 功能演示

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  • 智慧气象解决方案

    慧气象解决方案 慧气象解决方案 国家气象局十三五规划提出要发展“观测能、预报精准、服务开放、管理科和持续创新”的慧气象。华为云提供慧气象解决方案,包括高性能计算、人工能、大数据等服务,助力气象行业慧化升级转型,让气象预报算得快、测得准、服务好 国家气象局十三五规划

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  • 游戏/应用/媒体分发解决方案-概览

    游戏/应用/媒体分发—CDN加速方案 概览 方案详情 精品内容 概览 方案详情 精品内容 游戏/应用/媒体分发—CDN加速方案 游戏/应用/媒体分发—CDN加速方案 华为自研调度和存储技术,下载加速业内领先,优质错峰资源共享 华为自研调度和存储技术,下载加速业内领先,优质错峰资源共享

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  • ModelArts与DLS服务的区别?

    ModelArts与DLS服务的区别? 深度学习服务(DLS)是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务,内置大量优化的网络模型,以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而ModelArts集成了深度学习和机器

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  • 机器学习算法工程师

    1、计算机、统计、数、计量经济等相关专业博士及以上历,AI辅助数据分析相关经验; 2、精通机器学习相关技术原理、常见算法,熟悉Tensorflow、MXNet、Caffe等深度学习框架。熟悉决策树、聚类、逻辑回归,关联分析、SVM,贝叶斯等数据挖掘算法优先,有联邦学习实践优先;

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  • 运筹优化算法与技术项目

    华为云 | +能,见未来 项目实习生 运筹优化算法与技术项目 运筹优化算法与技术项目 领域方向:人工能 工作地点: 北京、深圳 运筹优化算法与技术项目 人工能 北京、深圳 项目简介 面向机场、港口和物流等领域的资源调度与最优化问题,采用数规划、启发式算法、进化算法等数优化方法

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  • 算法创新Lab_研究方向_天才少年招聘

    1. 运筹(连续优化、组合优化、调度、排序、动态规划、随机优化等),机器学习(强化学习深度学习,Q-learning等),统计(时序分析预测,关联分析等),计算数等相关专业毕业的硕士、博士,需要有多篇相关顶级术期刊或会议论文发表。 2. 熟练基于业务问题进行数建模,精通

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  • 算法创新Lab_研究方向_校园招聘

    理仿真应用生态。 1、计算机、数、人工能等相关专业博士历。 2、掌握python/C/C++等编程语言一种或多种。 3、熟悉物理仿真、数优化、机器学习、强化学习深度学习等一种或多种技术。 4、在物理仿真、图形、AI等相关领域顶级国际术会议或期刊有论文发表者优先。 相关项目:

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  • 资源与学习

    使用ModelArts中开发工具学习Python 本实验指导用户基于Notebook来学习Python语言中的正则表达式进行文本信息的匹配、多线程执行任务的实现和Python中类的魔法方法的使用 基于深度学习算法的语音识别 利用新型的人工能(深度学习)算法,结合清华大开源语音数据集THC

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  • 交通安全互联网平台解决方案

    学习的流畅性,同时存在上千人在不同的地点学习,网络带宽要求在GB以上 满分审验教育,用户已逐步从现场学习转为网上视频学习,为保障学习的流畅性,同时存在上千人在不同的地点学习,网络带宽要求在GB以上 网上学习,缺少监督 用户在网上学习满分审验时,如何监督是本人在学习,以及在学习过程中没有离开,确保学习质量

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  • 算法创新Lab_News

    新方向进行了《学习CDN:从启发式架构到AI学习型架构》的主题报告。 06 11月 2021 2021-11-06 算法创新Lab专家盛镇醴受邀参加北京运筹会2021术年会并做大会报告 北京运筹会2021术年会于2021年11月6日线上召开,旨在介绍运筹的国际发展动态

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  • “黑科技、屡破纪录”,盘点华为云擎天架构年度关键词

