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测试API 填写入参取值。 如果单个参数需要传多个值时，写法如下： 字符串：'a','b','c' 数值：1,2 字段：a,b,c 图8 填写入参取值 （可选）调整排序参数描述pre_order_by的值。 系统根据排序参数信息已给出默认值，默认升序排序。一般而言，排序参数描述pre_order_by的值填写形式为“排序参数参数名:ASC”或“排序参数参数名:DESC”，其中ASC表示升序，DESC表示降序，多个排序参数描述以“英文分号”进行分隔。 pre_order_by是非必填参数，默认取必选排序字段升序作为排序的依据。 当配置pre_order_by参数值时，需严格按照排序参数列表中配置的排序参数顺序、可选属性和排序方式进行配置，否则会调用失败。 图9 调整排序参数描述pre_order_by的值 （可选）调整分页参数值。 系统会对返回数据进行分页，pageSize表示分页后的页面大小，pageNum表示页码。默认按100的大小分页，返回第1页数据。 API调试时，page_size (系统默认) 最大为100，当page_size值大于100时，默认查出的数据仍为100条。 图10 调整分页参数值 完成API参数的配置并保存后，单击左下角的“开始测试”，可进入API测试环节。 填写参数值，单击“开始测试”，即可在线发送API请求，在右侧可以看到API请求详情及返回内容。 测试过程中，当数据服务API查询返回值超过默认30秒无结果时，会报超时错误。 如果测试失败，请仔细查看错误提示并做相应的修改重新测试。 完成API测试之后，单击“确定”，即成功生成了一个数据API。
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配置神通（ST）连接 连接神通（ST）数据库连接时，相关参数如表1所示。 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户，密码不会立即生效且作业会运行失败。 表1 神通（ST）数据库连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称，根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的连接名。 st_link 数据库服务器 配置为要连接的数据库的IP地址或域名。 单击输入框后的“选择”，可获取用户的数据库实例列表。 192.168.0.1 端口 配置为要连接的数据库的端口。 3306 数据库名称 配置为要连接的数据库名称。 dbname 用户名 待连接数据库的用户。该数据库用户需要有数据表的读写权限，以及对元数据的读取权限。 cdm 密码 用户名密码。 - 使用Agent Agent功能待下线，无需配置。 - Agent Agent功能待下线，无需配置。 - 引用符号 可选参数，连接引用表名或列名时的分隔符号，参考对应数据库的产品文档进行配置。 ' 驱动版本 不同类型的关系数据库，需要适配不同的驱动。 - 单次请求行数 可选参数，单击“显示高级属性”后显示。 指定每次请求获取的行数，根据数据源端和作业数据规模的大小配置该参数。如果配置过大或过小，可能影响作业的时长。 1000 连接属性 可选参数，单击“添加”可增加多个指定数据源的JDBC连接器的属性，参考对应数据库的JDBC连接器说明文档进行配置。 常见配置举例如下： connectTimeout=360000与socketTimeout=360000：迁移数据量较大、或通过查询语句检索全表时，会由于连接超时导致迁移失败。此时可自定义连接超时时间与socket超时时间（单位ms），避免超时导致失败。 sslmode=require 父主题： 管理连接
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文件格式的公共参数 启动作业标识文件 这个主要用于自动化场景中，CDM配置了定时任务，周期去读取源端文件，但此时源端的文件正在生成中，CDM此时读取会造成重复写入或者是读取失败。所以，可以在源端作业参数中指定启动作业标识文件为“ok.txt”，在源端生成文件成功后，再在文件目录下生成“ok.txt”，这样CDM就能读取到完整的文件。 另外，可以设置超时时间，在超时时间内，CDM会周期去查询标识文件是否存在，超时后标识文件还不存在的话，则作业任务失败。 启动作业标识文件本身不会被迁移。 作业成功标识文件 文件系统为目的端的时候，当任务成功时，在目的端的目录下，生成一个空的文件，标识文件名由用户来指定。一般和“启动作业标识文件”搭配使用。 这里需要注意的是，不要和传输的文件混淆，例如传输文件为“finish.txt”，但如果作业成功标识文件也设置为“finish.txt”，这样会造成这两个文件相互覆盖。 过滤器 使用CDM迁移文件的时候，可以使用过滤器来过滤文件。支持通过通配符或时间过滤器来过滤文件。 选择通配符时，CDM只迁移满足过滤条件的目录或文件。 选择时间过滤器时，只有文件的修改时间晚于输入的时间才会被传输。 例如用户的“/table/”目录下存储了很多数据表的目录，并且按天进行了划分DRIVING_BEHAVIOR_20180101～DRIVING_BEHAVIOR_20180630，保存了DRIVING_BEHAVIOR从1月到6月的所有数据。如果只想迁移DRIVING_BEHAVIOR的3月份的表数据，那么需要在作业第一步指定源目录为“/table”，过滤类型选择“通配符”，然后指定“路径过滤器”为“DRIVING_BEHAVIOR_201803*”。
