数据类型-华为云

云数据库 GAUSSDB-货币类型

货币类型货币类型存储带有固定小数精度的货币金额。表1中显示的范围假设有两位小数。可以以任意格式输入，包括整型、浮点型或者典型的货币格式（如“$1,000.00”）。根据区域字符集，输出一般是最后一种形式。表1 货币类型名称描述存储空间范围 money 货币金额 8 字节 -92233720368547758.08 ~ +92233720368547758.07 numeric、int和bigint类型的值可以转换为money类型。如果从real和double precision类型转换到money类型，可以先转换为numeric类型，再转换为money类型，例如： 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT '12.34'::float8::numeric::money; money -------- $12.34 (1 row) 这种用法是不推荐使用的。浮点数不应该用来处理货币类型，因为小数点的位数可能会导致错误。 money类型的值可以转换为numeric类型而不丢失精度。转换为其他类型可能丢失精度，并且必须通过以下两步来完成： 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT '52093.89'::money::numeric::float8; float8 ---------- 52093.89 (1 row) 当一个money类型的值除以另一个money类型的值时，结果是double precision（也就是，一个纯数字，而不是money类型）；在运算过程中货币单位相互抵消。父主题：数据类型

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云数据库 GAUSSDB-伪类型

伪类型 GaussDB数据类型中包含一系列特殊用途的类型，这些类型按照类别被称为伪类型。伪类型不能作为字段的数据类型，但是可以用于声明函数的参数或者结果类型。当一个函数不仅是简单地接受并返回某种SQL数据类型的情况下伪类型是很有用的。表1列出了所有的伪类型。表1 伪类型名称描述 any 表示函数接受任何输入数据类型。 anyelement 表示函数接受任何数据类型。 anyarray 表示函数接受任意数组数据类型。 anynonarray 表示函数接受任意非数组数据类型。 anyenum 表示函数接受任意枚举数据类型。 anyrange 表示函数接受任意范围数据类型。 cstring 表示函数接受或者返回一个空结尾的C字符串。 internal 表示函数接受或者返回一种服务器内部的数据类型。 language_handler 声明一个过程语言调用句柄返回language_handler。 fdw_handler 声明一个外部数据封装器返回fdw_handler。 record 标识函数返回一个未声明的行类型。 trigger 声明一个触发器函数返回trigger。 void 表示函数不返回数值。 opaque 一个已经过时的类型，以前用于所有上面这些用途。声明用C语言编写的函数（无论是内置的还是动态装载的）都可以接受或者返回任何这样的伪数据类型。当伪类型作为参数类型使用时，用户需要保证函数的正常运行。用过程语言编写的函数只能使用实现语言允许的伪类型。目前，过程语言都不允许使用作为参数类型的伪类型，并且只允许使用void和record作为结果类型。一些多态的函数还支持使用anyelement、anyarray、anynonarray、anyenum和anyrange类型。每一个被声明为anyelement的位置（参数或返回值）都允许具有任意特定的实际数据类型，但是在任何给定的查询中必须全部是相同的实际类型。伪类型internal用于声明只能在数据库系统内部调用的函数，这些函数不能直接在SQL查询里调用。如果函数至少有一个internal类型的参数，则不能从SQL里调用它。建议不要创建任何声明返回internal的函数，除非其至少有一个internal类型的参数。示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 --创建表。 gaussdb=# CREATE TABLE t1 (a int); --插入两条数据。 gaussdb=# INSERT INTO t1 values(1),(2); --创建函数showall()。 gaussdb=# CREATE OR REPLACE FUNCTION showall() RETURNS SETOF record AS $$ SELECT count(*) from t1; $$ LANGUAGE SQL; --调用函数showall()。 gaussdb=# SELECT showall(); showall --------- (2) (1 row) --删除函数。 gaussdb=# DROP FUNCTION showall(); --删除表。 gaussdb=# DROP TABLE t1; 父主题：数据类型

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云数据库 GAUSSDB-向量数据类型:向量类型的使用

向量类型的使用向量类型的使用示例如下： -- 创建含向量类型的表，同时设定数据维度。建表时向量类型必须要指定维度。 gaussdb=# CREATE TABLE t1(id int unique, repr floatvector(4)); gaussdb=# CREATE TABLE t2(id int unique, repr boolvector(3)); -- 插入数据 gaussdb=# INSERT INTO t1 VALUES(0, '[30,12,12,25]'); gaussdb=# INSERT INTO t2 VALUES(1, '[1, 0, 1]');