    就近接入;面向租户,华为云瑶光通过资源画像及预测算法实现算力的能推荐,让应用负载运行在最合适的算力之上。 华为云瑶光通过元启发式及机器学习等算法,构建了“面向云场景的能决策优化求解引擎框架”,以解决全域资源调度能资源碎片整理、边缘站点选址等大规模、复杂约束的多目标决策优化

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  • AI开发平台ModelArts-概览

    平台,为机器学习深度学习提供海量数据预处理及交互式能标注、大规模分布式训练、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期 AI 工作流。 ModelArts是面向开发者的一站式AI平台,为机器学习深度学习提供数据处理、能标注、模型构

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  • 算法创新Lab_研究方向_社招

    等。 1、计算机、应用数、人工能等相关专业硕士及以上历,1年及以上工作经验。 2、熟练掌握python/C/C++等编程语言一种或多种。 3、精通物理仿真、数优化、机器学习、强化学习深度学习等一种或多种。 4、有物理仿真、AI生成模型、强化学习控制、图形计算等算法开发经验者优先。

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  • 算法创新Lab_研究方向_实习生招聘

    3、精通如下一种或几种技能,组合优化、整数/线性规划、机器学习、强化学习深度学习、视频编解码、压缩算法、缓存算法、P2P算法等。 4、ICPC/CCPC/数模竞赛等获奖者优先,有相关专利和术期刊或会议论文发表者优先。 相关项目: 1、云边端内容分发与调度 2、媒体网络技术 3、云资源管理与调度 4、云物理引擎  

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  • Serverless DLI与自建Hadoop对比优势

    即开即用,Serverless架构。 需要较强的技术能力进行搭建、配置、运维。 高可用 具有跨AZ容灾能力。 无 高易用 学习成本 学习成本低,包含10年、上千个项目经验固化的调优参数。同时提供可视化能调优界面。 学习成本高,需要了解上百个调优参数。 支持数据源 云上:OBS、RDS、DWS、CSS、MongoDB、Redis。

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  • 华为云云原生王者之路集训营-钻石

    容器运行时技术深度剖析 容器运行时技术深度剖析 学习课程 7月21日 (周三) 19:00 集训营第2课 K8s技术架构深度剖析 K8s技术架构深度剖析 学习课程 7月22日 (周四) 19:00 集训营第3课 K8s高级调度器原理详解 K8s高级调度器原理详解 学习课程 7月23日

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  • 各厂内推整理 | 第五期

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  • 基本概念介绍

    什么是TVM 随着深度学习的广泛应用,大量的深度学习框架及深度学习硬件平台应运而生,但不同平台的神经网络模型难以在其他硬件平台便捷的运行,无法充分利用新平台的运算性能。TVM(Tensor Virtual Machine)的诞生解决了以上问题,它是一个开源深度学习编译栈,它通过统一的中间表达(Intermediate

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  • 基本概念介绍

    什么是TVM 随着深度学习的广泛应用,大量的深度学习框架及深度学习硬件平台应运而生,但不同平台的神经网络模型难以在其他硬件平台便捷的运行,无法充分利用新平台的运算性能。TVM(Tensor Virtual Machine)的诞生解决了以上问题,它是一个开源深度学习编译栈,它通过统一的中间表达(Intermediate

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  • 基本概念介绍

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  • 基本概念介绍

    什么是TVM 随着深度学习的广泛应用,大量的深度学习框架及深度学习硬件平台应运而生,但不同平台的神经网络模型难以在其他硬件平台便捷的运行,无法充分利用新平台的运算性能。TVM(Tensor Virtual Machine)的诞生解决了以上问题,它是一个开源深度学习编译栈,它通过统一的中间表达(Intermediate

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  • 基本概念介绍

    什么是TVM 随着深度学习的广泛应用,大量的深度学习框架及深度学习硬件平台应运而生,但不同平台的神经网络模型难以在其他硬件平台便捷的运行,无法充分利用新平台的运算性能。TVM(Tensor Virtual Machine)的诞生解决了以上问题,它是一个开源深度学习编译栈,它通过统一的中间表达(Intermediate

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