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二进制格式 如果想要在文件系统间按原样复制文件，则可以选择二进制格式。二进制格式传输文件到文件的速率高、性能稳定，且不需要在作业第二步进行字段匹配。 文件传输的目录结构 CDM的文件传输，支持单文件，也支持一次传输目录下所有的文件。传输到目的端后，目录结构会保持原样。 增量迁移文件 使用CDM进行二进制传输文件时，目的端有一个参数“重复文件处理方式”，可以用作文件的增量迁移，具体请参见文件增量迁移。 增量迁移文件的时候，选择“重复文件处理方式”为“跳过重复文件”，这样如果源端有新增的文件，或者是迁移过程中出现了失败，只需要再次运行任务，已经迁移过的文件就不会再次迁移。 写入到临时文件 二进制迁移文件时候，可以在目的端指定是否写入到临时文件。如果指定了该参数，在文件复制过程中，会将文件先写入到一个临时文件中，迁移成功后，再进行rename或move操作，在目的端恢复文件。 生成文件MD5值 对每个传输的文件都生成一个MD5值，并将该值记录在一个新文件中，新文件以“.md5”作为后缀，并且可以指定MD5值生成的目录。
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文件格式问题解决方法 数据库的数据导出到CSV文件，由于数据中含有分隔符逗号，造成导出的CSV文件中数据混乱。 CDM提供了以下几种解决方法： 指定字段分隔符 使用数据库中不存在的字符，或者是极少见的不可打印字符来作为字段分隔符。例如可以在目的端指定“字段分隔符”为“%01”，这样导出的字段分隔符就是“\u0001”，详情可见表1。 使用包围符 在目的端作业参数中开启“使用包围符”，这样数据库中如果字段包含了字段分隔符，在导出到CSV文件的时候，CDM会使用包围符将该字段括起来，使之作为一个字段的值写入CSV文件。 数据库的数据包含换行符 场景：使用CDM先将MySQL中的某张表（表的某个字段值中包含了换行符\n）导出到CSV格式的文件中，然后再使用CDM将导出的CSV文件导入到MRS HBase，发现导出的CSV文件中出现了数据被截断的情况。 解决方法：指定换行符。 在使用CDM将MySQL的表数据导出到CSV文件时，指定目的端的换行符为“%01”（确保这个值不会出现在字段值中），这样导出的CSV文件中换行符就是“%01”。然后再使用CDM将CSV文件导入到MRS HBase时，指定源端的换行符为“%01”，这样就避免了数据被截断的问题。
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JSON格式 这里主要介绍JSON文件格式的以下内容： CDM支持解析的JSON类型 记录节点 从JSON文件复制数据 CDM支持解析的JSON类型：JSON对象、JSON数组。 JSON对象：JSON文件包含单个对象，或者以行分隔/串连的多个对象。 单一对象JSON { "took" : 190, "timed_out" : false, "total" : 1000001, "max_score" : 1.0 } 行分隔的JSON对象 {"took" : 188, "timed_out" : false, "total" : 1000003, "max_score" : 1.0 } {"took" : 189, "timed_out" : false, "total" : 1000004, "max_score" : 1.0 } 串连的JSON对象 { "took": 190, "timed_out": false, "total": 1000001, "max_score": 1.0 } { "took": 191, "timed_out": false, "total": 1000002, "max_score": 1.0 } JSON数组：JSON文件是包含多个JSON对象的数组。 [{ "took" : 190, "timed_out" : false, "total" : 1000001, "max_score" : 1.0 }, { "took" : 191, "timed_out" : false, "total" : 1000001, "max_score" : 1.0 }] 记录节点 记录数据的根节点。该节点对应的数据为JSON数组，CDM会以同一模式从该数组中提取数据。多层嵌套的JSON节点以字符“.”分割。 