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基于Psycopg开发

云数据库 GAUSSDB-示例：常用操作

示例：常用操作 import psycopg2 import os # 从环境变量中获取用户名和密码 user = os.getenv('user') password = os.getenv('password') # 创建连接对象 conn=psycopg2.connect(database="database", user=user, password=password, host="localhost", port=port) cur=conn.cursor() #创建指针对象 # 创建连接对象（SSl连接） conn = psycopg2.connect(dbname="database", user=user, password=password, host="localhost", port=port, sslmode="verify-ca", sslcert="client.crt",sslkey="client.key",sslrootcert="cacert.pem") 注意：如果sslcert、sslkey、sslrootcert没有填写，默认取当前用户.postgresql目录下对应的client.crt、client.key、root.crt # 创建表 cur.execute("CREATE TABLE student(id integer,name varchar,sex varchar);") # 插入数据 cur.execute("INSERT INTO student(id,name,sex) VALUES(%s,%s,%s)",(1,'Aspirin','M')) cur.execute("INSERT INTO student(id,name,sex) VALUES(%s,%s,%s)",(2,'Taxol','F')) cur.execute("INSERT INTO student(id,name,sex) VALUES(%s,%s,%s)",(3,'Dixheral','M')) # 批量插入数据 stus = ((4,'John','M'),(5,'Alice','F'),(6,'Peter','M')) cur.executemany("INSERT INTO student(id,name,sex) VALUES(%s,%s,%s)",stus) # 获取结果 cur.execute('SELECT * FROM student') results=cur.fetchall() print (results) # 提交操作 conn.commit() # 插入一条数据 cur.execute("INSERT INTO student(id,name,sex) VALUES(%s,%s,%s)",(7,'Lucy','F')) # 回退操作 conn.rollback() # 关闭连接 cur.close() conn.close() psycopg2常用连接方式 1. conn = psycopg2.connect(dbname="dbname", user=user, password=password, host="localhost", port=port) 2. conn = psycopg2.connect(f"dbname=dbname user={user} password={password} host=localhost port=port") 3. 使用日志 import logging import psycopg2 from psycopg2.extras import LoggingConnection import os # 从环境变量中获取用户名和密码 user = os.getenv('user') password = os.getenv('password') logging.basicConfig(level=logging.DEBUG) # 日志级别 logger = logging.getLogger(__name__) db_settings = { "user": user, "password": password, "host": "localhost", "database": "dbname", "port": port } # LoggingConnection默认记录所有SQL，可自行实现filter过滤不需要的或敏感的SQL，下面给出了简单的过滤password相关SQL的示例 class SelfLoggingConnection(LoggingConnection): def filter(self, msg, curs): if db_settings['password'] in msg.decode(): return b'queries containing the password will not be recorded' return msg conn = psycopg2.connect(connection_factory=SelfLoggingConnection, **db_settings) conn.initialize(logger) LoggingConnection默认记录所有SQL信息，且不会对敏感信息进行脱敏，可通过filter函数自行定义输出的SQL内容。日志功能是psycopg2为了方便开发者显性调试全量SQL而提供的额外功能，默认情况下不需要使用。该功能会在pyscopg2执行SQL语句前打印SQL语句，但是，需要在debug日志级别下才会输出。该功能不是默认功能，只是在有特殊需要的时候才使用，没有特别需求，不建议使用。详情参考：https://www.psycopg.org/docs/extras.html?highlight=loggingconnection 父主题：基于Psycopg开发