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云数据库 GAUSSDB-账本数据库使用的数据类型

账本数据库使用的数据类型账本数据库使用HASH16数据类型来存储行级hash摘要或表级hash摘要，使用HASH32数据类型来存储全局hash摘要或者历史表校验hash。表1 账本数据库HASH类型名称描述存储空间范围 HASH16 以无符号64位整数存储。 8字节 0 ~ +18446744073709551615 HASH32 以包含16个无符号整型元素数的组存储。 16字节 16个元素的无符号整型数组能够包含的取值范围 HASH16数据类型用来在账本数据库中存储行级或表级hash摘要，在获得长度为16个字符的十六进制字符串的hash序列后，系统将调用hash16in函数将该序列转换为一个无符号64位整数存储进HASH16类型变量中。示例如下：十六进制字符串：e697da2eaa3a775b 对应的无符号64位整数：16615989244166043483 十六进制字符串：ffffffffffffffff 对应的无符号64位整数：18446744073709551615 HASH32数据类型用来在账本数据库中存储全局hash摘要或者历史表校验hash，在获得长度为32个字符的十六进制字符串的hash序列后，系统将调用hash32in函数将该序列转换到一个包含16个无符号整型元素的数组中。示例如下：十六进制字符串：685847ed1fe38e18f6b0e2b18c00edee 对应的HASH32数组：[104,88,71,237,31,227,142,24,246,176,226,177,140,0,237,238] 父主题：数据类型

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云数据库 GAUSSDB-几何类型:路径

路径路径由一系列连接的点组成。路径可能是开放的，即列表中第一个点和最后一个点没有连接。路径也可能是闭合的，即列表中第一个点依次连接到最后一个点。用下面的语法描述path的数值： [ ( x1 , y1 ) , ... , ( xn , yn ) ] ( ( x1 , y1 ) , ... , ( xn , yn ) ) ( x1 , y1 ) , ... , ( xn , yn ) ( x1 , y1 , ... , xn , yn ) x1 , y1 , ... , xn , yn 点表示组成路径的线段的端点，点的数值类型为float8类型。方括号（[]）表明一个开放的路径，圆括号（()）表明一个闭合的路径。当最外层的括号被省略，如在第三至第五语法，会假定一个封闭的路径。路径的输出使用第一种或第二种语法输出。示例： gaussdb=# SELECT path(polygon '((0,0),(1,1),(2,0))'); path --------------------- ((0,0),(1,1),(2,0)) (1 row)

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云数据库 GAUSSDB-几何类型:线段

线段线段（lseg）是用一对点来代表的。用下面的语法描述lseg的数值： [ ( x1 , y1 ) , ( x2 , y2 ) ] ( ( x1 , y1 ) , ( x2 , y2 ) ) ( x1 , y1 ) , ( x2 , y2 ) x1 , y1 , x2 , y2 (x1,y1)和(x2,y2)表示线段的端点，点的数值类型为float8类型。线段输出使用第一种语法。示例： gaussdb=# SELECT lseg(point(1.1, 2.2), point(3.3, 4.4)); lseg ----------------------- [(1.1,2.2),(3.3,4.4)] (1 row)

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云数据库 GAUSSDB-几何类型:矩形

矩形矩形是用一对对角点来表示的。用下面的语法描述box的值： ( ( x1 , y1 ) , ( x2 , y2 ) ) ( x1 , y1 ) , ( x2 , y2 ) x1 , y1 , x2 , y2 (x1,y1)和(x2,y2)表示矩形的一对对角点，点的数值类型为float8类型。矩形的输出使用第二种语法。任何两个对角都可以出现在输入中，但按照这种顺序，右上角和左下角的值会被重新排序以存储。示例： gaussdb=# SELECT box(point(1.1, 2.2), point(3.3, 4.4)); box --------------------- (3.3,4.4),(1.1,2.2) (1 row)

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云数据库 GAUSSDB-几何类型:多边形

多边形多边形由一系列点代表（多边形的顶点）。多边形可以认为与闭合路径一样，但是存储方式不一样而且有自己的一套支持函数。用下面的语法描述polygon的数值： ( ( x1 , y1 ) , ... , ( xn , yn ) ) ( x1 , y1 ) , ... , ( xn , yn ) ( x1 , y1 , ... , xn , yn ) x1 , y1 , ... , xn , yn 点表示多边形的顶点，点的数值类型为float8类型。多边形输出使用第一种语法。示例： gaussdb=# SELECT polygon(box '((0,0),(1,1))'); polygon --------------------------- ((0,0),(0,1),(1,1),(1,0)) (1 row)

