CPU调度-华为云

云容器引擎 CCE-增强型CPU管理策略:验证

验证以8U32G节点为例，并提前在集群中部署一个CPU request为1，limit为2的工作负载。登录到节点池中的一个节点，查看/var/lib/kubelet/cpu_manager_state输出内容。 cat /var/lib/kubelet/cpu_manager_state 回显如下： {"policyName":"enhanced-static","defaultCpuSet":"0,2-7","entries":{"6739f6f2-ebe5-48ae-945a-986d5d8919b9":{"container-1":"0-7,10001"}},"checksum":1638128523} policyName字段值为enhanced-static代表策略设置成功。优先使用CPU号将10000作为基数，本例中10001即代表容器使用的亲和CPU号为1，0-7代表该Pod中容器可以使用的CPU集合。查看容器的cpuset.preferred_cpus的cgroup设置，输出内容即为优先使用的CPU号。 cat /sys/fs/cgroup/cpuset/kubepods/burstable/pod{pod uid}/{容器id}/cpuset.preferred_cpus {pod uid}为Pod UID，可在已通过kubectl连接集群的机器上使用以下命令获取： kubectl get po {pod name} -n {namespace} -ojsonpath='{.metadata.uid}{"\n"}' 命令中的{pod name}和{namespace}是Pod名称及其所在的命名空间。 {容器id}需要是完整的容器ID，可在容器运行的节点上通过以下命令获取： docker节点池：命令中的{pod name}是Pod名称。 docker ps --no-trunc | grep {pod name} | grep -v cce-pause | awk '{print $1}' containerd节点池：命令中的{pod name}是Pod名称，{pod id}是Pod的ID，{container name}是容器名称。 # 获取Pod ID crictl pods | grep {pod name} | awk '{print $1}' # 获取完整容器ID crictl ps --no-trunc | grep {pod id} | grep {container name} | awk '{print $1}' 完整示例如下： cat /sys/fs/cgroup/cpuset/kubepods/burstable/pod6739f6f2-ebe5-48ae-945a-986d5d8919b9/5ba5603434b95fd22d36fba6a5f1c44eba83c18c2e1de9b52ac9b52e93547a13/cpuset.preferred_cpus 回显如下，表示优先使用1号CPU。 1

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云容器引擎 CCE-增强型CPU管理策略:操作步骤

操作步骤登录CCE控制台。单击集群名称进入集群，在左侧选择“节点管理”，在右侧选择“节点池”页签。选择一个操作系统为Huawei Cloud EulerOS 2.0的节点池，单击节点池名称后的“配置管理”。在侧边栏滑出的“配置管理”窗口中，修改kubelet组件的CPU管理策略配置（cpu-manager-policy）参数值，选择enhanced-static。图1 CPU管理策略配置单击“确定”，完成配置操作。

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云容器引擎 CCE-CPU管理策略:使用场景

使用场景默认情况下，kubelet使用 CFS 配额来执行Pod的CPU约束。当节点上运行了很多CPU密集的Pod时，工作负载可能会迁移到不同的CPU核，这取决于调度时Pod是否被扼制，以及哪些CPU核是可用的。许多应用对这种迁移不敏感，因此无需任何干预即可正常工作。有些应用对CPU敏感，CPU敏感型应用有如下特点。对CPU throttling 敏感对上下文切换敏感对处理器缓存未命中敏感对跨Socket内存访问敏感期望运行在同一物理CPU的超线程如果您的应用有以上其中一个特点，可以利用Kubernetes中提供的CPU管理策略为应用分配独占的CPU核（即CPU绑核），提升应用性能，减少应用的调度延迟。CPU manager会优先在一个Socket上分配资源，也会优先分配完整的物理核，避免一些干扰。

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云容器引擎 CCE-CPU管理策略:为Pod设置独占CPU

为Pod设置独占CPU Pod设置独占CPU（即CPU绑核）有如下几点要求：节点上开启静态（static）CPU管理策略，具体方法请参见开启CPU管理策略。 Pod的定义里都要设置requests和limits参数，requests和limits必须为整数，且数值一致。如果有init container需要设置独占CPU，init container的requests参数建议与业务容器设置的requests参数一致（避免业务容器未继承init container的CPU分配结果，导致CPU manager多预留一部分CPU）。更多信息请参见App Containers can't inherit Init Containers CPUs - CPU Manager Static Policy。在使用时您可以利用调度策略（亲和与反亲和）将如上配置的Pod调度到开启静态（static）CPU管理策略的节点上，这样就能够达到独占CPU的效果。设置独占CPU的YAML示例如下： kind: Deployment apiVersion: apps/v1 metadata: name: test spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: test template: metadata: labels: app: test spec: containers: - name: container-1 image: nginx:alpine resources: requests: cpu: 2 # 必须为整数，且需要与limits中一致 memory: 2048Mi limits: cpu: 2 # 必须为整数，且需要与requests中一致 memory: 2048Mi imagePullSecrets: - name: default-secret

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