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MAPREDUCE服务 MRS-基于二级索引的查询:功能介绍

时间：2023-11-13 09:56:24

MAPREDUCE服务 MRS

功能介绍

针对添加了二级索引的用户表，您可以通过Filter来查询数据。其数据查询性能高于针对无二级索引用户表的数据查询。

HIndex支持的Filter类型为“SingleColumnValueFilter”，“SingleColumnValueExcludeFilter”以及“SingleColumnValuePartitionFilter”。
HIndex支持的Comparator为“BinaryComparator”，“BitComparator”，“LongComparator”，“DecimalComparator”，“DoubleComparator”，“FloatComparator”，“IntComparator”，“NullComparator”。

二级索引的使用规则如下：

针对某一列或者多列创建了单索引的场景下：
- 当查询时使用此列进行过滤时，不管是AND还是OR操作，该索引都会被利用来提升查询性能。
  例如：Filter_Condition(IndexCol1) AND/OR Filter_Condition(IndexCol2)
- 当查询时使用“索引列AND非索引列”过滤时，此索引会被利用来提升查询性能。
  例如：Filter_Condition(IndexCol1) AND Filter_Condition(IndexCol2) AND Filter_Condition(NonIndexCol1)
- 当查询时使用“索引列OR非索引列”过滤时，此索引将不会被使用，查询性能不会因为索引得到提升。
  例如：Filter_Condition(IndexCol1) AND/OR Filter_Condition(IndexCol2) OR Filter_Condition(NonIndexCol1)
针对多个列创建的联合索引场景下：
- 当查询时使用的列（多个），是联合索引所有对应列的一部分或者全部，且列的顺序与联合索引一致时，此索引会被利用来提升查询性能。
  例如，针对C1、C2、C3列创建了联合索引，生效的场景包括：
  
  Filter_Condition(IndexCol1) AND Filter_Condition(IndexCol2) AND Filter_Condition(IndexCol3)
  
  Filter_Condition(IndexCol1) AND Filter_Condition(IndexCol2)
  
  Filter_Condition(IndexCol1)
  
  不生效的场景包括：
  
  Filter_Condition(IndexCol2) AND Filter_Condition(IndexCol3)
  
  Filter_Condition(IndexCol1) AND Filter_Condition(IndexCol3)
  
  Filter_Condition(IndexCol2)
  
  Filter_Condition(IndexCol3)
- 当查询时使用“索引列AND非索引列”过滤时，此索引会被利用来提升查询性能。
  例如：
  
  Filter_Condition(IndexCol1) AND Filter_Condition(NonIndexCol1)
  
  Filter_Condition(IndexCol1) AND Filter_Condition(IndexCol2) AND Filter_Condition(NonIndexCol1)
- 当查询时使用“索引列OR非索引列”过滤时，此索引不会被使用，查询性能不会因为索引得到提升。
  例如：
  
  Filter_Condition(IndexCol1) OR Filter_Condition(NonIndexCol1)
  
  (Filter_Condition(IndexCol1) AND Filter_Condition(IndexCol2))OR ( Filter_Condition(NonIndexCol1))
- 当查询时使用多个列进行范围查询时，只有联合索引中最后一个列可指定取值范围，前面的列只能设置为“=”。
  例如：针对C1、C2、C3列创建了联合索引，需要进行范围查询时，只能针对C3设置取值范围，过滤条件为“C1=XXX，C2=XXX，C3=取值范围”。
针对添加了二级索引的用户表，可以通过Filter来查询数据，在单列索引和复合列索引上进行过滤查询，查询结果都与无索引结果相同，且其数据查询性能高于无二级索引用户表的数据查询性能。