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分布式数据库中间件 DDM-INSERT:常用语法

常用语法 INSERT [INTO] tbl_name [(col_name,...)] {VALUES | VALUE} ({expr },...),(...),... [ ON DUPLICATE KEY UPDATE col_name=expr [, col_name=expr] ... ] OR INSERT [INTO] tbl_name SET col_name={expr | DEFAULT}, ... [ ON DUPLICATE KEY UPDATE col_name=expr [, col_name=expr] ... ]

分布式数据库中间件 DDM DML

分布式数据库中间件 DDM-INSERT:语法限制

语法限制不支持INSERT DELAYED...。不支持不包含拆分字段的INSERT。暂不支持PARTITION 语法，建议不要使用partition表。 INSERT操作不支持datetime（YYYY-MM-DD HH:MM:SS）中“YYYY”取值1582年及之前年份。 INSERT操作不支持插入拆分键值为DEFAULT关键字。拆分表执行INSERT操作时如果指定了自增值，只影响该插入数据的自增值。后续数据插入时如果不指定自增值，仍以原自增值为基础进行自增。不支持在VALUES中调用REPEAT函数时引用表中的列作为参数。例如： INSERT INTO T(NAME) VALUES(REPEAT(ID,3)); 使用INSERT DUPLICATE...更新拆分键时仅支持常量，不支持VALUES、LAST_INSERT_ID等函数或运算表达式。不支持INSERT DUPLICATE语句更新含GSI的拆分表。

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数据湖探索 DLI-集合操作:Union/Union ALL/Intersect/Except

Union/Union ALL/Intersect/Except 语法格式 1 query UNION [ ALL ] | Intersect | Except query 语法说明 UNION返回多个查询结果的并集。 Intersect返回多个查询结果的交集。 Except返回多个查询结果的差集。注意事项集合运算是以一定条件将表首尾相接，所以其中每一个SELECT语句返回的列数必须相同，列的类型一定要相同，列名不一定要相同。 UNION默认是去重的，UNION ALL是不去重的。示例输出Orders1和Orders2的并集，不包含重复记录。 1 2 insert into temp SELECT * FROM Orders1 UNION SELECT * FROM Orders2;

数据湖探索 DLI 数据操作语句DML

数据湖探索 DLI-集合操作:IN

IN 语法格式 1 2 3 SELECT [ ALL | DISTINCT ] { * | projectItem [, projectItem ]* } FROM tableExpression WHERE column_name IN (value (, value)* ) | query 语法说明 IN操作符允许在where子句中规定多个值。如果表达式在给定的表子查询中存在，则返回 true 。注意事项子查询表必须由单个列构成，且该列的数据类型需与表达式保持一致。示例输出Orders中NewProducts中product的user和amount信息。 1 2 3 4 5 insert into temp SELECT user, amount FROM Orders WHERE product IN ( SELECT product FROM NewProducts );

数据湖探索 DLI 数据操作语句DML

MAPREDUCE服务 MRS-INSERT:示例

示例创建fruit和fruit_copy表： create table fruit (name varchar,price double); create table fruit_copy (name varchar,price double); 向fruit表中插入一行数据： insert into fruit values('LIchee',32); -- 兼容写法示例,带上table关键字 insert into table fruit values('Cherry',88); 向fruit表中插入多行数据： insert into fruit values('banana',10),('peach',6),('lemon',12),('apple',7); 将fruit表中的数据行加载到fruit_copy表中，执行后表中有5条记录： insert into fruit_copy select * from fruit; 先清空fruit_copy表，再将fruit中的数据加载到表中，执行之后表中有2条记录： insert overwrite fruit_copy select * from fruit limit 2; 对于varchar类型，仅当目标表定义的列字段长度大于源表的实际字段长度时，才可以使用INSERT... SELECT...的形式从源表中查数据并且插入到目标表： create table varchar50(c1 varchar(50)); insert into varchar50 values('hetuEngine'); create table varchar100(c1 varchar(100)); insert into varchar100 select * from varchar50; 分区表使用insert overwrite语句时，只会清理插入值所在分区的数据，而不是整个表： --创建表 create table test_part (id int, alias varchar) partitioned by (dept_id int, status varchar); insert into test_part partition(dept_id=10, status='good') values (1, 'xyz'), (2, 'abc'); select * from test_part order by id; id | alias | dept_id | status ----|-------|---------|-------- 1 | xyz | 10 | good 2 | abc | 10 | good (2 rows) --清理分区partition(dept_id=25, status='overwrite')，并插入一条数据 insert overwrite test_part (id, alias, dept_id, status) values (3, 'uvw', 25, 'overwrite'); select * from test_part ; id | alias | dept_id | status ----|-------|---------|----------- 1 | xyz | 10 | good 2 | abc | 10 | good 3 | uvw | 25 | overwrite --清理分区partition(dept_id=10, status='good')，并插入一条数据 insert overwrite test_part (id, alias, dept_id, status) values (4, 'new', 10, 'good'); select * from test_part ordr; id | alias | dept_id | status ----|-------|---------|----------- 3 | uvw | 25 | overwrite 4 | new | 10 | good (2 rows) --分区表插入数据 create table test_p_1(name string, age int) partitioned by (provice string, city string); create table test_p_2(name string, age int) partitioned by (provice string, city string); -- 填充数据到test_p_1 insert into test_p_1 partition (provice = 'hebei', city= 'baoding') values ('xiaobei',15),( 'xiaoming',22); -- 根据test_p_1 插入数据到test_p_2 -- 方式一 from test_p_1 insert into table test_p_2 partition (provice = 'hebei', city= 'baoding') select name,age; -- 方式二 insert into test_p_2 partition(provice = 'hebei', city= 'baoding') select name,age from test_p_1;

