命名SQL描述符区域 一个命名SQL描述符区域由一个头部以及一个或多个条目描述符区域构成。头部包含与整个描述区域相关的信息，而条目描述符区域则描述结果行中的某一列。 在使用SQL描述符区域之前，需要分配一个SQL描述符区域： EXEC SQL ALLOCATE DESCRIPTOR identifier; 当不再需要这个描述符区域时，应及时释放： EXEC SQL DEALLOCATE DESCRIPTOR identifier; 要使用一个描述符区域，需要使用INTO子句声明： EXEC SQL FETCH NEXT FROM mycursor INTO SQL DESCRIPTOR mydesc; 如果结果集为空，该描述符区域仍会包含查询的元数据。 对于还没有执行的预备查询，可以使用DESCRIBE得到其结果集的元数据： EXEC SQL BEGIN DECLARE SECTION; char *sql_stmt = "SELECT * FROM table1"; EXEC SQL END DECLARE SECTION; EXEC SQL PREPARE stmt1 FROM :sql_stmt; EXEC SQL DESCRIBE stmt1 INTO SQL DESCRIPTOR mydesc; 在DESCRIBE和FETCH语句中，INTO和USING关键词的使用相似：它们产生结果集以及一个描述符区域的元数据。 从头部检索一个描述符区域的值并且将其存储到一个宿主变量中： EXEC SQL GET DESCRIPTOR name :hostvar = field; 当前只定义了一个头部描述符区域COUNT，它存放描述符区域的条目（即结果集中包含多少列），宿主变量为一个整数类型，需从条目描述符区域中得到一个具体值： EXEC SQL GET DESCRIPTOR name VALUE num :hostvar = field; num可以是一个字符整数或者一个包含整数的宿主变量。可能的类型如下： CARDINALITY（整数）：结果集中的行数 DATA：实际的数据项（这个范围的实际数据类型取决于查询） DATETIME_INTERVAL_CODE（整数）：当TYPE是9时，DATETIME_INTERVAL_CODE将具有以下值之一：1表示DATE，2表示TIME，3表示TIMESTAMP，4表示TIME WITH TIME ZONE，5表示TIMESTAMP WITH TIME ZONE。 INDICATOR（整数）：指示符（表示一个空值或者一个值截断） LENGTH（整数）：以字符计的数据长度 NAME(string)：列名 OCTET_LENGTH（整数）：以字节计的数据字符表达的长度 PRECISION（整数）：精度（用于类型numeric） RETURNED_LENGTH（整数）：以字符计的数据长度 RETURNED_OCTET_LENGTH（整数）：以字节计的数据字符表达的长度 SCALE（整数）：比例（用于类型numeric） TYPE（整数）：列的数据类型的数字编码 要检索字段数值并且把它存储到一个宿主变量里，使用如下命令： EXEC SQL GET DESCRIPTOR mydesc VALUE num :hostvar = field num可以是一个字符整数或者一个包含整数的宿主变量。可能的字段有: DATA 实际数据项（这个字段的数据类型依赖于这个查询） NAME(string) 字段名称 手动建立一个描述符区域为一个查询或游标提供输入参数，使用如下命令： EXEC SQL SET DESCRIPTOR name VALUE numfield = :hostvar; 在一个FETCH语句中检索多行记录且用数组类型的宿主变量来存储数据，示例如下： EXEC SQL BEGIN DECLARE SECTION; int id[5]; EXEC SQL END DECLARE SECTION; EXEC SQL FETCH 5 FROM mycursor INTO SQL DESCRIPTOR mydesc; EXEC SQL GET DESCRIPTOR mydesc VALUE 1 :id = DATA; 父主题： SQL描述符区域

参数说明 connection_target 以下列形式之一指定连接的目标服务器： [ database_name ] [ @host ] [ :port ]：通过TCP/IP连接。 unix:gaussdb://host [ :port ] / [ database_name ] [ ?connection_option ]：通过Unix域套接字连接。 tcp:gaussdb://host [ :port ] / [ database_name ] [ ?connection_option ]：通过TCP/IP连接。 SQL string constant：包含上述形式之一的值。 其他connection_target参数介绍请参见ecpg兼容。 connection_name 用于该连接的一个可选标识符，可以在其他命令中引用它。可以是一个SQL标识符或者一个宿主变量。 connection_user 用于数据库连接的用户名。 使用user_name/password、user_name SQLIDENTIFIED BY password或者user_name USING password之一，这个参数也能指定用户名和密码。 用户名和密码可以是SQL标识符、字符串常量或者宿主变量。 上述参数中斜体部分为变量，请根据实际情况进行修改。