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云数据库 GAUSSDB-UUID类型

UUID类型 UUID数据类型用来存储RFC 4122，ISO/IEF 9834-8:2005以及相关标准定义的通用唯一标识符（UUID）。这个标识符是一个由算法产生的128位标识符，确保它不可能使用相同算法在已知的模块中产生相同的标识符。因此，对分布式系统而言，这种标识符比序列能更好的保证唯一性，因为序列只能在单一数据库中保证是唯一。 UUID是一个小写十六进制数字的序列，由连字符分成几组，一组8位数字+三组4位数字+一组12位数字，总共32个数字代表128位，标准的UUID示例如下： a0eebc99-9c0b-4ef8-bb6d-6bb9bd380a11 GaussDB同样支持以其他方式输入：大写字母和数字、由花括号包围的标准格式、省略部分或所有连字符、在任意一组四位数字之后加一个连字符。示例： A0EEBC99-9C0B-4EF8-BB6D-6BB9BD380A11 {a0eebc99-9c0b-4ef8-bb6d-6bb9bd380a11} a0eebc999c0b4ef8bb6d6bb9bd380a11 a0ee-bc99-9c0b-4ef8-bb6d-6bb9-bd38-0a11 一般是以标准格式输出。父主题：数据类型

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云数据库 GAUSSDB-范围类型:范围输入/输出

范围输入/输出范围输入模式： (lower-bound,upper-bound) (lower-bound,upper-bound] [lower-bound,upper-bound) [lower-bound,upper-bound] empty 范围输出模式： [lower-bound,upper-bound) empty （）或[]指示上下界是否为排除的或者包含的。empty表示一个空范围（一个不包含点的范围）。 lower-bound可以是作为subtype的合法输入的一个字符串，或者是空（表示没有下界）。同样，upper-bound可以是作为subtype的合法输入的一个字符串，或者是空（表示没有上界）。每个界限值可以使用"（双引号）字符引用。如果界限值包含圆括号、方括号、逗号、双引号或反斜线时，必须使用双引号进行引用，否则这些字符会被认作范围语法的一部分。要把一个双引号或反斜线放在一个被引用的界限值中，需在其前面添加一个反斜线（还有，在一个双引号引用的界限值中的一对双引号表示一个双引号字符，这与SQL字符串中的单引号规则类似）。此外，避免引用或者使用反斜线转义来保护所有数据字符，否则数据字符会被当作范围语法的一部分。如果要写一个是空字符串的界限值，则可以写成""，因为什么都不写表示一个无限界限。范围值前后允许有空格，但是圆括号或方括号之间的任何空格会被当做上下界值的一部分（取决于元素类型，它可能是也可能不是有意义的）。例子： --包括3，不包括7之间的所有点。 gaussdb=# SELECT '[3,7)'::int4range; int4range ----------- [3,7) (1 row) --既不包括3也不包括7之间的所有点。 gaussdb=# SELECT '(3,7)'::int4range; int4range ----------- [4,7) (1 row) --只包括单独一个点4。 gaussdb=# SELECT '[4,4]'::int4range; int4range ----------- [4,5) (1 row) --不包括点（并且将被标准化为 '空'）。 gaussdb=# SELECT '[4,4)'::int4range; int4range ----------- empty (1 row)

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云数据库 GAUSSDB-范围类型:离散范围类型

离散范围类型一种范围的元素类型具有一个定义的“步长”，例如integer或date。在这些类型中，如果两个元素之间没有合法值，它们可以被说成是相邻。这与连续范围相反，连续范围中总是（或者几乎总是）可以在两个给定值之间标识其他元素值。例如，numeric类型之上的一个范围就是连续的，timestamp上的范围也是（尽管timestamp具有有限的精度，并且在理论上可以被当作离散的，但是可以认为它是连续的，因为通常并不关心它的步长）。另一种考虑离散范围类型的方法是对每一个元素值都有一个清晰的“下一个”或“上一个”值。通过选择原来给定的下一个或上一个元素值来取代它，就可以在一个范围界限的包含和排除表达之间转换。例如，在一个整数范围类型中，[4,8]和(3,9)表示相同的值集合，但是对于numeric上的范围就不是这样。一个离散范围类型应该具有一个正规化函数，即明确元素类型的指定步长。正规化函数负责把范围类型的相等值转换成具有相同的表达，特别是与包含或者排除界限一致。如果没有指定一个正规化函数，那么具有不同格式的范围将总是会被当作不等，即使它们实际上是表达相同的一组值。内建的范围类型int4range、int8range和daterange都使用一种正规的形式，该形式包括下界并且排除上界，即[)。但是用户定义的范围类型可以使用其他形式。

