数据管理与分析-数据治理专业服务:数据治理实施
下载数据管理与分析用户手册完整版
数据治理实施
本实施方案基于某客户数据治理项目实践输出，作为最佳实践案例，不代表数据治理实施完整方案。
- 数据治理方案设计
数据指标分析与设计
数据整合流程设计
- 数据治理实施服务流程
服务阶段 |
里程碑说明 |
|---|---|
启动阶段 |
1、组织项目开工会，组建项目团队； 2、与相关干系人沟通，明确项目目标与验收标准，基线化文档； 3、制定项目组织架构与运作机制； 4、制定SOW与项目计划。 |
方案阶段 |
1、获取数据治理需求，识别遗漏和不完整需求，定义需求类型； 2、通过数据指标、数据调研、数据分析、功能匹配等方法进行需求分析； 3、对需求已明确的数据指标要求展开方案设计。目的是综合运用各种数据治理方法和手段，依据设计原则及质量安全设计确定数治理架构、技术架构、数据流架构、云上部署架构等； 4、在方案选择建议的基础上，采用选定的设计方法和技术，基于需求规格进行概要设计，其中必须包含数仓分层设计、数据模型设计、数据采集设计、数据标准设计等，输出设计方案，必要时进行同行评审，经确认完成后基线并文档化。 |
准备阶段 |
1、按照方案设计，协助客户购买相关云上大数据产品。 2、协助可以配置大数据产品网络、安全等。 |
实施阶段 |
1、在项目方案的基础上，实施工程师针对需求，采用选定的设计方法和技术及相关技术、安全等规范，进行详细设计； 2、实施工程师按照数据开发规范、安全规范进行数据治理及配套文档； 3、按定义的工作任务，对治理作业实施单元测试，并完成缺陷记录和修复，达到质量要求后结束； 4、组织QC组，对治理作业及配套文档进行评审； 5、根据项目计划制定项目测试计划，包括测试方案、时间计划、测试轮次等等，输出项目测试计划； 6、依据需求规格、项目方案，必要时参考数据治理方案设计，设计集成验证场景与用例。 |
验证阶段 |
1、组织用户及相关参与人员对平台、数据进行验证，确认平台、数据是否符合业务要求； 2、登记并验证缺陷修复情况； 3、输出验证测试报告。 |
试运行阶段 |
1、组织制定试运行计划，并于业务相关方沟通确认； 2、组织试运行； 3、编制试运行报告。 |
关闭阶段 |
1、试运行结束后创建项目满意度调查问卷，项目经理收集调查名单后组织完成满意度调查； 2、项目经理负责按照项目总结报告模板要求完成项目总结报告编制； 3、项目经理召集项目关闭会议，将项目数据、文档等归档，并释放资源，如果涉及资源采购，则此活动完成人员退场；对于涉及区域的项目，区域IT代表.负责项目经验共享，收集项目文档及总结报告并在区域内共享； 4、根据项目相关活动及交付情况，进行完成情况审视； 5、发布项目关闭信息。 |