云数据库 GAUSSDB 基于Psycopg开发
云数据库 GAUSSDB-开发步骤

开发步骤准备相关驱动和依赖库。可以从发布包中获取，包名为GaussDB-Kernel_数据库版本号_操作系统版本号_64bit_Python.tar.gz。解压后有两个文件夹： psycopg2：psycopg2库文件。 lib：lib库文件。加载驱动。在使用驱动之前，需要做如下操作：先解压版本对应驱动包。 tar zxvf xxxx-Python.tar.gz 使用root用户将psycopg2复制到python安装目录下的site-packages文件夹下。 su root cp psycopg2 $(python3 -c 'import site; print(site.getsitepackages()[0])') -r 修改psycopg2目录权限为755。 chmod 755 $(python3 -c 'import site; print(site.getsitepackages()[0])')/psycopg2 -R 将psycopg2目录添加到环境变量$PYTHONPATH，并使之生效。 export PYTHONPATH=$(python3 -c 'import site; print(site.getsitepackages()[0])'):$PYTHONPATH 对于非数据库用户，需要将解压后的lib目录，配置在LD_LIBRARY_PATH中。 export LD_LIBRARY_PATH=path/to/lib:$LD_LIBRARY_PATH 在创建数据库连接之前，需要先加载如下数据库驱动程序： 1 import psycopg2 连接数据库。非SSL方式连接数据库：使用psycopg2.connect函数获得connection对象。使用connection对象创建cursor对象。 SSL方式连接数据库：用户通过psycopy2连接GaussDB服务器时，可以通过开启SSL加密客户端和服务器之间的通讯。在使用SSL时，默认用户已经获取了服务端和客户端所需要的证书和私钥文件，关于证书等文件的获取请参见Openssl相关文档和命令。使用*.ini文件（python的configparser包可以解析这种类型的配置文件）保存数据库连接的配置信息。在连接选项中添加SSL连接相关参数：sslmode、sslcert、sslkey、sslrootcert。 sslmode：可选项见表1。 sslcert：客户端证书路径。 sslkey：客户端密钥路径。 sslrootcert：根证书路径。使用psycopg2.connect函数获得connection对象。使用connection对象创建cursor对象。使用SSL安全连接数据库，需保证所使用的python解释器为生成动态链接库（.so）文件的方式编译，可通过如下步骤确认python解释器的连接方式。在python解释器命令行中输入import ssl，导入SSL。执行ps ux查询python解释器运行的pid（假设pid为******）。在python解释器命令行中执行pmap -p ****** | grep ssl，查看返回结果中是否包含libssl.so的相关路径。如果有，则python解释器为动态链接方式编译。表1 sslmode的可选项及其描述 sslmode 是否会启用SSL加密描述 disable 否不使用SSL安全连接。 allow 可能如果数据库服务器要求使用，则可以使用SSL安全加密连接，但不验证数据库服务器的真实性。 prefer 可能如果数据库支持，那么首选使用SSL连接，但不验证数据库服务器的真实性。 require 是必须使用SSL安全连接，但是仅进行数据加密，而并不验证数据库服务器的真实性。 verify-ca 是必须使用SSL安全连接，并且校验服务端CA有效性。 verify-full 是必须使用SSL安全连接，目前GaussDB暂不支持。执行SQL语句。构造操作语句，使用%s作为占位符，执行时psycopg2会用参数值智能替换掉占位符。可以添加RETURNING子句，来得到自动生成的字段值。使用cursor.execute方法来操作一行SQL语句，使用cursor.executemany方法来操作多行SQL语句。处理结果集。 cursor.fetchone()：这种方法提取的查询结果集的下一行，返回一个序列，没有数据可用时则返回空。 cursor.fetchall()：这种方法获取所有查询结果（剩余）行，返回一个列表。空行时则返回空列表。对于数据库特有数据类型，如tinyint类型，查询结果中相应字段为字符串形式。关闭连接。在使用数据库连接完成相应的数据操作后，需要关闭数据库连接。关闭数据库连接可以直接调用其close方法，如connection.close()。此方法关闭数据库连接，并不自动调用commit()。如果只是关闭数据库连接而不调用commit()方法，那么所有更改将会丢失。父主题：基于Psycopg开发

