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云数据库 GaussDB-SQL使用规范:数据库索引设计规范

时间：2023-11-01 16:20:08

云数据库 GaussDB

数据库索引设计规范

根据实际业务需求，减少使用无法利用索引优化的order by查询语句。Order by、group by、distinct这些语句较为耗费CPU资源。
涉及到复杂SQL语句时，优先参考已有索引进行设计，通过执行explain，查看执行计划，利用索引，增加更多查询限制条件。
使用新的SELECT、UPDATE、DELETE语句时，都需要通过explain查看执行计划中的索引使用情况，尽量避免extra列出现：Using File Sort，Using Temporary。当执行计划中扫描的行数超过1000时，需要评估是否允许上线。需每日进行慢日志统计分析，处理慢日志语句。
explain解读：
- type：ALL, index, range, ref, eq_ref, const, system, NULL（从左到右，性能从差到好）。
- possible_keys：指出MySQL能使用哪个索引在表中找到记录，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询使用。
- key：表示MySQL实际决定使用的键（索引），如果没有选择索引，键是NULL。要想强制MySQL使用或忽视possible_keys列中的索引，在查询中使用FORCE INDEX、USE INDEX 或者IGNORE INDEX。
- ref：哪些列或常量被用于查找索引列上的值。
- rows：根据表统计信息及索引选用情况，估算的找到所需的记录所需要读取的行数。
- Extra：
  
  Using temporary：表示MySQL需要使用临时表来存储结果集，常见于排序和分组查询。
  
  Using filesort：MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”。
  
  Using index：表示使用索引，如果只有 Using index，说明没有查询到数据表，只用索引表即完成了这个查询，这种情况为覆盖索引。如果同时出现Using where，代表使用索引来查找读取记录，也是可以用到索引的，但是需要查询到数据表。
  
  Using where：表示条件查询，如果不读取表的所有数据，或不是仅仅通过索引就可以获取所有需要的数据，则会出现 Using where。如果type列是ALL或index，而没有出现该信息，则你有可能在执行错误的查询，返回所有数据。
在WHERE条件列上使用函数，会导致索引失效。
示例：如 WHERE left(name, 5) = 'zhang'，left函数会导致name上的索引失效。
修改方案：可在业务侧修改该条件，不使用函数。当返回结果集较小时，业务侧过滤满足条件的行。