文档数据库服务 DDS-DDS 4.2及其以上版本切RocksDB存储引擎相关问题Q&A:RocksDB优势在哪里？

时间：2024-04-03 14:11:46

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表1从开源生态、存储空间、可定制化、内存高压场景、频繁更新删除场景、多表场景六个方面描述了RocksDB对比WiredTiger的优势。

表1 RocksDB与WiredTiger对比
存储引擎	RocksDB	WiredTiger
开源生态	RocksDB相比WiredTiger有更好的开源生态(github stars)，一些知名数据库比如TIDB/CRDB/YUGADB都采用了RocksDB做为存储引擎。	开源社区生态不如RocksDB。
存储空间	RocksDB数据写入过程中，部分业务场景会临时保存多个版本的数据，多版本数据会在后续做异步归并为最终版本，因此存储空间可能会存在临时上涨。	WiredTiger落盘只保留最新版本的数据，存储空间消耗相对少。
可定制化	RocksDB性能调优参数较多，支持根据业务的读写能力要求做定制化的参数修改。	WiredTiger性能调优参数较少。
内存高压场景	RocksDB读写性能稳定，不会随着内存压力变化。	WiredTiger需要频繁地刷脏页，进行内存与磁盘数据置换，引起读写性能波动比较大。
频繁更新删除场景	RocksDB在积攒了一定量的新写数据后，会自动异步触发后台compact线程对同一数据的多版本进行归并聚合，释放多余的磁盘空间，因此基本上不会出现磁盘碎片化问题。	WiredTiger在删除数据进行数据多版本归并聚合后，会空余出磁盘空间碎片，并且不会将这部分磁盘空间返回给操作系统，而是留待后续写入使用，磁盘碎片化问题较为明显。
多表场景	RocksDB支持10K以上的表及索引数量。	WiredTiger在表及索引数量达到1K以上时，读写性能会受到影响。