定义DATABASE LINK对象 DATABASE LINK是可以操作远程数据库对象，所涉及的SQL语句，如表22所示。 表22 DATABASE LINK对象相关SQL 功能 相关SQL 创建一个新的DATABASE LINK对象 CREATE DATABASE LINK 修改DATABASE LINK对象 ALTER DATABASE LINK 删除DATABASE LINK对象 DROP DATABASE LINK

系统表gs_global_config相关SQL 表26 系统表gs_global_config相关SQL 功能 相关SQL 新增、修改系统表gs_global_config的参数值 ALTER GLOBAL CONFIGURATION 删除系统表gs_global_config中的参数值 DROP GLOBAL CONFIGURATION 向系统表gs_global_config中插入一个或者多个弱口令 CREATE WEAK PASSWORD DICTIONARY 清空系统表gs_global_config中的所有弱口令 DROP WEAK PASSWORD DICTIONARY

定义物化视图 表30 物化视图定义相关SQL 功能 相关SQL 创建一个全量物化视图 CREATE MATERIALIZED VIEW 创建一个增量物化视图 CREATE INCREMENTAL MATERIALIZED VIEW 更改一个现有物化视图的多个辅助属性 ALTER MATERIALIZED VIEW 强制删除数据库中已有的物化视图 DROP MATERIALIZED VIEW 以全量刷新的方式对物化视图进行刷新 REFRESH MATERIALIZED VIEW 以增量刷新的方式对物化视图进行刷新 REFRESH INCREMENTAL MATERIALIZED VIEW

定义列加密密钥 列加密密钥主要用于密态数据库特性中，用来加密数据。列加密密钥定义主要包括创建列加密密钥、轮转加密列加密密钥的客户端主密钥以及删除列加密密钥。所涉及的SQL语句，如表3所示。 表4 列加密密钥定义相关SQL 功能 相关SQL 创建列加密密钥 CREATE COLUMN ENCRYPTION KEY 修改列加密密钥指定的客户端主密钥 ALTER COLUMN ENCRYPTION KEY 删列加密密钥 DROP COLUMN ENCRYPTION KEY

定义分区表 分区表是一种逻辑表，数据是由普通表存储的，主要用于提升查询性能。所涉及的SQL语句，如表9所示。 表9 分区表定义相关SQL 功能 相关SQL 创建分区表 CREATE TABLE PARTITION 创建分区 ALTER TABLE PARTITION 修改分区表属性 ALTER TABLE PARTITION 删除分区 ALTER TABLE PARTITION 删除分区表 DROP TABLE 创建二级分区表 CREATE TABLE SUBPARTITION 修改二级分区表分区 ALTER TABLE SUBPARTITION

函数和操作符 操作符可以对一个或多个操作数进行处理，位置上可能处于操作数之前、之后，或两个操作数中间。完成处理之后，返回处理结果。 函数是对一些业务逻辑的封装，以完成特定的功能。函数可以有参数，也可以没有参数。函数是有返回类型的，执行完成后，会返回执行结果。 对于系统函数，用户可以进行修改，但是修改之后系统函数的语义可能会发生改变，从而导致系统控制紊乱。正常情况下不允许用户手工修改系统函数。 当GUC参数behavior_compat_options含有'enable_funcname_with_argsname'选项时，投影别名显示完整函数。 当GUC参数enable_volatile_match_index设置为ON，且DBCOMPATIBILITY设置为A时，volatile类型函数可以匹配索引。volatile函数在部分索引下，不确保可以命中索引；在函数执行过程中含有隐式转换时，不确保命中索引。在本就不可以命中索引的场景中，开启此选项，volatile函数依然不能够命中索引。 当GUC参数enable_immutable_optimization设置为ON且DBCOMPATIBILITY设置为A时，如果immutable存储过程参数为常量或者可以被转换为常量的表达式（例如immutable函数，但是stable、volatile函数不可以），该场景下immutable存储过程并非每行执行一次。immutable存储过程在入参为行表达式的场景下为每行执行一次。在部分场景下，immutable存储过程执行次数会减少但不会减少至只执行一次。 逻辑操作符 比较操作符 字符处理函数和操作符 二进制字符串函数和操作符 位串函数和操作符 模式匹配操作符 数字操作函数和操作符 时间和日期处理函数和操作符 类型转换函数 几何函数和操作符 网络地址函数和操作符 文本检索函数和操作符 JSON/JSONB函数和操作符 HLL函数和操作符 SEQUENCE函数 数组函数和操作符 范围函数和操作符 聚集函数 窗口函数 安全函数 账本数据库的函数 密态函数和操作符 返回集合的函数 条件表达式函数 系统信息函数 系统管理函数 SPM计划管理函数 统计信息函数 触发器函数 HashFunc函数 提示信息函数 全局临时表函数 故障注入系统函数 AI特性函数 敏感数据发现函数 动态数据脱敏函数 层次递归查询函数 其他系统函数 内部函数 Global SysCache特性函数 数据损坏检测修复函数 XML类型函数 XMLTYPE类型函数 Global Plsql Cache特性函数 数据透视函数 通用标识符函数 SQL限流函数 向量计算接口与函数 废弃函数 父主题： SQL参考