云数据库 GAUSSDB 基于Psycopg开发
云数据库 GAUSSDB-示例：常用操作

示例：常用操作 import psycopg2 import os # 从环境变量中获取用户名和密码。 user = os.getenv('user') password = os.getenv('password') # 创建连接对象。 conn=psycopg2.connect(database="database", user=user, password=password, host="localhost", port=port) cur=conn.cursor() #创建指针对象。 # 创建连接对象（SSl连接）。 conn = psycopg2.connect(dbname="database", user=user, password=password, host="localhost", port=port, sslmode="verify-ca", sslcert="client.crt",sslkey="client.key",sslrootcert="cacert.pem") 注意：如果sslcert、sslkey、sslrootcert没有填写，默认取当前用户.postgresql目录下对应的client.crt、client.key、root.crt # 创建表。 cur.execute("CREATE TABLE student(id integer,name varchar,sex varchar);") # 插入数据。 cur.execute("INSERT INTO student(id,name,sex) VALUES(%s,%s,%s)",(1,'Aspirin','M')) cur.execute("INSERT INTO student(id,name,sex) VALUES(%s,%s,%s)",(2,'Taxol','F')) cur.execute("INSERT INTO student(id,name,sex) VALUES(%s,%s,%s)",(3,'Dixheral','M')) # 批量插入数据。 stus = ((4,'John','M'),(5,'Alice','F'),(6,'Peter','M')) cur.executemany("INSERT INTO student(id,name,sex) VALUES(%s,%s,%s)",stus) # 获取结果。 cur.execute('SELECT * FROM student') results=cur.fetchall() print (results) # 提交操作。 conn.commit() # 插入一条数据。 cur.execute("INSERT INTO student(id,name,sex) VALUES(%s,%s,%s)",(7,'Lucy','F')) # 回退操作。 conn.rollback() # 关闭连接。 cur.close() conn.close() # psycopg2常用连接方式。 conn = psycopg2.connect(dbname="dbname", user=user, password=password, host="localhost", port=port) conn = psycopg2.connect(f"dbname=dbname user={user} password={password} host=localhost port=port") # 使用日志。 import logging import psycopg2 from psycopg2.extras import LoggingConnection import os # 从环境变量中获取用户名和密码。 user = os.getenv('user') password = os.getenv('password') logging.basicConfig(level=logging.DEBUG) # 日志级别。 logger = logging.getLogger(__name__) db_settings = { "user": user, "password": password, "host": "localhost", "database": "dbname", "port": port } # LoggingConnection默认记录所有SQL，可自行实现filter过滤不需要的或敏感的SQL，下面给出了简单的过滤password相关SQL的示例。 class SelfLoggingConnection(LoggingConnection): def filter(self, msg, curs): if db_settings['password'] in msg.decode(): return b'queries containing the password will not be recorded' return msg conn = psycopg2.connect(connection_factory=SelfLoggingConnection, **db_settings) conn.initialize(logger) LoggingConnection默认记录所有SQL信息，且不会对敏感信息进行脱敏，可通过filter函数自行定义输出的SQL内容。日志功能是psycopg2为了方便开发者显性调试全量SQL而提供的额外功能，默认情况下不需要使用。该功能会在pyscopg2执行SQL语句前打印SQL语句，但是，需要在debug日志级别下才会输出。该功能不是默认功能，只是在有特殊需要的时候才使用，没有特别需求，不建议使用。详情参考：https://www.psycopg.org/docs/extras.html?highlight=loggingconnection 父主题：基于Psycopg开发

云数据库 GAUSSDB 基于Psycopg开发
云数据库 GAUSSDB-Psycopg接口参考

Psycopg接口参考 Psycopg接口是一套提供给用户的API方法，本节将对部分常用接口做具体描述。 psycopg2.connect() connection.cursor() cursor.execute(query,vars_list) curosr.executemany(query,vars_list) connection.commit() connection.rollback() cursor.fetchone() cursor.fetchall() cursor.close() connection.close() 父主题：基于Psycopg开发

