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概述 欢迎使用智能数据洞察(DataArts Insight)。 智能数据洞察(DataArts Insight)是一站式数据可视化BI开发平台,提供可视,实时,易用,安全的企业智能分析服务。适配云上云下多种数据源,提供丰富多样的可视化组件,采用拖拽式自由布局,轻松实现数据分析和报表搭建,快速定制专属数据大屏。 您可以使用本文档提供API对智能数据洞察探索进行相关操作,包括获取数据源、准备数据集、数据分析、数据大屏等。支持的全部操作请参见API概览。 在调用数据湖探索API之前,请确保已经充分了解DataArts Insight相关概念。详细信息请参见产品介绍。 父主题: API使用前必读
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数据集统计信息可视化 数据集API支持自动统计数据集信息,比如目标、尺寸等信息,帮助用户更好的理解数据集,同时还可以动态查看每一个batch经过pipeline之后的输入图像,确保数据增强的正确性。 db.plot_dataset_stats() 可以绘制数据集的统计信息,图像的显示大小可以由figsize参数控制; db.print_dataset_stats() 能够打印出具体的统计信息数值; db.show_batch() 可以动态展示内存中的经过增强后的图片信息,可以通过rows(显示行数)和figsize(显示大小)来控制输出。 注:show_batch返回一个生成器,可以使用next进行访问,比如: plotter = db.show_batch(rows=2, figsize=(14, 8)) next(plotter) 表2 show_batch参数说明 参数名称 可选/必选 参数类型 参数描述 rows 可选 int batch绘制行数,默认为1。 figsize 可选 tuple 画布尺寸。
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加载数据集 from modelarts.algo_kits import DetDataBlock """ 加载coco格式数据集,并指定训练集和验证集文件路径,类别数和类别信息默认会自动读取。 """ db = DetDataBlock(env, batch_size=8, data_root="./data/raw/coco2017_sample", num_classes=80, train_img_prefix="val2017", train_ann_file="annotations/instances_val2017.json", val_img_prefix="val2017", val_ann_file="annotations/instances_val2017.json", model_name="mmdetection:fcos/fcos_r50_caffe_fpn_gn-head_1x_coco" ) 表1 DetDataBlock参数说明 参数名称 可选/必选 参数类型 参数描述 env 必选 EnvManager Object 上下文管理对象,初始化方法请参考算法工程环境管理。 batch_size 可选 int 批处理大小,默认为8。 workers 可选 int 数据加载进程数,默认为4。 data_type 可选 string 数据集类型,目前只支持“coco”,其他数据集格式可以通过COCOConverter进行转换。 data_root 必选 string 数据集路径。 seed 可选 int 随机数种子。 num_classes 可选 int 类别数,默认会从标注信息中读取。 categories 可选 list / tuple / string 类别信息,默认会从标注信息中读取,如果指定类别信息,则只加载对应类别的数据。 train_img_prefix 必选 string 训练集图片的相对路径(相对于data_root)。 train_ann_file 必选 string 训练集标注文件的相对路径(相对于data_root)。 val_img_prefix 可选 string 验证集图片的相对路径(相对于data_root),默认不加载验证集信息。 val_ann_file 可选 string 验证集标注文件的相对路径(相对于data_root),默认不加载验证集信息。 test_img_prefix 可选 string 测试集图片的相对路径(相对于data_root),默认不加载测试集信息。 test_ann_file 可选 string 测试集标注文件的相对路径(相对于data_root),默认不加载测试集信息。 model_name 必选 string 模型名称。
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OCR的并发是多少 文字识别服务属于公有云服务,线上用户资源共享,并发量会根据线上用户的调用情况动态调整。 如遇到突发高峰导致的并发量不够用的情况,您可以尝试以下两种解决方法: 通过重试机制,在代码里检查返回值,碰到并发错误可以延时一小段时间(如2-5s)重试请求。 后端检查上一个请求结果,上一个请求返回之后再发送下一个请求,避免请求过于频繁。 如果需要更大的并发需求,尤其是常态性的持续多并发需求,请通过华为云客服联系我们。详细描述您的使用场景和并发需求。 父主题: API使用类
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操作步骤 编辑获取用户Token接口的Request URL、Header、Body,进行具体的API调用。 Request URL 格式为:https://IAM地区与终端节点地址/API接口URI 访问网址:地区与终端节点,获取IAM区域与终端节点地址。 图1 IAM区域与终端节点 访问网址:获取用户Token,获取API接口的URI。 以cn-north-1为例,则Request URL为:https://iam.cn-north-1.myhuaweicloud.com/v3/auth/tokens 选择API接口获取方式,并将Request URL填写至postman中。 图2 Request URL示例 Request Header key:Content-Type,value:application/json;charset=utf8 图3 Headers参数示例 Request Body 修改Request Body样例中参数。 { "auth": { "identity": { "methods": [ "password" ], "password": { "user": { "domain": { "name": "账号名" }, "name": "IAM用户名", "password": "IAM用户密码" } } }, "scope": { "domain": { "name": "账号名" } } } } 登录获取Token的IAM用户,并获取账号名、IAM用户名,方法请参见:获取账号、IAM用户、项目名称和ID。 单击“Send”,发送API请求。 图4 发送API请求 在返回的响应头中查看获取的用户Token,用户调用IAM其他API接口时,可以使用该Token进行鉴权。 图5 获取Token 如果返回值为401,表示认证失败,请确认Request Body中请求参数填写正确后重新发送请求。 如果返回值为400,表示body体格式错误,请检查body体格式是否满足json语法。详细错误请参考获取token返回值。 如果您的调试结果异常,提示“Header Overflow”,可以参考故障处理解决Header溢出问题。
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构建模型 from modelarts.algo_kits import Model model = Model( env, model_name="mmdetection:fcos/fcos_r50_caffe_fpn_gn-head_1x_coco", num_classes=80, checkpoint="your_local_path_of_pretrained_model", load_default_backbone=False ) # 将模型加载至cpu上 model.to_device(-1) 表1 Model参数说明 参数名称 可选/必选 参数类型 参数描述 env 必选 EnvManager Object 上下文管理对象,初始化方法请参考通过Python API使用算法套件。 model_name 必选 string 模型名称。 num_classes 可选 int 类别数,默认会从标注信息中读取。 checkpoint 可选 string 本地预训练模型路径,默认为None,使用默认值时随机生成网络参数。 load_default_backbone 可选 boolean 是否加载默认的预训练骨干网络,如resnet50,默认为False,该参数设置为True时模型自动从open-mmlab中拉取,可与checkpoint参数二选一。 父主题: 通过Python API使用算法套件
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创建实例或实例已创建,需绑定EIP时,页面提示“委托配额不足”如何处理? 用户在第一次使用GES服务的时候需要授权,授权过程会在IAM(统一身份认证)页面创建例如名为“ges_admin_trust”的委托。而一个用户最多只能创建10个委托,委托个数超限之后无法创建委托,所以页面会出现“委托配额不足”的提示。 按照以下步骤删除不用的委托,然后重新授权即可。 登录华为云官网或图引擎服务产品页,在右上角用户名下拉框中,单击进入“账号中心”页面。 图1 官网界面 在“账号中心”页面右上角用户名下拉框中,单击进入“统一身份认证”页面。 图2 账号中心界面 在“统一身份认证”服务页面左侧页签栏中选择“委托”选项,删除页面中不使用的委托,保证GES有创建的委托配额。 图3 统一认证服务界面 删除委托之后,重新授权进入GES页面创建实例即可。 父主题: API使用类
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Token消息体中user name,domain name和project name分别指的是什么 user name指用户名称,domain name指用户所属的账号名称。如果是账号获取token,账号的user name和domain name相同。如果是IAM用户获取token(账号可以创建多个IAM用户),user name和domain name不相同,user name为实际的用户名称。 project name指项目名称,如“cn-north-4”。。 父主题: API使用类
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项目 区域默认对应一个项目,这个项目由系统预置,用来隔离物理区域间的资源(计算资源、存储资源和网络资源),以默认项目为单位进行授权,用户可以访问您账号中该区域的所有资源。如果您希望进行更加精细的权限控制,可以在区域默认的项目中创建子项目,并在子项目中购买资源,然后以子项目为单位进行授权,使得用户仅能访问特定子项目中资源,使得资源的权限控制更加精确。 在我的凭证下,您可以查看项目ID。 图1 项目隔离模型
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如何获取图片base64编码 OCR服务的输入图片参数是图片的base64编码,本节以Python为例,介绍如何将本地图片,转换为base64编码。您也可以使用在线的图片转base64工具。 使用时,需要将代码的d:\demo.jpg替换为实际图片路径。 import base64 with open("d:/demo.jpg", "rb") as image_file: encoded_string = base64.b64encode(image_file.read()).decode() print(encoded_string) 父主题: API使用类
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为什么调用API的返回信息提示接口不存在? 可能是由于用户Token获取错误,将参数scope设置成了domain,只有全局服务才能获取此类Token。视频直播为项目级服务,区分区域,需要通过project进行获取。获取用户Token的请求样例如下所示。 说明:加粗的斜体字段需要根据实际值填写,其中username为用户名,domainname为用户所属的账号名称,可以在“我的凭证”页面获取,password为用户登录密码,projectname为项目的名称。 POST https://iam.cn-north-4.myhuaweicloud.com/v3/auth/tokens Content-Type: application/json { "auth": { "identity": { "methods": [ "password" ], "password": { "user": { "name": "username", "password": "password", "domain": { "name": "domainname" } } } }, "scope": { "project": { "name": "projectname" } } } } 父主题: API使用