MAPREDUCE服务 MRS DML 语法

MAPREDUCE服务 MRS-INSERT:描述

描述向表中插入新的数据行。如果指定了列名列表，那么这些列名列表必须与query语句产生列列表名完全匹配。表中不在列名列表中的每一列，其值会设置为null。如果没有指定列名列表，则query语句产生的列必须与将要插入的列完全匹配。使用insert into时，会往表中追加数据，而使用insert overwrite时，如果表属性“auto.purge”被设置为“true”，直接删除原表数据，再写入新的数据。如果对象表是分区表时，insert overwrite会删除对应分区的数据而非所有数据。 insert into后面的table关键字为可选，以兼容hive语法。

MAPREDUCE服务 MRS DML 语法

MAPREDUCE服务 MRS-INSERT:语法

语法 INSERT { INTO | OVERWRITE } [TABLE] table_name [(column_list)] [ PARTITION (partition_clause)] {select_statement | VALUES (value [, value ...]) [, (value [, value ...]) ...] } FROM from_statement INSERT OVERWRITE TABLE tablename1 [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)] select_statement FROM from_statement INSERT INTO TABLE tablename1 [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...) select_statement

MAPREDUCE服务 MRS DML 语法

数据湖探索 DLI-Over聚合:示例

示例查询为每个订单计算前一个小时之内接收到的同一产品所有订单的总金额。 1 2 3 4 5 6 7 SELECT order_id, order_time, amount, SUM(amount) OVER ( PARTITION BY product ORDER BY order_time RANGE BETWEEN INTERVAL '1' HOUR PRECEDING AND CURRENT ROW ) AS one_hour_prod_amount_sum FROM Orders

数据湖探索 DLI 数据操作语句DML

数据湖探索 DLI-Over聚合:语法说明

语法说明 SELECT order_id, order_time, amount, SUM(amount) OVER w AS sum_amount, AVG(amount) OVER w AS avg_amount FROM Orders WINDOW w AS ( PARTITION BY product ORDER BY order_time RANGE BETWEEN INTERVAL '1' HOUR PRECEDING AND CURRENT ROW) ORDER BY：OVER 窗口需要数据是有序的。因为表没有固定的排序，所以 ORDER BY 子句是强制的。对于流式查询，Flink 目前只支持 OVER 窗口定义在升序（asc）的时间属性上。其他的排序不支持。 PARTITION BY：OVER 窗口可以定义在一个分区表上。PARTITION BY 子句代表着每行数据只在其所属的数据分区进行聚合。范围（RANGE）定义：范围（RANGE）定义指定了聚合中包含了多少行数据。范围通过 BETWEEN 子句定义上下边界，其内的所有行都会聚合。Flink 只支持 CURRENT ROW 作为上边界。有两种方法可以定义范围：ROWS 间隔和 RANGE 间隔： RANGE 间隔 RANGE 间隔是定义在排序列值上的，在 Flink 里，排序列总是一个时间属性。下面的 RANG 间隔定义了聚合会在比当前行的时间属性小 30 分钟的所有行上进行。 RANGE BETWEEN INTERVAL '30' MINUTE PRECEDING AND CURRENT ROW ROW 间隔 ROWS 间隔基于计数。它定义了聚合操作包含的精确行数。下面的 ROWS 间隔定义了当前行 + 之前的 10 行（也就是11行）都会被聚合。 ROWS BETWEEN 10 PRECEDING AND CURRENT ROW WINDOW：WINDOW 子句可用于在 SELECT 子句之外定义 OVER 窗口。它让查询可读性更好，也允许多个聚合共用一个窗口定义。