从JSON文件复制数据 示例一 从行分隔/串连的多个对象中提取数据。JSON文件包含了多个JSON对象，例如： { "took": 190, "timed_out": false, "total": 1000001, "max_score": 1.0 } { "took": 191, "timed_out": false, "total": 1000002, "max_score": 1.0 } { "took": 192, "timed_out": false, "total": 1000003, "max_score": 1.0 } 如果您想要从该JSON对象中提取数据，使用以下格式写入到数据库，只需要在作业第一步指定文件格式为“JSON格式”，指定JSON类型为“JSON对象”，然后在作业第二步进行字段匹配即可。 表2 示例 took timedOut total maxScore 190 false 1000001 1.0 191 false 1000002 1.0 192 false 1000003 1.0 示例二 从记录节点中提取数据。JSON文件包含了单个的JSON对象，但是其中有效的数据在一个数据节点下，例如： { "took": 190, "timed_out": false, "hits": { "total": 1000001, "max_score": 1.0, "hits": [{ "_id": "650612", "_source": { "name": "tom", "books": ["book1","book2","book3"] } }, { "_id": "650616", "_source": { "name": "tom", "books": ["book1","book2","book3"] } }, { "_id": "650618", "_source": { "name": "tom", "books": ["book1","book2","book3"] } }] } } 如果想以如下格式写入到数据库，则需要在作业第一步指定文件格式为“JSON格式”，指定JSON类型为“JSON对象”，并且指定记录节点为“hits.hits”，然后在作业第二步进行字段匹配。 表3 示例 ID SourceName SourceBooks 650612 tom ["book1","book2","book3"] 650616 tom ["book1","book2","book3"] 650618 tom ["book1","book2","book3"] 示例三 从JSON数组中提取数据。JSON文件是包含了多个JSON对象的JSON数组，例如： [{ "took" : 190, "timed_out" : false, "total" : 1000001, "max_score" : 1.0 }, { "took" : 191, "timed_out" : false, "total" : 1000002, "max_score" : 1.0 }] 如果想以如下格式写入到数据库，需要在作业第一步指定文件格式为“JSON格式”，指定JSON类型为“JSON数组”，然后在作业第二步进行字段匹配。 表4 示例 took timedOut total maxScore 190 false 1000001 1.0 191 false 1000002 1.0 示例四 在解析JSON文件的时候搭配转换器。在示例二前提下，想要把hits.max_score字段附加到所有记录中，即以如下格式写入到数据库中： 表5 示例 ID SourceName SourceBooks MaxScore 650612 tom ["book1","book2","book3"] 1.0 650616 tom ["book1","book2","book3"] 1.0 650618 tom ["book1","book2","book3"] 1.0 则需要在作业第一步指定文件格式为“JSON格式”，指定JSON类型为“JSON对象”，并且指定记录节点为“hits.hits”，然后在作业第二步添加转换器，操作步骤如下： 单击添加字段，新增一个字段。 图2 添加字段 在添加的新字段后面，单击添加字段转换器。 图3 添加字段转换器 创建“表达式转换”的转换器，表达式输入“1.0”，然后保存。 图4 配置字段转换器
