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单元化最佳实践

多活高可用服务 MAS-方案概述:应用场景

应用场景整个web系统发展经历了单体应用、分布式/微服务化、跨AZ高可用等几个阶段，这些阶段都会不可避免地触及到单点瓶颈。这里所说的“单点”，在系统的不同发展阶段表现不同。单体应用：运行在虚拟机、物理机或者大规格虚拟机上。系统可靠性，一般小于99%，容量和性能依赖于单个虚拟机/物理机性能。分布式/微服务化：一个单体应用划分为多个微服务，运行在虚拟机or容器基础之上。系统的可靠性依赖于AZ可靠性，一般小于99.9%。系统容量：可线性扩展，但受限于中间件能力。跨AZ高可用：系统的特点是应用部署在Region内多AZ分布，可靠性依赖单Region可靠性，一般小于99.95%。系统容量：可线性扩展。为了解决以上这些单点问题，多地多机房部署，是互联网系统的必然发展方向，一个系统要走到这一步，也就必然要解决上面提到的问题：流量调配、数据拆分、延时等。业界有很多技术方案可以用来解决这些问题，而承载这些方案的，是一个部署架构。尽管可采用的部署架构不止一个，但不论是纯理论研究，还是一些先行系统的架构实践，都把“单元化部署”推崇为最佳方案。单元化架构，是异地多活的一种最佳实践，是从并行计算领域发展而来。在分布式服务设计领域，一个单元就是满足某个分区所有业务操作的自包含的安装。而一个分区（Shard），则是整体数据集的一个子集，如果你用尾号来划分用户，那同样尾号的那部分用户就可以认为是一个分区。单元化就是将一个服务设计改造，让其符合单元特征的过程，从而，将可靠性规格分解分配到可替换单元，当单元故障时，采用替换的方式快速恢复服务，秒级检测自愈，分钟级恢复，抗百倍过载等可靠性目标。

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