数据湖探索 DLI 数据操作语句DML

数据湖探索 DLI-Over聚合:注意事项

注意事项当前仅支持 PRECEDING (无界或有界) 到 CURRENT ROW 范围内的窗口、FOLLOWING 所描述的区间并未支持。 ORDER BY 必须指定于单个的时间属性。可以在一个 SELECT 子句中定义多个 OVER 窗口聚合。然而，对于流式查询，由于目前的限制，所有聚合的 OVER 窗口必须是相同的。 OVER 窗口需要数据是有序的。因为表没有固定的排序，所以 ORDER BY 子句是强制的。对于流式查询，Flink 目前只支持 OVER 窗口定义在升序（asc）的时间属性上。其他的排序不支持。

数据湖探索 DLI 数据操作语句DML

数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-UPDATE:语法格式

语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 UPDATE [/*+ plan_hint */] [ ONLY ] table_name [ * ] [ [ AS ] alias ] SET {column_name = { expression | DEFAULT } |( column_name [, ...] ) = {( { expression | DEFAULT } [, ...] ) |sub_query }}[, ...] [ FROM from_list] [ WHERE condition ] [ RETURNING {* | {output_expression [ [ AS ] output_name ]} [, ...] }]; where sub_query can be: SELECT [ ALL | DISTINCT [ ON ( expression [, ...] ) ] ] { * | {expression [ [ AS ] output_name ]} [, ...] } [ FROM from_item [, ...] ] [ WHERE condition ] [ GROUP BY grouping_element [, ...] ] [ HAVING condition [, ...] ]

数据仓库服务 GAUSSDB(DWS) DML语法

数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-UPDATE:注意事项

注意事项要修改表，用户必须对该表有UPDATE权限。对expression或condition条件里涉及到的任何表要有SELECT权限。不允许对表的分布列（distribute column）进行修改。对于列存表，暂时不支持RETURNING子句。列存表不支持结果不确定的更新（non-deterministic update）。试图对列存表用多行数据更新一行时会报错。列存表的更新操作，旧记录空间不会回收，需要执行VACUUM FULL table_name进行清理。 UPDATE操作频繁的表不建议创建为复制表。对于列存表，支持轻量化UPDATE操作。轻量化UPDATE只重写更新列，减少空间使用量。列存轻量化UPDATE通过GUC参数enable_light_colupdate控制是否开启，默认关闭。列存轻量化UPDATE在以下场景不能使用：更新索引列，更新主键列，更新分区列，更新PCK列和在线扩容，会自动转化为普通UPDATE方式。列存轻量化UPDATE与后台列存AUTOVACUUM并发会小概率报错，可以通过ALTER TABLE设置表级参数enable_column_autovacuum_garbage为off来避免。需要注意的是设置表级参数enable_column_autovacuum_garbage为off会关闭该表的后台列存AUTOVACUUM。

数据仓库服务 GAUSSDB(DWS) DML语法

数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-UPDATE:参数说明

参数说明 plan_hint子句以/*+ */的形式在关键字后，用于对指定语句块生成的计划进行hint调优，详细用法请参见使用Plan Hint进行调优。 table_name 要更新的表名，可以使用模式修饰。取值范围：已存在的表名称。 alias 目标表的别名。取值范围：字符串，符合标识符命名规范。 column_name 要修改的字段名。支持使用目标表的表名加字段名来引用这个字段。例如： 1 UPDATE foo SET foo.col_name = 'GaussDB'; 支持使用目标表的别名加字段名来引用这个字段。例如： 1 UPDATE foo AS f SET f.col_name = 'GaussDB'; 取值范围：已存在的字段名。 expression 赋给字段的值或表达式。 DEFAULT 用对应字段的缺省值填充该字段。如果没有缺省值，则为NULL。 sub_query 子查询。使用同一数据库里其他表的信息来更新一个表可以使用子查询的方法。其中SELECT子句具体介绍请参考SELECT。 from_list 一个表的表达式列表，允许在WHERE条件里使用其他表的字段。与在一个SELECT语句的FROM子句里声明表列表类似。目标表绝对不能出现在from_list里，除非在使用一个自连接（此时它必须以from_list的别名出现）。 condition 一个返回boolean类型结果的表达式。只有这个表达式返回true的行才会被更新。 output_expression 在所有需要更新的行都被更新之后，UPDATE命令用于计算返回值的表达式。取值范围：使用任何table以及FROM中列出的表的字段。*表示返回所有字段。 output_name 字段的返回名称。

