自然语言处理 NLP-属性级情感分析（领域版）:请求示例

时间：2024-01-17 15:35:04

自然语言处理 NLP

请求示例

请求示例（分析手机领域用户评论为“运行很快，快充也不错。”的属性级情感）

POST https://nlp-ext.cn-north-4.myhuaweicloud.com/v1/{{project_id}}/nlu/aspect-sentiment
Request Header: 
Content-Type: application/json 
X-Auth-Token:MIINRwYJKoZIhvcNAQcCoIINODCCDTQCAQExDTALBglghkgBZQMEAgEwgguVBgkqhkiG... 
Request Body: 
{ 
  "content":"运行很快，快充也不错。",
  "type":1
}

Python3语言请求代码示例（分析手机领域用户评论为“运行很快，快充也不错。”的属性级情感）

# *- coding: utf-8 -*-
# 此demo仅供测试使用，建议使用sdk。需提前安装requests，执行pip install requests
import requests
import json

def nlp_demo():
    url = 'https://{endpoint}/v1/{project_id}/nlu/aspect-sentiment'  # endpoint和project_id需替换
    token = '用户对应region的token'
    header = {
        'Content-Type': 'application/json',
        'X-Auth-Token': token
    }
    body = {
        'content': '运行很快，快充也不错。',
        'type': 1
    }
    resp = requests.post(url, data=json.dumps(body), headers=header)
    print(resp.json())

if __name__ == '__main__':
    nlp_demo()

Java语言请求代码示例（分析手机领域用户评论为“运行很快，快充也不错。”的属性级情感）

import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.OutputStreamWriter;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;

/**
 * 此demo仅供测试使用，建议使用sdk
 */
public class NLPDemo {
    public void nlpDemo() {
        try {
            //endpoint和projectId需要替换成实际信息。
            URL url = new URL("https://{endpoint}/v1/{project_id}/nlu/aspect-sentiment");
            String token = "对应region的token";
            HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) url.openConnection();
            connection.setRequestMethod("POST");
            connection.setDoInput(true);
            connection.setDoOutput(true);
            connection.addRequestProperty("Content-Type", "application/json");
            connection.addRequestProperty("X-Auth-Token", token);

            //输入参数
            String content = "运行很快，快充也不错。";
            String body = "{\"content\":\"" + content + "\" ,\"type\":1}";

            OutputStreamWriter osw = new OutputStreamWriter(connection.getOutputStream(), "UTF-8");
            osw.append(body);
            osw.flush();
            InputStream is = connection.getInputStream();
            BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(is, "UTF-8"));
            while (br.ready()) {
                System.out.println(br.readLine());
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        NLPDemo nlpDemo = new NLPDemo();
        nlpDemo.nlpDemo();
    }
}

上一篇：自然语言处理 NLP-属性级情感分析（领域版）:响应消息

下一篇：自然语言处理 NLP-属性级情感分析（领域版）:响应消息