云数据库 GAUSSDB 基于Psycopg开发
云数据库 GAUSSDB-开发步骤

开发步骤准备相关驱动和依赖库。可以从发布包中获取，包名为GaussDB-Kernel_数据库版本号_操作系统版本号_64bit_Python.tar.gz。解压后有两个文件夹： psycopg2：psycopg2库文件。 lib：lib库文件。加载驱动。在使用驱动之前，需要做如下操作：先解压版本对应驱动包。 tar zxvf xxxx-Python.tar.gz 使用root用户将psycopg2复制到python安装目录下的site-packages文件夹下。 su root cp psycopg2 $(python3 -c 'import site; print(site.getsitepackages()[0])') -r 修改psycopg2目录权限为755。 chmod 755 $(python3 -c 'import site; print(site.getsitepackages()[0])')/psycopg2 -R 将psycopg2目录添加到环境变量$PYTHONPATH，并使之生效。 export PYTHONPATH=$(python3 -c 'import site; print(site.getsitepackages()[0])'):$PYTHONPATH 对于非数据库用户，需要将解压后的lib目录，配置在LD_LIBRARY_PATH中。 export LD_LIBRARY_PATH=path/to/lib:$LD_LIBRARY_PATH 在创建数据库连接之前，需要先加载如下数据库驱动程序： 1 import psycopg2 连接数据库。非SSL方式连接数据库：使用psycopg2.connect函数获得connection对象。使用connection对象创建cursor对象。 SSL方式连接数据库：用户通过psycopy2连接GaussDB服务器时，可以通过开启SSL加密客户端和服务器之间的通讯。在使用SSL时，默认用户已经获取了服务端和客户端所需要的证书和私钥文件，关于证书等文件的获取请参见Openssl相关文档和命令。使用*.ini文件（python的configparser包可以解析这种类型的配置文件）保存数据库连接的配置信息。在连接选项中添加SSL连接相关参数：sslmode、sslcert、sslkey、sslrootcert。 sslmode：可选项见表1。 sslcert：客户端证书路径。 sslkey：客户端密钥路径。 sslrootcert：根证书路径。使用psycopg2.connect函数获得connection对象。使用connection对象创建cursor对象。使用SSL安全连接数据库，需保证所使用的python解释器为生成动态链接库（.so）文件的方式编译，可通过如下步骤确认python解释器的连接方式。在python解释器命令行中输入import ssl，导入SSL。执行ps ux查询python解释器运行的pid（假设pid为******）。在python解释器命令行中执行pmap -p ****** | grep ssl，查看返回结果中是否包含libssl.so的相关路径。如果有，则python解释器为动态链接方式编译。表1 sslmode的可选项及其描述 sslmode 是否会启用SSL加密描述 disable 否不使用SSL安全连接。 allow 可能如果数据库服务器要求使用，则可以使用SSL安全加密连接，但不验证数据库服务器的真实性。 prefer 可能如果数据库支持，那么首选使用SSL连接，但不验证数据库服务器的真实性。 require 是必须使用SSL安全连接，但是仅进行数据加密，而并不验证数据库服务器的真实性。 verify-ca 是必须使用SSL安全连接，并且校验服务端CA有效性。 verify-full 是必须使用SSL安全连接，目前GaussDB暂不支持。执行SQL语句。构造操作语句，使用%s作为占位符，执行时psycopg2会用参数值智能替换掉占位符。可以添加RETURNING子句，来得到自动生成的字段值。使用cursor.execute方法来操作一行SQL语句，使用cursor.executemany方法来操作多行SQL语句。处理结果集。 cursor.fetchone()：这种方法提取的查询结果集的下一行，返回一个序列，没有数据可用时则返回空。 cursor.fetchall()：这种方法获取所有查询结果（剩余）行，返回一个列表。空行时则返回空列表。对于数据库特有数据类型，如tinyint类型，查询结果中相应字段为字符串形式。关闭连接。在使用数据库连接完成相应的数据操作后，需要关闭数据库连接。关闭数据库连接可以直接调用其close方法，如connection.close()。此方法关闭数据库连接，并不自动调用commit()。如果只是关闭数据库连接而不调用commit()方法，那么所有更改将会丢失。父主题：基于Psycopg开发

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云数据库 GAUSSDB-Psycopg接口参考

Psycopg接口参考 Psycopg接口是一套提供给用户的API方法，本节将对部分常用接口做具体描述。 psycopg2.connect() connection.cursor() cursor.execute(query,vars_list) curosr.executemany(query,vars_list) connection.commit() connection.rollback() cursor.fetchone() cursor.fetchall() cursor.close() connection.close() 父主题：基于Psycopg开发

