MapReduce服务 MRS-场景说明:数据规划

时间:2023-11-01 16:19:48

数据规划

运行样例程序前,需要在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中将配置项“spark.yarn.security.credentials.hbase.enabled”设置为“true”(该参数值默认为“false”,改为“true”后对已有业务没有影响。如果要卸载HBase服务,卸载前请将此参数值改回“false”)。

  1. 创建HBase表,构造数据,列需要包含key,modify_time,valid。其中每条数据key值全表唯一,modify_time代表修改时间,valid代表是否为有效数据(该样例中'1'为有效,'0'为无效数据)。

    示例:进入hbase shell,执行如下命令:

    create 'hbase_table','key','info'

    put 'hbase_table','1','info:modify_time','2019-11-22 23:28:39'

    put 'hbase_table','1','info:valid','1'

    put 'hbase_table','2','info:modify_time','2019-11-22 23:28:39'

    put 'hbase_table','2','info:valid','1'

    put 'hbase_table','3','info:modify_time','2019-11-22 23:28:39'

    put 'hbase_table','3','info:valid','0'

    put 'hbase_table','4','info:modify_time','2019-11-22 23:28:39'

    put 'hbase_table','4','info:valid','1'

    上述数据的modify_time列可设置为当前时间之前的值。

    put 'hbase_table','5','info:modify_time','2021-03-03 15:20:39'

    put 'hbase_table','5','info:valid','1'

    put 'hbase_table','6','info:modify_time','2021-03-03 15:20:39'

    put 'hbase_table','6','info:valid','1'

    put 'hbase_table','7','info:modify_time','2021-03-03 15:20:39'

    put 'hbase_table','7','info:valid','0'

    put 'hbase_table','8','info:modify_time','2021-03-03 15:20:39'

    put 'hbase_table','8','info:valid','1'

    put 'hbase_table','4','info:valid','0'

    put 'hbase_table','4','info:modify_time','2021-03-03 15:20:39'

    上述数据的modify_time列可设置为样例程序启动后30分钟内的时间值(此处的30分钟为样例程序默认的同步间隔时间,可修改)。

    put 'hbase_table','9','info:modify_time','2021-03-03 15:32:39'

    put 'hbase_table','9','info:valid','1'

    put 'hbase_table','10','info:modify_time','2021-03-03 15:32:39'

    put 'hbase_table','10','info:valid','1'

    put 'hbase_table','11','info:modify_time','2021-03-03 15:32:39'

    put 'hbase_table','11','info:valid','0'

    put 'hbase_table','12','info:modify_time','2021-03-03 15:32:39'

    put 'hbase_table','12','info:valid','1'

    上述数据的modify_time列可设置为样例程序启动后30分钟到60分钟内的时间值,即第二次同步周期。

  2. 在sparksql中创建HBase的hive外表,命令如下:

    create table external_hbase_table(key string ,modify_time STRING, valid STRING)

    using org.apache.spark.sql.hbase.HBaseSource

    options(hbaseTableName "hbase_table", keyCols "key", colsMapping "modify_time=info.modify_time,valid=info.valid");

  3. 在sparksql中创建CarbonData表:

    create table carbon01(key string,modify_time STRING, valid STRING) stored as carbondata;

  4. 初始化加载当前hbase表中所有数据到CarbonData表;

    insert into table carbon01 select * from external_hbase_table where valid='1';

  5. 用spark-submit提交命令:
    spark-submit --master yarn --deploy-mode client --class com.huawei.bigdata.spark.examples.HBaseExternalHivetoCarbon /opt/example/HBaseExternalHivetoCarbon-1.0.jar
support.huaweicloud.com/devg3-mrs/mrs_07_410153.html