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云数据库 GAUSSDB-范围类型:无限（无界）范围

无限（无界）范围一个范围的下界可以被忽略，意味着所有小于上界的值都被包括在范围中。同样，如果范围的上界被忽略，那么所有比下界大的值都被包括在范围中。如果上下界都被忽略，该元素类型的所有值都被认为在该范围中。当不设置范围的上界和下界时，即上界为正无穷大，下界为负无穷大，该范围为无限（无界）范围。具有infinity概念的元素类型可以作为显式边界值。例如，在时间戳范围[today,infinity)和[today,infinity] ，[today,infinity)表示不包括特殊的timestamp值infinity，[today,infinity]表示包括特殊的timestamp值infinity。函数lower_inf和upper_inf分别测试一个范围的无限上下界。

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云数据库 GAUSSDB-范围类型:构造范围

构造范围每一种范围类型都有一个与其同名的构造器函数。使用构造器函数常常比写一个范围文字常数更方便，因为它避免了对界限值的额外引用。构造器函数接收两个或三个参数。两个参数的形式以标准的形式构造一个范围（下界是包含的，上界是排除的），而三个参数的形式按照第三个参数指定的界限形式构造一个范围。第三个参数必须是下列字符串之一： “()”、 “(]”、 “[)”或者 “[]”。 --完整形式是：下界、上界以及指示界限包含性/排除性的文本参数。 gaussdb=# SELECT numrange(1.0, 14.0, '(]'); numrange ------------ (1.0,14.0] (1 row) --如果第三个参数被忽略，则假定为 '[)'。 gaussdb=# SELECT numrange(1.0, 14.0); numrange ------------ [1.0,14.0) (1 row) --尽管这里指定了 '(]'，显示时该值将被转换成标准形式，因为int8range是一种离散范围类型。 gaussdb=# SELECT int8range(1, 14, '(]'); int8range ----------- [2,15) (1 row) --为一个界限使用NULL导致范围在那一边是无界的。 gaussdb=# SELECT numrange(NULL, 2.2); numrange ---------- (,2.2) (1 row)

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云数据库 GAUSSDB-JSON/JSONB类型:JSONB高级特性

JSONB高级特性注意事项不支持作为分区键。不支持外表。 JSON和JSONB的主要差异在于存储方式上的不同，JSONB存储的是解析后的二进制，能够体现JSON的层次结构，更方便直接访问等，因此JSONB会有很多JSON所不具有的高级特性。格式归一化对于输入的object-json字符串，解析成jsonb二进制后，会天然的丢弃语义上无关紧要的细节，比如空格： gaussdb=# SELECT ' [1, " a ", {"a" :1 }] '::jsonb; jsonb ---------------------- [1, " a ", {"a": 1}] (1 row) 对于object-json，会删除重复的键值，只保留最后一个出现的，如： gaussdb=# SELECT '{"a" : 1, "a" : 2}'::jsonb; jsonb ---------- {"a": 2} (1 row) 对于object-json，键值会重新进行排序，排序规则：长度长的在后、长度相等则ascii码大的在后，如： gaussdb=# SELECT '{"aa" : 1, "b" : 2, "a" : 3}'::jsonb; jsonb --------------------------- {"a": 3, "b": 2, "aa": 1} (1 row)

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云数据库 GAUSSDB-aclitem类型

aclitem类型 aclitem数据类型用于存储对象权限信息。其内部实现是int类型，支持的格式为‘user1=privs/user2’。 aclitem[]数据类型为aclitem组成的数组，支持的格式为‘{user1=privs1/user3，user2=privs2/user3}’。其中user1、user2和user3为数据库中已存在的用户/角色名，privs为数据库中支持的权限（具体请参见表2）。示例： --创建相应用户。 gaussdb=# CREATE USER user1 WITH PASSWORD '***********'; gaussdb=# CREATE USER user2 WITH PASSWORD '***********'; gaussdb=# CREATE USER omm WITH PASSWORD '***********'; --新建一张数据表table_acl，有三个字段，类型分别为int、aclitem、aclitem[]。 gaussdb=# CREATE TABLE table_acl (id int,priv aclitem,privs aclitem[]); --向数据表table_acl插入一条内容为(1,'user1=arw/omm','{omm=d/user2,omm=w/omm}')的数据。 gaussdb=# INSERT INTO table_acl VALUES (1,'user1=arw/omm','{omm=d/user2,omm=w/omm}'); --向数据表table_acl再插入一条内容为(2,'user1=aw/omm','{omm=d/user2}')的数据。 gaussdb=# INSERT INTO table_acl VALUES (2,'user1=aw/omm','{omm=d/user2}'); gaussdb=# SELECT * FROM table_acl; id | priv | privs ----+---------------+------------------------- 1 | user1=arw/omm | {omm=d/user2,omm=w/omm} 2 | user1=aw/omm | {omm=d/user2} (2 rows) --删除表和用户。 gaussdb=# DROP USER user1; gaussdb=# DROP USER user2; gaussdb=# DROP USER omm; gaussdb=# DROP TABLE table_acl; 父主题：数据类型

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