统计信息调优介绍 GaussDB是基于代价估算生成的最优执行计划。优化器需要根据analyze收集的统计信息进行行数估算和代价估算，因此统计信息对优化器行数估算和代价估算起着至关重要的作用。通过ANALYZE收集全局统计信息，主要包括：pg_class表中的relpages和reltuples，pg_statistic表中的stadistinct、stanullfrac、stanumbersN、stavaluesN、histogram_bounds等。

定义DATABASE LINK对象 DATABASE LINK是可以操作远程数据库对象，所涉及的SQL语句，请参考表18。 表18 DATABASE LINK对象相关SQL 功能 相关SQL 创建一个新的DATABASE LINK对象 CREATE DATABASE LINK 修改DATABASE LINK对象 ALTER DATABASE LINK 删除DATABASE LINK对象 DROP DATABASE LINK

系统表gs_global_config相关SQL 表22 系统表gs_global_config相关SQL 功能 相关SQL 新增、修改系统表gs_global_config的参数值 ALTER GLOBAL CONFIGURATION 删除系统表gs_global_config中的参数值 DROP GLOBAL CONFIGURATION 向系统表gs_global_config中插入一个或者多个弱口令 CREATE WEAK PASSWORD DICTIONARY 清空系统表gs_global_config中的所有弱口令 DROP WEAK PASSWORD DICTIONARY

定义物化视图 表26 物化视图定义相关SQL 功能 相关SQL 创建一个全量物化视图 CREATE MATERIALIZED VIEW 创建一个增量物化视图 CREATE INCREMENTAL MATERIALIZED VIEW 更改一个现有物化视图的多个辅助属性 ALTER MATERIALIZED VIEW 强制删除数据库中已有的物化视图 DROP MATERIALIZED VIEW 以全量刷新的方式对物化视图进行刷新 REFRESH MATERIALIZED VIEW 以增量刷新的方式对物化视图进行刷新 REFRESH INCREMENTAL MATERIALIZED VIEW

定义列加密密钥 列加密密钥主要用于密态数据库特性中，用来加密数据。列加密密钥定义主要包括创建列加密密钥、轮转加密列加密密钥的客户端主密钥以及删除列加密密钥。所涉及的SQL语句，请参考表3。 表4 列加密密钥定义相关SQL 功能 相关SQL 创建列加密密钥 CREATE COLUMN ENCRYPTION KEY 修改列加密密钥指定的客户端主密钥 7.14.173-ALTER COLUMN ENCRYPTION KEY 删列加密密钥 DROP COLUMN ENCRYPTION KEY

定义分区表 分区表是一种逻辑表，数据是由普通表存储的，主要用于提升查询性能。所涉及的SQL语句，请参考表9。 表9 分区表定义相关SQL 功能 相关SQL 创建分区表 CREATE TABLE PARTITION 创建分区 ALTER TABLE PARTITION 修改分区表属性 ALTER TABLE PARTITION 删除分区 ALTER TABLE PARTITION 删除分区表 DROP TABLE

