推荐系统 RES-策略参数说明:因子分解机

时间：2023-11-01 16:16:29

推荐系统 RES

**表35** algorithm_parameters参数说明
参数名称	是否必选	参数类型	说明
fields_feature_size_path	是	String	该文件标识了每一个域下的特征数量，排序数据处理接口会生成这个文件，文件路径为用户在数据处理中输入的“run_path”参数表示的路径的“fields_feature_size”目录下，文件名称为“part-00000”，需要用户提供文件完整路径。
max_iterations	是	Int	模型训练的最大迭代轮数。取值范围[1,1000]。
early_stop_iterations	是	Int	在测试集上连续early_stop_iterations轮迭代的AUC小于当前最优AUC时，迭代停止，训练结束。取值范围[1,1000]，不大于max_iterations。
algorithm_specify_parameters	是	JSON	请参见表36，算法相关参数。示例： { “latent_vector_length”:10 }
initial_parameters	是	JSON	请参见表32，初始化相关参数。示例： { “initial_method”:“normal”, “mean_value”: 0.0， “standard_deviation”:0.001 }
optimize_parameters	是	JSON	请参见表33，优化策略相关参数。示例： { “type”:“adam”, “epsilon”：1e-08， “learning_rate”：0.001 }
regular_parameters	是	JSON	请参见表34，正则相关参数。示例： { "l2_regularization":0.001, "regular_loss_compute_mode":"full" }