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终端节点 终端节点(Endpoint)即调用API的请求地址,不同服务不同区域的终端节点不同,您可以从地区和终端节点中查询所有服务的终端节点。 数据湖探索的终端节点如下表所示,请您根据业务需要选择对应区域的终端节点。 表1 数据湖探索的终端节点 区域名称 区域 终端节点(Endpoint) 华北-北京四 cn-north-4 dli.cn-north-4.myhuaweicloud.com 华北-北京一 cn-north-1 dli.cn-north-1.myhuaweicloud.com 华北-乌兰察布一 cn-north-9 dli.cn-north-9.myhuaweicloud.com 华东-上海二 cn-east-2 dli.cn-east-2.myhuaweicloud.com 华东-上海一 cn-east-3 dli.cn-east-3.myhuaweicloud.com 华南-广州 cn-south-1 dli.cn-south-1.myhuaweicloud.com 西南-贵阳一 cn-southwest-2 dli.cn-southwest-2.myhuaweicloud.com 亚太-曼谷 ap-southeast-2 dli.ap-southeast-2.myhuaweicloud.com 中国-香港 ap-southeast-1 dli.ap-southeast-1.myhuaweicloud.com 亚太-新加坡 ap-southeast-3 dli.ap-southeast-3.myhuaweicloud.com 父主题: API使用前必读
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为什么调用API时提示“APIG.0301”? 调用API时提示“APIG.0301”,可能有以下两个原因: 提示"error_msg":"Incorrect IAM authentication information: decrypt token fail","error_code":"APIG.0301",是因为token解密失败,请检查token是否完整、是否过期、获取token与调用服务的区域是否跨区、账号是否因欠费等原因导致权限被限制。具体请参见Token认证鉴权。 提示"error_msg":"Incorrect IAM authentication information: verify aksk signature fail","error_code":"APIG.0301",是因为AK/SK认证失败,请检查AK/SK是否正确、账号是否因欠费等原因导致权限被限制。具体请参见AK/SK认证鉴权。 父主题: API使用
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调用API示例 在Android工程中的“app/libs”目录下,加入SDK所需jar包。其中jar包必须包括: java-sdk-core-x.x.x.jar joda-time-2.10.jar 在“build.gradle”文件中加入okhttp库的依赖。 在“build.gradle”文件中的“dependencies”下加入“implementation 'com.squareup.okhttp3:okhttp:3.14.2'”。 dependencies { ... ... implementation 'com.squareup.okhttp3:okhttp:3.14.3'} 创建request,输入AppKey和AppSecret,并指定域名、方法名、请求uri和body。 Request request = new Request();try {request.setKey("4f5f626b-073f-402f-a1e0-e52171c6100c");request.setSecrect("******");request.setMethod("POST");request.setUrl("https://c967a237-cd6c-470e-906f-a8655461897e.apigw.exampleRegion.com/app1");request.addQueryStringParam("name", "value");request.addHeader("Content-Type", "text/plain");request.setBody("demo");} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return;} 对请求进行签名,生成okhttp3.Request对象来访问API。 okhttp3.Request signedRequest = Client.signOkhttp(request);OkHttpClient client = new OkHttpClient.Builder().build();Response response = client.newCall(signedRequest).execute();
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生成AK、SK 如果已生成过AK/SK,则可跳过此步骤,找到原来已下载的AK/SK文件,文件名一般为:credentials.csv。 如下图所示,文件包含了租户名(User Name),AK(Access Key Id),SK(Secret Access Key)。 图1 credential.csv文件内容 AK/SK生成步骤: 注册并登录管理控制台。 将鼠标移至用户名,在下拉列表中单击“我的凭证”。 单击“访问密钥”。 单击“新增访问密钥”,进入“新增访问密钥”页面。 按照界面提示输入验证码或登录密码,单击“确定”,下载密钥,请妥善保管。
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