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配置PostgreSQL/SQLServer连接 连接PostgreSQL/SQLServer时，相关参数如表1所示，金仓和GaussDB数据源可通过PostgreSQL连接器进行连接，支持的迁移作业的源端、目的端情况与PostgreSQL数据源一致。 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户，密码不会立即生效且作业会运行失败。 表1 PostgreSQL/SQLServer连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称，根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的连接名。 sql_link 数据库服务器 配置为要连接的数据库的IP地址或域名。 单击输入框后的“选择”，可获取用户的实例列表。 192.168.0.1 端口 配置为要连接的数据库的端口。 不同的数据库端口不同，请根据具体情况配置。例如： SQLServer默认端口：1433 PostgreSQL默认端口：5432 数据库名称 配置为要连接的数据库名称。 dbname 用户名 待连接数据库的用户。该数据库用户需要有数据表的读写权限，以及对元数据的读取权限。 cdm 密码 用户名密码。 - 使用Agent Agent功能待下线，无需配置。 - Agent Agent功能待下线，无需配置。 - 驱动版本 不同类型的关系数据库，需要适配不同的驱动，更多详情请参见如何获取驱动。 - 单次请求行数 可选参数，单击“显示高级属性”后显示。 指定每次请求获取的行数，根据数据源端和作业数据规模的大小配置该参数。如果配置过大或过小，可能影响作业的时长。 1000 连接属性 可选参数，单击“添加”可增加多个指定数据源的JDBC连接器的属性，参考对应数据库的JDBC连接器说明文档进行配置。 常见配置举例如下： connectTimeout=60与socketTimeout=300：迁移数据量较大、或通过查询语句检索全表时，会由于连接超时导致迁移失败。此时可自定义连接超时时间与socket超时时间（单位s），避免超时导致失败。 useCursorFetch=false：CDM作业默认打开了JDBC连接器与关系型数据库通信使用二进制协议开关，即useCursorFetch=true。部分第三方可能存在兼容问题导致迁移时间转换出错，可以关闭此开关。 trustServerCertificate=true：在创建安全连接的时候可能会报PKIX错误，建议设置为true。 sslmode=require 引用符号 可选参数，连接引用表名或列名时的分隔符号，参考对应数据库的产品文档进行配置。 " 父主题： 管理连接
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CDM系统级限制和约束 DataArts Studio实例赠送的CDM集群，推荐作为DataArts Studio管理中心数据连接的Agent代理使用，不建议同时作为Agent代理和运行数据迁移作业使用。 用于运行数据迁移作业的其他规格CDM集群可以在DataArts Studio控制台以增量包的形式购买，也可以在云数据迁移CDM服务控制台直接购买。二者差异体现在如下方面： 套餐计费：在DataArts Studio控制台购买的CDM集群，套餐计费时仅支持在DataArts Studio控制台购买的套餐包；在CDM控制台购买的CDM集群，套餐计费仅支持在云数据迁移CDM服务控制台购买的折扣套餐。 权限控制：在DataArts Studio控制台购买的CDM集群，按照DataArts Studio的权限体系进行权限管理；在CDM控制台购买的CDM集群，按照云数据迁移CDM服务的权限体系进行权限管理。 使用场景：在DataArts Studio控制台购买的CDM集群按工作空间隔离，需要在关联的工作空间使用；在CDM控制台购买的CDM集群，不支持DataArts Studio工作空间级别的资源隔离，所有DataArts Studio工作空间均可使用。 集群创建好以后不支持修改规格，如果需要使用更高规格的，需要重新创建一个集群。 CDM集群为ARM或X86版本，依赖于底层资源的架构。 CDM暂不支持控制迁移数据的速度，请避免在业务高峰期执行迁移数据的任务。 在迁移数据时CDM会对数据源端产生压力。建议创建新的数据库账号用于数据迁移，并配置账号策略用于以限制迁移对数据源端的资源消耗。例如可配置当CPU使用率超30%就清理该账号下的连接，从而避免影响业务。 当前CDM集群cdm.large实例规格网卡的基准/最大带宽为0.8/3 Gbps，单个实例一天传输数据量的理论极限值在8TB左右。同理，cdm.xlarge实例规格网卡的基准/最大带宽为4/10 Gbps，理论极限值在40TB左右；cdm.4xlarge实例规格网卡的基准/最大带宽为36/40 Gbps，理论极限值在360TB左右。对传输速度有要求的情况下可以使用多个数据集成实例实现。 上述数据量为理论极限值，实际传输数据量受数据源类型、源和目的数据源读写性能、带宽等多方面因素制约，实测cdm.large规格最大可达到约8TB每天（大文件迁移到OBS场景）。推荐用户在正式迁移前先用小数据量实测进行速度摸底。 迁移文件或对象时支持文件级增量迁移（通过配置跳过重复文件实现），但不支持断点续传。 例如要迁移3个文件，第2个文件迁移到一半时由于网络原因失败，再次启动迁移任务时，会跳过第1个文件，从第2个文件开始重新传，但不能从第2个文件失败的位置重新传。 文件迁移时，单个任务支持千万数量的文件，如果待迁移目录下文件过多，建议拆分到不同目录并创建多个任务。 