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云数据库 GAUSSDB-示例：常用操作

示例：常用操作 import psycopg2 import os # 从环境变量中获取用户名和密码 user = os.getenv('user') password = os.getenv('password') # 创建连接对象 conn=psycopg2.connect(database="database", user=user, password=password, host="localhost", port=port) cur=conn.cursor() #创建指针对象 # 创建连接对象（SSl连接） conn = psycopg2.connect(dbname="database", user=user, password=password, host="localhost", port=port, sslmode="verify-ca", sslcert="client.crt",sslkey="client.key",sslrootcert="cacert.pem") 注意：如果sslcert、sslkey、sslrootcert没有填写，默认取当前用户.postgresql目录下对应的client.crt、client.key、root.crt # 创建表 cur.execute("CREATE TABLE student(id integer,name varchar,sex varchar);") # 插入数据 cur.execute("INSERT INTO student(id,name,sex) VALUES(%s,%s,%s)",(1,'Aspirin','M')) cur.execute("INSERT INTO student(id,name,sex) VALUES(%s,%s,%s)",(2,'Taxol','F')) cur.execute("INSERT INTO student(id,name,sex) VALUES(%s,%s,%s)",(3,'Dixheral','M')) # 批量插入数据 stus = ((4,'John','M'),(5,'Alice','F'),(6,'Peter','M')) cur.executemany("INSERT INTO student(id,name,sex) VALUES(%s,%s,%s)",stus) # 获取结果 cur.execute('SELECT * FROM student') results=cur.fetchall() print (results) # 提交操作 conn.commit() # 插入一条数据 cur.execute("INSERT INTO student(id,name,sex) VALUES(%s,%s,%s)",(7,'Lucy','F')) # 回退操作 conn.rollback() # 关闭连接 cur.close() conn.close() psycopg2常用连接方式 1. conn = psycopg2.connect(dbname="dbname", user=user, password=password, host="localhost", port=port) 2. conn = psycopg2.connect(f"dbname=dbname user={user} password={password} host=localhost port=port") 3. 使用日志 import logging import psycopg2 from psycopg2.extras import LoggingConnection import os # 从环境变量中获取用户名和密码 user = os.getenv('user') password = os.getenv('password') logging.basicConfig(level=logging.DEBUG) # 日志级别 logger = logging.getLogger(__name__) db_settings = { "user": user, "password": password, "host": "localhost", "database": "dbname", "port": port } # LoggingConnection默认记录所有SQL，可自行实现filter过滤不需要的或敏感的SQL，下面给出了简单的过滤password相关SQL的示例 class SelfLoggingConnection(LoggingConnection): def filter(self, msg, curs): if db_settings['password'] in msg.decode(): return b'queries containing the password will not be recorded' return msg conn = psycopg2.connect(connection_factory=SelfLoggingConnection, **db_settings) conn.initialize(logger) 父主题：基于Psycopg开发

云数据库 GAUSSDB 基于Psycopg开发
云数据库 GAUSSDB-示例：常用操作

示例：常用操作 import psycopg2 import os # 从环境变量中获取用户名和密码 user = os.getenv('user') password = os.getenv('password') # 创建连接对象 conn=psycopg2.connect(database="database", user=user, password=password, host="localhost", port=port) cur=conn.cursor() #创建指针对象 # 创建连接对象（SSl连接） conn = psycopg2.connect(dbname="database", user=user, password=password, host="localhost", port=port, sslmode="verify-ca", sslcert="client.crt",sslkey="client.key",sslrootcert="cacert.pem") 注意：如果sslcert、sslkey、sslrootcert没有填写，默认取当前用户.postgresql目录下对应的client.crt、client.key、root.crt # 创建表 cur.execute("CREATE TABLE student(id integer,name varchar,sex varchar);") # 插入数据 cur.execute("INSERT INTO student(id,name,sex) VALUES(%s,%s,%s)",(1,'Aspirin','M')) cur.execute("INSERT INTO student(id,name,sex) VALUES(%s,%s,%s)",(2,'Taxol','F')) cur.execute("INSERT INTO student(id,name,sex) VALUES(%s,%s,%s)",(3,'Dixheral','M')) # 批量插入数据 stus = ((4,'John','M'),(5,'Alice','F'),(6,'Peter','M')) cur.executemany("INSERT INTO student(id,name,sex) VALUES(%s,%s,%s)",stus) # 获取结果 cur.execute('SELECT * FROM student') results=cur.fetchall() print (results) # 提交操作 conn.commit() # 插入一条数据 cur.execute("INSERT INTO student(id,name,sex) VALUES(%s,%s,%s)",(7,'Lucy','F')) # 回退操作 conn.rollback() # 关闭连接 cur.close() conn.close() psycopg2常用连接方式 1. conn = psycopg2.connect(dbname="dbname", user=user, password=password, host="localhost", port=port) 2. conn = psycopg2.connect(f"dbname=dbname user={user} password={password} host=localhost port=port") 3. 使用日志 import logging import psycopg2 from psycopg2.extras import LoggingConnection import os # 从环境变量中获取用户名和密码 user = os.getenv('user') password = os.getenv('password') logging.basicConfig(level=logging.DEBUG) # 日志级别 logger = logging.getLogger(__name__) db_settings = { "user": user, "password": password, "host": "localhost", "database": "dbname", "port": port } # LoggingConnection默认记录所有SQL，可自行实现filter过滤不需要的或敏感的SQL，下面给出了简单的过滤password相关SQL的示例 class SelfLoggingConnection(LoggingConnection): def filter(self, msg, curs): if db_settings['password'] in msg.decode(): return b'queries containing the password will not be recorded' return msg conn = psycopg2.connect(connection_factory=SelfLoggingConnection, **db_settings) conn.initialize(logger) LoggingConnection默认记录所有SQL信息，且不会对敏感信息进行脱敏，可通过filter函数自行定义输出的SQL内容。日志功能是psycopg2为了方便开发者显性调试全量SQL而提供个额外功能，默认情况下不需要使用。该功能会在pyscopg2执行SQL语句前打印SQL语句，但是，需要在debug日志级别下才会输出。该功能不是默认功能，只是在有特殊需要的时候才使用，没有特别需求，不建议使用。详情参考：https://www.psycopg.org/docs/extras.html?highlight=loggingconnection 父主题：基于Psycopg开发

