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HBase产品简介 HBase是一个稳定可靠,性能卓越、可伸缩、面向列的分布式云存储系统,适用于海量数据存储以及分布式计算的场景,用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统,对数据轻松进行过滤分析,毫秒级得到响应,快速发现数据价值。 HBase适用场景有: 海量数据存储。 适用于TB~PB级以上的数据存储,提供动态伸缩能力,方便用户在性能或容量需要改变时,改变集群资源,轻松构建企业海量数据存储系统。 实时查询。 HBase的列式KeyValue存储机制,适用于企业用户明细数据即时查询,基于主键的低时延点查,响应时延一般为秒级或毫秒级,方便用户对数据的实时分析。 HBase的架构和详细原理介绍,请参见:https://hbase.apache.org/book.html 当前CloudTable HBase暂无安全认证机制,如果需使用认证鉴权机制的HBase服务,建议使用华为云MapReduce服务。
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集群管理功能 CloudTable服务是华为云提供的一项分布式、可扩展的KeyValue数据存储服务。CloudTable提供Web官网服务界面,CloudTable HBase集群管理的具体功能如下: 创建集群:在CloudTable服务界面完成集群的创建。支持按照用户创建集群时选择的计算单元个数、实际使用存储容量计费。用户可以自主地选择服务提供的高级特性,独立安装、独立收费。扣费时余额不足先提醒用户续费,在保留期冻结集群资源,续费后再解冻。通过计算存储分离架构和计算资源动态调整,尽可能的为用户降低成本。 扩容集群:支持集群扩容计算单元。 扩容计算单元:用户根据实际需要或业务情况,动态的增加计算单元的个数,保证读写性能。集群自适应的实现负载均衡,保证业务不中断,平滑扩容。扩容计算单元将会产生额外的费用。 管理集群:对创建的集群进行管理。 指标监控:集群运行中,收集各项监控数据,上报云监控(Cloud Eye),向用户以图形化的方式呈现集群运行状况。当指标出现异常时,通过消息通知用户和管理员,及时人工介入。 删除集群:当用户不再需要集群时,可选择删除集群。此操作为高危操作,删除集群可能导致数据丢失,因此在执行删除操作之前,请确认不存在正在运行的业务,所有数据都已经保存。 重启集群:当修改完集群HBase参数后,或者因长时间不重启导致系统运行缓慢等情况下,用户需要重启集群。重启操作将有可能会导致正在运行中的业务数据丢失,如果需要执行重启操作,请确定不存在正在运行的业务,所有数据都已经保存。 查询告警:集群运行异常或系统故障时,CloudTable服务会收集故障信息并上报网管系统,维护人员可根据用户提供的告警信息定位问题原因。 日志查询:记录用户对集群操作信息,便于集群运行异常时定位分析问题原因。
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集群管理功能 CloudTable服务是华为云提供的一项分布式、可扩展的KeyValue数据存储服务。CloudTable提供Web官网服务界面,CloudTable HBase集群管理的具体功能如下: 创建集群:在CloudTable服务界面完成集群的创建。支持按照用户创建集群时选择的计算单元个数、实际使用存储容量计费。用户可以自主地选择服务提供的高级特性,独立安装、独立收费。扣费时余额不足先提醒用户续费,在保留期冻结集群资源,续费后再解冻。通过计算存储分离架构和计算资源动态调整,尽可能的为用户降低成本。 扩容集群:支持集群扩容计算单元。 扩容计算单元:用户根据实际需要或业务情况,动态的增加计算单元的个数,保证读写性能。集群自适应的实现负载均衡,保证业务不中断,平滑扩容。扩容计算单元将会产生额外的费用。 管理集群:对创建的集群进行管理。 指标监控:集群运行中,收集各项监控数据,上报云监控(Cloud Eye),向用户以图形化的方式呈现集群运行状况。当指标出现异常时,通过消息通知用户和管理员,及时人工介入。 删除集群:当用户不再需要集群时,可选择删除集群。此操作为高危操作,删除集群可能导致数据丢失,因此在执行删除操作之前,请确认不存在正在运行的业务,所有数据都已经保存。 重启集群:当修改完集群HBase参数后,或者因长时间不重启导致系统运行缓慢等情况下,用户需要重启集群。重启操作将有可能会导致正在运行中的业务数据丢失,如果需要执行重启操作,请确定不存在正在运行的业务,所有数据都已经保存。 查询告警:集群运行异常或系统故障时,CloudTable服务会收集故障信息并上报网管系统,维护人员可根据用户提供的告警信息定位问题原因。 日志查询:记录用户对集群操作信息,便于集群运行异常时定位分析问题原因。
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产品优势 低成本 时间戳采用delta编码进行压缩,数据值采用XOR进行压缩。 存储与计算解耦,为IoT场景海量数据、动态热点的数据特征量身打造,方便按照并发度和存储量按需独立扩容。 企业级 分布式架构,横向水平扩展。 高压缩率算法,节约成本的同时,提升查询速度。 兼容性 兼容OpenTSDB社区2.3.0版本。 兼容OpenTSDB原生接口,业务迁移应用“0”改动。 时序数据计算 插值,缺失的数据点,支持线性插值数据补全。 降精度,支持预降精度和实时降精度计算,满足高效查询需求。 空间聚合,支持按照不同的Tag进行空间聚合和分组计算。 丰富的聚合函数,提供AVG、SUM、MAX、MIN等聚合函数。
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OpenTSDB适用场景 OpenTSDB支持海量时间序列数据的存储、索引和查询,可用于系统监控和测量、物联网数据、金融数据和科学实验结果数据的监控和分析。 对于运维工程师而言,OpenTSDB可以获取基础设施和服务的实时状态信息,展示集群的各种软硬件错误,性能变化以及性能瓶颈。 对于管理者而言,OpenTSDB可以存储和分析系统监控数据,衡量系统的SLA,理解复杂系统间的相互作用,展示资源消耗情况。集群的整体作业情况,可以用以辅助预算和集群资源协调。 对于开发者而言,OpenTSDB可以通过存储和分析系统监控数据,发现集群的主要性能瓶颈。 何时开启OpenTSDB 当需要存储和查询时间序列数据时,可开启OpenTSDB。
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