用户在CDM上配置的连接和作业支持导出到本地保存，考虑到密码的安全性，CDM不会将对应数据源的连接密码导出。因此在将作业配置重新导入到CDM前，需要手工编辑导出的JSON文件补充密码或在导入窗口配置密码。 不支持集群自动升级到新版本，需要用户通过作业的导出和导入功能，实现升级到新版本。 在无OBS的场景下，CDM系统不会自动备份用户的作业配置，需要用户通过作业的导出功能进行备份。 如果配置了VPC对等连接，可能会出现对端VPC子网与CDM管理网重叠，从而无法访问对端VPC中数据源的情况。推荐使用公网做跨VPC数据迁移，或联系管理员在CDM后台为VPC对等连接添加特定路由。 CDM迁移，当目的端为DWS和NewSQL的时候，不支持将源端的主键和唯一索引等约束一起迁移过去。 CDM迁移作业时，需确保两个集群版本的JSON文件格式保持一致，才可以从将源集群的作业导入到目标集群。 作业运行过程中，任务异常中断，目标端已写入的部分数据不会清理，需手动清理。 单文件传输大小不超过1TB。
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云搜索服务和Elasticsearch数据源约束 CDM支持自动创建索引和类型，索引和类型名称只能全部小写，不能有大写。 索引下的字段类型创建后不能修改，只能创建新字段。 如果一定要修改字段类型，需要创建新索引或到Kibana上用Elasticsearch命令删除当前索引重新创建（数据也会删除）。 CDM自动创建的索引，字段类型为date时，要求数据格式为“yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS Z”，即“2018-08-08 08:08:08.888 +08:00”。 迁移数据到云搜索服务时如果date字段的原始数据不满足格式要求，可以通过CDM的字段转换功能转换为上述格式。
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数据库迁移通用限制和约束 CDM以批量迁移为主，仅支持有限的数据库增量迁移，不支持数据库实时增量迁移，推荐使用数据复制服务（DRS）来实现数据库增量迁移到RDS。 CDM支持的数据库整库迁移，仅支持数据表迁移，不支持存储过程、触发器、函数、视图等数据库对象迁移。 CDM仅适用于一次性将数据库迁移到云上的场景，包括同构数据库迁移和异构数据库迁移，不适合数据同步场景，比如容灾、实时同步。 CDM迁移数据库整库或数据表失败时，已经导入到目标表中的数据不会自动回滚，对于需要事务模式迁移的用户，可以配置“先导入到阶段表”参数，实现迁移失败时数据回滚。 极端情况下，可能存在创建的阶段表或临时表无法自动删除，也需要用户手工清理（阶段表的表名以“_cdm_stage”结尾，例如：cdmtet_cdm_stage）。 CDM访问用户本地数据中心数据源时（例如本地自建的MySQL数据库），需要用户的数据源可支持Internet公网访问，并为CDM集群实例绑定弹性IP。这种方式下安全实践是：本地数据源通过防火墙或安全策略仅允许CDM弹性IP访问。 仅支持常用的数据类型，字符串、数字、日期，对象类型有限支持，如果对象过大会出现无法迁移的问题。 仅支持数据库字符集为GBK和UTF-8。 字段名不可包含&和%。 jdbc2hive，hive2jdbc整库迁移的实现机制就是按字段名称映射的，不支持字段名称不一致的迁移场景。
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数据仓库服务(DWS)数据源约束 DWS主键或表只有一个字段时，要求字段类型必须是如下常用的字符串、数值、日期类型。从其他数据库迁移到DWS时，如果选择自动建表，主键必须为以下类型，未设置主键的情况下至少要有一个字段是以下类型，否则会无法创建表导致CDM作业失败。 INTEGER TYPES：TINYINT，SMALLINT，INT，BIGINT，NUMERIC/DECIMAL CHARACTER TYPES：CHAR，BPCHAR，VARCHAR，VARCHAR2，NVARCHAR2，TEXT DATA/TIME TYPES：DATE，TIME，TIMETZ，TIMESTAMP，TIMESTAMPTZ，INTERVAL，SMALLDATETIME 2.9.1.200及之前版本的集群，DWS源端暂不支持NVARCHAR2数据类型。 DWS字符类型字段认为空字符串（''）是空值，有非空约束的字段无法插入空字符串（''），这点与MySQL行为不一致，MySQL不认为空字符串（''）是空值。从MySQL迁移到DWS时，可能会因为上述原因导致迁移失败。 使用GDS模式快速导入数据到DWS时，需要配置相关安全组或防火墙策略，允许DWS/LibrA的数据节点访问CDM IP地址的25000端口。 使用GDS模式导入数据到DWS时，CDM会自动创建外表（foreign table）用于数据导入，表名以UUID结尾（例如：cdmtest_aecf3f8n0z73dsl72d0d1dk4lcir8cd），作业失败正常会自动删除，极端情况下可能需要用户手工清理。