云数据库 GAUSSDB 基于Psycopg开发
云数据库 GAUSSDB-开发步骤

开发步骤准备相关驱动和依赖库。可以从发布包中获取，包名为GaussDB-Kernel_数据库版本号_操作系统版本号_64bit_Python.tar.gz。解压后有两个文件夹： psycopg2：psycopg2库文件。 lib：lib库文件。加载驱动。在使用驱动之前，需要做如下操作：解压版本对应驱动包，使用root用户将psycopg2拷贝到python安装目录下的site-packages文件夹下。修改psycopg2目录权限为755。将psycopg2目录添加到环境变量$PYTHONPATH，并使之生效。对于非数据库用户，需要将解压后的lib目录，配置在LD_LIBRARY_PATH中。在创建数据库连接之前，需要先加载如下数据库驱动程序： 1 import psycopg2 连接数据库。非SSL方式连接数据库：使用psycopg2.connect函数获得connection对象。使用connection对象创建cursor对象。 SSL方式连接数据库：用户通过psycopy2连接GaussDB服务器时，可以通过开启SSL加密客户端和服务器之间的通讯。在使用SSL时，默认用户已经获取了服务端和客户端所需要的证书和私钥文件，关于证书等文件的获取请参考Openssl相关文档和命令。使用*.ini文件（python的configparser包可以解析这种类型的配置文件）保存数据库连接的配置信息。在连接选项中添加SSL连接相关参数：sslmode，sslcert，sslkey，sslrootcert。 sslmode：可选项见表1。 sslcert：客户端证书路径。 sslkey：客户端密钥路径。 sslrootcert：根证书路径。使用psycopg2.connect函数获得connection对象。使用connection对象创建cursor对象。使用SSL安全连接数据库，需保证所使用的python解释器为生成动态链接库（.so）文件的方式编译，可通过如下步骤确认python解释器的连接方式：在python解释器命令行中输入import ssl，导入SSL。执行ps ux查询python解释器运行的pid（假设pid为******）。在python解释器命令行中执行pmap -p ****** | grep ssl，查看返回结果中是否包含libssl.so的相关路径。如果有，则python解释器为动态链接方式编译。表1 sslmode的可选项及其描述 sslmode 是否会启用SSL加密描述 disable 否不使用SSL安全连接。 allow 可能如果数据库服务器要求使用，则可以使用SSL安全加密连接，但不验证数据库服务器的真实性。 prefer 可能如果数据库支持，那么首选使用SSL连接，但不验证数据库服务器的真实性。 require 是必须使用SSL安全连接，但是仅进行数据加密，而并不验证数据库服务器的真实性。 verify-ca 是必须使用SSL安全连接，并且校验服务端CA有效性。 verify-full 是必须使用SSL安全连接，目前GaussDB暂不支持。执行SQL语句。构造操作语句，使用%s作为占位符，执行时psycopg2会用参数值智能替换掉占位符。可以添加RETURNING子句，来得到自动生成的字段值。使用cursor.execute方法来操作一行SQL语句，使用cursor.executemany方法来操作多行SQL语句。处理结果集。 cursor.fetchone()：这种方法提取的查询结果集的下一行，返回一个序列，没有数据可用时则返回空。 cursor.fetchall()：这个例程获取所有查询结果（剩余）行，返回一个列表。空行时则返回空列表。对于数据库特有数据类型，如tinyint类型，查询结果中相应字段为字符串形式。关闭连接。在使用数据库连接完成相应的数据操作后，需要关闭数据库连接。关闭数据库连接可以直接调用其close方法，如connection.close()。此方法关闭数据库连接，并不自动调用commit()。如果只是关闭数据库连接而不调用commit()方法，那么所有更改将会丢失。父主题：基于Psycopg开发

