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数据管理与分析-方案概述:方案优势

时间：2024-04-26 09:42:16

数据管理与分析

方案优势

数据标签库管理方案优势
1. 潜在投诉风险预警，提升客户服务质量
   通过分析 95598 呼叫行为数据、客户档案数据、实时数据等信息，建立潜在投诉倾向模型，输出“潜在投诉高风险”、“同一事件频繁投诉”、“倾向复电不准时投诉”等标签，依据客户标签推荐差异化服务策略，提升客户服务品质。
  
  图10 潜在投诉风险预警
1. 精准预测电费回收风险，缩短电费回收周期
   通过分析客户信用、用电趋势、行业前景信息和突发事件，构建电费回收风险模型，并将分析成果通过标签的形式固化至普元标签产品，并依据用户风险级别标签等特征采取精准化风险防控策略，从而达到缩短电费回收周期的目的。
  
  图11 精准预测电费回收风险
1. 准确定位电能替代潜力客户，提高市场开拓效率
   从已实现电能替代的客户的画像特征出发，通过分析企业行业类别、用电趋势、行业景气度和用电负荷等数据，构建电能替代模型，准确预估企业电能替代潜力，根据不同潜力等级客户及其特征设计相应推广策略，提高市场开拓效率。
  
  图12 准确定位电能替代潜力客户
1. 精细化设备管控策略，提升运维效率
   根据设备名称、归属地、年龄、资产价值、运行状态等特征属性以及缺陷敏感度、负载强度、事故风险等业务表现特征，构建多层次、多维度、多视角的设备标签体系，形成全景设备画像。并在标签设计的应用环节，充分考虑了采集异常生成、远程处理、派工、现场处理和运维反馈全流程环节，并结合每个流程业务的特点，将特定的标签应用于相应流程进行计算分析。同时基于产品策略配置能力，通过作业项目、作业周期、作业优先级、标签反馈等类型策略内容配置，支撑一线运维人员通过高效识别和管理设备特征信息，针对性的开展设备运维工作。
  
  图13 精细化设备管控策略