数据仓库服务 GAUSSDB(DWS) DML语法

数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-COPY:语法格式

语法格式从一个文件拷贝数据到一个表： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 COPY table_name [ ( column_name [, ...] ) ] FROM { 'filename' | STDIN } [ [ USING ] DELIMITERS 'delimiters' ] [ WITHOUT ESCAPING ] [ LOG ERRORS ] [ LOG ERRORS data ] [ REJECT LIMIT 'limit' ] [ [ WITH ] ( option [, ...] ) ] | copy_option | FIXED FORMATTER ( { column_name( offset, length ) } [, ...] ) [ ( option [, ...] ) | copy_option [ ...] ] ]; 语法中的FIXED FORMATTER ( { column_name( offset, length ) } [, ...] )以及 [ ( option [, ...] ) | copy_option [ ...] ] 可以任意排列组合。把一个表的数据拷贝到一个文件： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 COPY table_name [ ( column_name [, ...] ) ] TO { 'filename' | STDOUT } [ [ USING ] DELIMITERS 'delimiters' ] [ WITHOUT ESCAPING ] [ [ WITH ] ( option [, ...] ) ] | copy_option | FIXED FORMATTER ( { column_name( offset, length ) } [, ...] ) [ ( option [, ...] ) | copy_option [ ...] ] ]; COPY query TO { 'filename' | STDOUT } [ WITHOUT ESCAPING ] [ [ WITH ] ( option [, ...] ) ] | copy_option | FIXED FORMATTER ( { column_name( offset, length ) } [, ...] ) [ ( option [, ...] ) | copy_option [ ...] ] ]; COPY TO语法形式约束如下： (query)与[USING] DELIMITER不兼容，即若COPY TO的数据来自于一个query的查询结果，那么COPY TO语法不能再指定[USING] DELIMITERS语法子句。对于FIXED FORMATTTER语法后面跟随的copy_option是以空格进行分隔的。 copy_option是指COPY原生的参数形式，而option是兼容外表导入的参数形式。语法中的FIXED FORMATTER ( { column_name( offset, length ) } [, ...] )以及 [ ( option [, ...] ) | copy_option [ ...] ] 可以任意排列组合。其中可选参数option子句语法为： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 FORMAT 'format_name' | OIDS [ boolean ] | DELIMITER 'delimiter_character' | NULL 'null_string' | HEADER [ boolean ] | FILEHEADER 'header_file_string' | FREEZE [ boolean ] | QUOTE 'quote_character' | ESCAPE 'escape_character' | EOL 'newline_character' | NOESCAPING [ boolean ] | FORCE_QUOTE { ( column_name [, ...] ) | * } | FORCE_NOT_NULL ( column_name [, ...] ) | ENCODING 'encoding_name' | IGNORE_EXTRA_DATA [ boolean ] | FILL_MISSING_FIELDS [ boolean ] | COMPATIBLE_ILLEGAL_CHARS [ boolean ] | PRESERVE_BLANKS [ boolean ] | DATE_FORMAT 'date_format_string' | TIME_FORMAT 'time_format_string' | TIMESTAMP_FORMAT 'timestamp_format_string' | SMALLDATETIME_FORMAT 'smalldatetime_format_string' | SERVER 'obs_server_string' | BOM [ boolean ] | MAXROW [ integer ] | FILEPREFIX 'file_prefix_string' 其中可选参数copy_option子句语法为： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 OIDS | NULL 'null_string' | HEADER | FILEHEADER 'header_file_string' | FREEZE | FORCE_NOT_NULL column_name [, ...] | FORCE_QUOTE { column_name [, ...] | * } | BINARY | CSV | QUOTE [ AS ] 'quote_character' | ESCAPE [ AS ] 'escape_character' | EOL 'newline_character' | ENCODING 'encoding_name' | IGNORE_EXTRA_DATA | FILL_MISSING_FIELDS | COMPATIBLE_ILLEGAL_CHARS | PRESERVE_BLANKS | DATE_FORMAT 'date_format_string' | TIME_FORMAT 'time_format_string' | TIMESTAMP_FORMAT 'timestamp_format_string' | SMALLDATETIME_FORMAT 'smalldatetime_format_string'