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云数据库 GAUSSDB-示例：常用操作

示例：常用操作 import psycopg2 import os # 从环境变量中获取用户名和密码 user = os.getenv('user') password = os.getenv('password') # 创建连接对象 conn=psycopg2.connect(database="database", user=user, password=password, host="localhost", port=port) cur=conn.cursor() #创建指针对象 # 创建连接对象（SSl连接） conn = psycopg2.connect(dbname="database", user=user, password=password, host="localhost", port=port, sslmode="verify-ca", sslcert="client.crt",sslkey="client.key",sslrootcert="cacert.pem") 注意：如果sslcert、sslkey、sslrootcert没有填写，默认取当前用户.postgresql目录下对应的client.crt、client.key、root.crt # 创建表 cur.execute("CREATE TABLE student(id integer,name varchar,sex varchar);") # 插入数据 cur.execute("INSERT INTO student(id,name,sex) VALUES(%s,%s,%s)",(1,'Aspirin','M')) cur.execute("INSERT INTO student(id,name,sex) VALUES(%s,%s,%s)",(2,'Taxol','F')) cur.execute("INSERT INTO student(id,name,sex) VALUES(%s,%s,%s)",(3,'Dixheral','M')) # 批量插入数据 stus = ((4,'John','M'),(5,'Alice','F'),(6,'Peter','M')) cur.executemany("INSERT INTO student(id,name,sex) VALUES(%s,%s,%s)",stus) # 获取结果 cur.execute('SELECT * FROM student') results=cur.fetchall() print (results) # 提交操作 conn.commit() # 插入一条数据 cur.execute("INSERT INTO student(id,name,sex) VALUES(%s,%s,%s)",(7,'Lucy','F')) # 回退操作 conn.rollback() # 关闭连接 cur.close() conn.close() psycopg2常用连接方式 1. conn = psycopg2.connect(dbname="dbname", user=user, password=password, host="localhost", port=port) 2. conn = psycopg2.connect(f"dbname=dbname user={user} password={password} host=localhost port=port") 3. 使用日志 import logging import psycopg2 from psycopg2.extras import LoggingConnection import os # 从环境变量中获取用户名和密码 user = os.getenv('user') password = os.getenv('password') logging.basicConfig(level=logging.DEBUG) # 日志级别 logger = logging.getLogger(__name__) db_settings = { "user": user, "password": password, "host": "localhost", "database": "dbname", "port": port } # LoggingConnection默认记录所有SQL，可自行实现filter过滤不需要的或敏感的SQL，下面给出了简单的过滤password相关SQL的示例 class SelfLoggingConnection(LoggingConnection): def filter(self, msg, curs): if db_settings['password'] in msg.decode(): return b'queries containing the password will not be recorded' return msg conn = psycopg2.connect(connection_factory=SelfLoggingConnection, **db_settings) conn.initialize(logger) LoggingConnection默认记录所有SQL信息，且不会对敏感信息进行脱敏，可通过filter函数自行定义输出的SQL内容。日志功能是psycopg2为了方便开发者显性调试全量SQL而提供个额外功能，默认情况下不需要使用。该功能会在pyscopg2执行SQL语句前打印SQL语句，但是，需要在debug日志级别下才会输出。该功能不是默认功能，只是在有特殊需要的时候才使用，没有特别需求，不建议使用。详情参考：https://www.psycopg.org/docs/extras.html?highlight=loggingconnection 父主题：基于Psycopg开发

云数据库 GAUSSDB 基于Psycopg开发
云数据库 GaussDB-加载驱动

加载驱动在使用驱动之前，需要做如下操作：先解压版本对应驱动包，使用root用户将psycopg2拷贝到python安装目录下的site-packages文件夹下。修改psycopg2目录权限为755。将psycopg2目录添加到环境变量$PYTHONPATH，并使之生效。对于非数据库用户，需要将解压后的lib目录，配置在LD_LIBRARY_PATH中。在创建数据库连接之前，需要先加载如下数据库驱动程序： import psycopg2 父主题：基于Psycopg开发

云数据库 GaussDB 基于Psycopg开发