存储层数据倾斜 GaussDB数据库中，数据分布存储在各个DN上，通过分布式执行提高查询的效率。但是，如果数据分布存在倾斜，则会导致分布式执行某些DN成为瓶颈，影响查询性能。这种情况通常是由于分布列选择不合理，可以通过调整分布列的方式解决。 示例如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 gaussdb=# explain performance select count(*) from inventory; 5 --Seq Scan on lmz.inventory dn_6001_6002 (actual time=0.444..83.127 rows=42000000 loops=1) dn_6003_6004 (actual time=0.512..63.554 rows=27000000 loops=1) dn_6005_6006 (actual time=0.722..99.033 rows=45000000 loops=1) dn_6007_6008 (actual time=0.529..100.379 rows=51000000 loops=1) dn_6009_6010 (actual time=0.382..71.341 rows=36000000 loops=1) dn_6011_6012 (actual time=0.547..100.274 rows=51000000 loops=1) dn_6013_6014 (actual time=0.596..118.289 rows=60000000 loops=1) dn_6015_6016 (actual time=1.057..132.346 rows=63000000 loops=1) dn_6017_6018 (actual time=0.940..110.310 rows=54000000 loops=1) dn_6019_6020 (actual time=0.231..41.198 rows=21000000 loops=1) dn_6021_6022 (actual time=0.927..114.538 rows=54000000 loops=1) dn_6023_6024 (actual time=0.637..118.385 rows=60000000 loops=1) dn_6025_6026 (actual time=0.288..32.240 rows=15000000 loops=1) dn_6027_6028 (actual time=0.566..118.096 rows=60000000 loops=1) dn_6029_6030 (actual time=0.423..82.913 rows=42000000 loops=1) dn_6031_6032 (actual time=0.395..78.103 rows=39000000 loops=1) dn_6033_6034 (actual time=0.376..51.052 rows=24000000 loops=1) dn_6035_6036 (actual time=0.569..79.463 rows=39000000 loops=1) 在performance信息中，可以看到inventory表各DN的scan行数，发现各DN的行数差距较大，最大的为63000000，最小的只有15000000，差了4倍。这个差距对于数据扫描的性能影响可以接受，但如果上层有join算子，则影响较大。 通常，数据表在各DN上是hash分布的，因此分布列的选择很重要。通过table_skewness()来查看上述inventory表在各DN的数据分布倾斜，查询结果如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 gaussdb=# select table_skewness('inventory'); table_skewness ------------------------------------------ ("dn_6015_6016 ",63000000,8.046%) ("dn_6013_6014 ",60000000,7.663%) ("dn_6023_6024 ",60000000,7.663%) ("dn_6027_6028 ",60000000,7.663%) ("dn_6017_6018 ",54000000,6.897%) ("dn_6021_6022 ",54000000,6.897%) ("dn_6007_6008 ",51000000,6.513%) ("dn_6011_6012 ",51000000,6.513%) ("dn_6005_6006 ",45000000,5.747%) ("dn_6001_6002 ",42000000,5.364%) ("dn_6029_6030 ",42000000,5.364%) ("dn_6031_6032 ",39000000,4.981%) ("dn_6035_6036 ",39000000,4.981%) ("dn_6009_6010 ",36000000,4.598%) ("dn_6003_6004 ",27000000,3.448%) ("dn_6033_6034 ",24000000,3.065%) ("dn_6019_6020 ",21000000,2.682%) ("dn_6025_6026 ",15000000,1.916%) (18 rows) 通过查询建表定义，可以发现，目前该表是以inv_date_sk作为分布列的，导致存在倾斜。通过查看各列的数据分布情况，建表时改为inv_item_sk作为分布列，则倾斜情况分布如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 gaussdb=# select table_skewness('inventory'); table_skewness ------------------------------------------ ("dn_6001_6002 ",43934200,5.611%) ("dn_6007_6008 ",43829420,5.598%) ("dn_6003_6004 ",43781960,5.592%) ("dn_6031_6032 ",43773880,5.591%) ("dn_6033_6034 ",43763280,5.589%) ("dn_6011_6012 ",43683600,5.579%) ("dn_6013_6014 ",43551660,5.562%) ("dn_6027_6028 ",43546340,5.561%) ("dn_6009_6010 ",43508700,5.557%) ("dn_6023_6024 ",43484540,5.554%) ("dn_6019_6020 ",43466800,5.551%) ("dn_6021_6022 ",43458500,5.550%) ("dn_6017_6018 ",43448040,5.549%) ("dn_6015_6016 ",43247700,5.523%) ("dn_6005_6006 ",43200240,5.517%) ("dn_6029_6030 ",43181360,5.515%) ("dn_6025_6026 ",43179700,5.515%) ("dn_6035_6036 ",42960080,5.487%) (18 rows) 数据分布倾斜的问题得到解决。 除了table_skewness()视图外，当前版本还提供了table_distribution函数和PGXC_GET_TABLE_SKEWNESS视图，可以更加高效地查询各表的数据倾斜情况。