监控告警-华为云

分布式缓存服务 DCS-Redis实例CPU使用率达到100%的原因:查找并禁用高消耗命令

查找并禁用高消耗命令使用了keys等消耗资源的命令，高消耗资源的命令即时间复杂度为O(N)或更高的命令，通常情况下，命令时间复杂度越高，在执行时消耗的资源越高，这会导致CPU使用率超高，容易触发主备倒换。关于各命令对应的时间复杂度信息请参见Redis官网。例如，使用了keys等消耗资源的命令，导致CPU超高，建议客户改成scan命令或者禁用keys命令。通过性能监控功能，确认CPU使用率高的具体时间段。通过下述方法，找出高消耗的命令。慢查询功能会记录执行超过指定时间阈值的命令，通过分析慢查询的语句和执行时长可帮助您找出高消耗命令，具体操参见慢查询。通过实例诊断功能，选择CPU冲高的时间点进行诊断后，可以看到报告中的对应时间段命令的执行情况以及CPU耗时百分比，具体操作参见实例诊断。处理措施。评估并禁用高风险命令和高消耗命令，例如FLUSHALL、KEYS、HGETALL等。优化业务，例如避免频繁执行数据排序操作。可选：根据业务情况，选择下述方法对实例进行调整：调整实例为读写分离实例，对高消耗命令或应用进行分流。扩容实例增强实例处理能力。

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分布式缓存服务 DCS-Redis实例CPU使用率达到100%的原因:是否存在Redis的持久化重写操作

是否存在Redis的持久化重写操作对于主备和集群实例，华为云Redis实例默认开启AOF数据落盘，实例开启了AOF持久化功能后，华为云Redis会定期进行AofRewrite的磁盘整理，AOF磁盘持久化整理一般在以下2种场景执行：数据量写入不大，AOF文件不大时，固定在每天的凌晨1-4点进行AOF持久化重写。所以容易出现这个时间点实例CPU使用率超高的现象。数据量写入过大，AOF文件大小超过阈值（缓存实例容量的3-5倍）时，不论当前的所处的时间，会自动触发后台AOF持久化重写。 Redis的持久化重写操作（Bgsave或Bgrewriteaof）比较消耗CPU资源（请参考为什么使用Fork执行Bgsave和Bgrewriteaof），Bgsave和Bgrewriteaof会调用系统的Fork机制，造成CPU短暂时间冲高。如果客户没有需要用到持久化功能，建议将该功能关闭（请根据实际业务慎重操作，关闭持久化功能会导致极端故障场景下恢复时，由于没有落盘造成的数据丢失）。关闭操作：在实例详情页面，选择“配置参数”页签，将“appendonly”修改为“no”。

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分布式缓存服务 DCS-如何查看Redis实例的实时并发连接数和最大连接数:查看Redis实例实时并发连接数

查看Redis实例实时并发连接数当您需要查看DCS实例收到的实时连接数时，可以通过控制台查看，查看方法，请参考查看监控指标。进入监控页面后，找到“活跃的客户端数量”监控项。您可以单击该监控项的右上角的查看按钮，使用大图模式查看。在弹出的“活跃的客户端数量”页面，根据需要选择查看的时间段，例如，需要查看10分钟内的连接数，您可以将时间自定义为10分钟。由于监控数据采集的是周期内增加的连接数，您可以通过监控图表，查看这个时间段的连接数的走势，并统计10分钟内的连接总数。监控指标“活跃的客户端数量”用于统计已连接的客户端数量，包括系统监控、配置同步和业务相关的连接数，不包括来自从节点的连接。您还可以通过控制台会话管理，查看连接实例的客户端会话信息。

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分布式缓存服务 DCS-为什么带宽使用率指标会超过100%

为什么带宽使用率指标会超过100% 带宽使用率基本信息如下: 指标ID 指标名称含义取值范围测量对象&维度监控周期（原始指标） bandwidth_usage 带宽使用率当前流量带宽与最大带宽限制的百分比 0-200% 测量对象： Redis 4.0及以上版本主备、读写分离、集群实例数据节点测量维度： dcs_cluster_node 1分钟其中，带宽使用率的计算公式为：带宽使用率=（网络瞬时输入流量+网络瞬时输出流量）/（2*最大带宽限制）* 100%。该公式中同时计算了网络瞬时输入流量和网络瞬时输出流量，这两个指标值是有统计主从同步的流量的。所以统计的总流量使用量会比正常的业务流量大一些，会发生带宽使用率指标超过100%的情况。判断当前是否被限流，请使用流控次数这个指标，这个指标值大于0时，表示当前已使用的带宽超过最大带宽限制，产生流控。限流时，流控次数指标是不统计主从同步流量的，所以有时候会出现带宽使用率指标超过100%，但流控次数为0的情况。父主题：监控告警

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分布式缓存服务 DCS-触发限流（流控）的原因和处理建议

触发限流（流控）的原因和处理建议 Redis产生流控，说明redis在周期内的使用流量超过该实例规格的最大带宽。流控会导致连接被丢弃，从业务角度可能会造成业务的延迟增大，客户端连接异常等问题。实例规格对应的最大带宽，可以查看实例规格中对应实例类型的“基准/最大带宽”。带宽使用率不高时，也有可能有限流，因为带宽使用率是上报周期实时值，一个上报周期检查一次。而流控检查是秒级的，有可能存在上报周期间隔期间，流量有秒级冲高，然后回落，待上报带宽使用率指标时已恢复正常。对于主备实例：如果实例一直有流控但是带宽使用率不高，这说明可能存在业务微突发问题，或者大Key热Key问题，建议对实例进行自动诊断分析，优先排除大Key热Key问题。如果带宽使用率居高不下，说明带宽可能存在超限风险，需要扩容处理（容量越大，带宽越大）。对于集群实例：仅有单个或少量几个分片出现流控，则多数为该分片存在大Key热Key问题。所有或大多数分片同时出现流控或者带宽使用率高的问题，这说明实例的带宽达到了瓶颈，建议扩容实例。 DCS控制台提供了大Key和热Key的分析功能，请参考分析Redis实例大Key和热Key减少大key和热key。如果用户执行了keys等消耗资源的命令，也可能会导致CPU和带宽使用率增加，从而出现流控。父主题：监控告警

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