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关系数据库迁移权限配置 常见关系数据库迁移需要的最小权限级： MySQL：INFORMATION_SCHEMA库的读权限，以及对数据表的读权限。 Oracle：需要该用户有resource角色，并在tablespace下有数据表的select权限。 达梦：具有该schema下select any table的权限。 DWS：需要表的schema usage权限和数据表的查询权限。 SQL Server：用户需要有sysadmin权限。 PostgreSQL：角色拥有数据库下schema下表的select权限。
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对象存储服务（OBS）数据源约束 迁移文件时系统会自动并发，任务配置中的“抽取并发数”无效。 不支持断点续传。CDM传文件失败会产生OBS碎片，需要用户到OBS控制台清理碎片文件避免空间占用。 不支持对象多版本的迁移。 增量迁移时，单个作业的源端目录下的文件数量或对象数量，根据CDM集群规格分别有如下限制：大规格集群30万、中规格集群20万、小规格集群10万。 如果单目录下文件或对象数量超过限制，需要按照子目录来拆分成多个迁移作业。
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Hive数据源约束 Hive中使用Parquet格式存储时间戳数据时，时间戳的精度为纳秒级别（即精确到毫微秒），即2023-03-27 00:00:00.000。当源端数据精度大于纳秒级别时，字段映射时会对数据进行截取。例如源端数据为2023-03-27 00:00:00.12345，目的端数据会被截取为2023-03-27 00:00:00.123。 Hive作为迁移的目的时，如果存储格式为Textfile，在Hive创建表的语句中需要显式指定分隔符。例如： CREATE TABLE csv_tbl( smallint_value smallint, tinyint_value tinyint, int_value int, bigint_value bigint, float_value float, double_value double, decimal_value decimal(9, 7), timestmamp_value timestamp, date_value date, varchar_value varchar(100), string_value string, char_value char(20), boolean_value boolean, binary_value binary, varchar_null varchar(100), string_null string, char_null char(20), int_null int ) ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.OpenCSVSerde' WITH SERDEPROPERTIES ( "separatorChar" = "\t", "quoteChar" = "'", "escapeChar" = "\\" ) STORED AS TEXTFILE;
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前提条件 已申请VPC、子网和安全组。CDM集群连接云上其它服务时，需确保CDM集群与待连接的云服务在同一个VPC。如果CDM集群与其它云服务所属不同VPC，则CDM集群需要通过EIP连接云服务。 当CDM集群与其他云服务所在的区域、VPC、子网、安全组一致时，可保证CDM集群与其他云服务内网互通，无需专门打通网络。 当CDM集群与其他云服务所在的区域和VPC一致、但子网或安全组不一致时，需配置路由规则及安全组规则以打通网络。配置路由规则请参见如何配置路由规则章节，配置安全组规则请参见如何配置安全组规则章节。 当CDM集群与其他云服务所在的区域一致、但VPC不一致时，可以通过对等连接打通网络。配置对等连接请参见如何配置对等连接章节。 注：如果配置了VPC对等连接，可能会出现对端VPC子网与CDM管理网重叠，从而无法访问对端VPC中数据源的情况。推荐使用公网做跨VPC数据迁移，或联系管理员在CDM后台为VPC对等连接添加特定路由。 当CDM集群与其他云服务所在的区域不一致时，则需要通过公网或者专线打通网络。通过公网互通时，需确保CDM集群已绑定EIP、CDM云上安全组出方向放通云下数据源所在的主机、数据源所在的主机可以访问公网且防火墙规则已开放连接端口。 另外，如果创建了企业项目，则企业项目也会影响CDM集群与其他云服务的网络互通，只有企业项目一致的云服务才能打通网络。
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