云数据库 GaussDB-Thesaurus词典:操作步骤

时间：2023-11-01 16:18:33

云数据库 GaussDB

操作步骤

创建一个名为thesaurus_astro的TZ词典。

以一个简单的天文学词典thesaurus_astro为例，其中定义了两组天文短语及其同义词如下：

     
          supernovae stars : sn crab nebulae : crab

执行如下语句创建TZ词典：

    
         gaussdb=# CREATE TEXT SEARCH DICTIONARY thesaurus_astro (    TEMPLATE = thesaurus,    DictFile = thesaurus_astro,    Dictionary = pg_catalog.english_stem,    FILEPATH = 'file:///home/dicts/');

其中，词典定义文件全名为thesaurus_astro.ths，所在目录为当前连接数据库主节点的/home/dicts/下。子词典pg_catalog.english_stem是预定义的Snowball类型的英语词干词典，用于规范化输入词，子词典自身相关配置（例如停用词等）不在此处显示。关于创建词典的语法和更多参数，请参见CREATE TEXT SEARCH DICTIONARY。

创建词典后，将其绑定到对应文本搜索配置中需要处理的token类型上：

    
         gaussdb=# ALTER TEXT SEARCH CONFIGURATION russian    ALTER MAPPING FOR asciiword, asciihword, hword_asciipart    WITH thesaurus_astro, english_stem;

使用TZ词典。

测试TZ词典。

ts_lexize函数对于测试TZ词典作用不大，因为该函数是按照单个token处理输入。可以使用plainto_tsquery、to_tsvector、to_tsquery函数测试TZ词典，这些函数能够将输入分解成多个token（to_tsquery函数需要将输入加上引号）。

       
            gaussdb=# SELECT plainto_tsquery('russian','supernova star'); plainto_tsquery ----------------- 'sn'(1 row)gaussdb=# SELECT to_tsvector('russian','supernova star'); to_tsvector ------------- 'sn':1(1 row)gaussdb=# SELECT to_tsquery('russian','''supernova star'''); to_tsquery ------------ 'sn'(1 row)

其中，supernova star匹配了词典thesaurus_astro定义中的supernovae stars，这是因为在thesaurus_astro词典定义中指定了Snowball类型的子词典english_stem，该词典移除了e和s。

如果同时需要索引原始短语，只要将其同时放置在词典定义文件中对应定义的右侧即可，如下：

      
           supernovae stars : sn supernovae starsgaussdb=# ALTER TEXT SEARCH DICTIONARY thesaurus_astro (    DictFile = thesaurus_astro,    FILEPATH = 'file:///home/dicts/');gaussdb=# SELECT plainto_tsquery('russian','supernova star');       plainto_tsquery       ----------------------------- 'sn' & 'supernova' & 'star'(1 row)