数据仓库服务 GAUSSDB(DWS) DML语法

数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-COPY:示例

示例将tpcds.ship_mode中的数据拷贝到/home/omm/ds_ship_mode.dat文件中： 1 COPY tpcds.ship_mode TO '/home/omm/ds_ship_mode.dat'; 将tpcds.ship_mode 输出到stdout： 1 COPY tpcds.ship_mode TO stdout; 创建tpcds.ship_mode_t1表： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 CREATE TABLE tpcds.ship_mode_t1 ( SM_SHIP_MODE_SK INTEGER NOT NULL, SM_SHIP_MODE_ID CHAR(16) NOT NULL, SM_TYPE CHAR(30) , SM_CODE CHAR(10) , SM_CARRIER CHAR(20) , SM_CONTRACT CHAR(20) ) WITH (ORIENTATION = COLUMN,COMPRESSION=MIDDLE) DISTRIBUTE BY HASH(SM_SHIP_MODE_SK ); 从stdin拷贝数据到表tpcds.ship_mode_t1： 1 COPY tpcds.ship_mode_t1 FROM stdin; 从/home/omm/ds_ship_mode.dat文件拷贝数据到表tpcds.ship_mode_t1： 1 COPY tpcds.ship_mode_t1 FROM '/home/omm/ds_ship_mode.dat'; 从/home/omm/ds_ship_mode.dat文件拷贝数据到表tpcds.ship_mode_t1，使用参数如下：导入格式为TEXT（format 'text'），分隔符为'\t'（delimiter E'\t'），忽略多余列（ignore_extra_data 'true'），不指定转义（noescaping 'true'）： 1 COPY tpcds.ship_mode_t1 FROM '/home/omm/ds_ship_mode.dat' WITH(format 'text', delimiter E'\t', ignore_extra_data 'true', noescaping 'true'); 从/home/omm/ds_ship_mode.dat文件拷贝数据到表tpcds.ship_mode_t1，使用参数如下：导入格式为FIXED（FIXED），指定定长格式（FORMATTER(SM_SHIP_MODE_SK(0, 2), SM_SHIP_MODE_ID(2,16), SM_TYPE(18,30), SM_CODE(50,10), SM_CARRIER(61,20), SM_CONTRACT(82,20))），忽略多余列（ignore_extra_data），有数据头（header）： 1 COPY tpcds.ship_mode_t1 FROM '/home/omm/ds_ship_mode.dat' FIXED FORMATTER(SM_SHIP_MODE_SK(0, 2), SM_SHIP_MODE_ID(2,16), SM_TYPE(18,30), SM_CODE(50,10), SM_CARRIER(61,20), SM_CONTRACT(82,20)) header ignore_extra_data; 从/home/omm/ds_ship_mode.dat文件拷贝数据到表tpcds.ship_mode_t1，使用参数如下：导入格式为FIXED（FIXED），指定定长格式（FORMATTER(SM_SHIP_MODE_SK(0, 2), SM_SHIP_MODE_ID(2,16), SM_TYPE(18,30), SM_CODE(50,10), SM_CARRIER(61,20), SM_CONTRACT(82,20))），忽略多余列（ignore_extra_data），有数据头（header），保留末尾 \t 字符： COPY tpcds.ship_mode_t1 FROM '/home/omm/ds_ship_mode.dat' (FORMAT 'fixed', FORMATTER (SM_SHIP_MODE_SK(0,2), SM_SHIP_MODE_ID(2,16), SM_TYPE(18,30), SM_CODE(50,10), SM_CARRIER(61,20), SM_CONTRACT(82,20)), PRESERVE_BLANKS‘true', HEADER 'true', IGNORE_EXTRA_DATA 'true'); 将tpcds.ship_mode_t1导出为OBS的 '/bucket/path/'路径上的TEXT格式文件ds_ship_mode.dat。需要指定包含OBS访问信息的“server”option参数： 1 COPY tpcds.ship_mode_t1 TO '/bucket/path/ds_ship_mode.dat' WITH (format 'text', encoding 'utf8', server 'obs_server'); 将tpcds.ship_mode_t1导出为OBS的 '/bucket/path/'路径上的的CSV格式文件。需要指定包含OBS访问信息的“server”option参数。其中文件包含标题行，包含BOM头，单文件最大行数1000行（超出1000行生成新的文件），自定义文件名前缀为“justprefix”： 1 COPY (select * from tpcds.ship_mode_t1 where SM_SHIP_MODE_SK=1060) TO '/bucket/path/' WITH (format 'csv', header 'on', encoding 'utf8', server 'obs_server', bom 'on', maxrow '1000', fileprefix 'justprefix'); 删除tpcds.ship_mode_t1： 1 DROP TABLE tpcds.ship_mode_t1;

数据仓库服务 GAUSSDB(DWS) DML语法

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