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"infer_456963f1737c4de08bee5b4f6f3a8fa3", "api_method" : "ANY", "predict_url" : "https://d566c7efafe04a26a83d3a8475602ee3.apig.xxxxxx.com/v1/in
com/v1/infers/ae20fc9f-b37c-48c2-8ebc-3f3a638c9f48", "support_app_code" : true, "service_id" : "ae20fc9f-b37c-48c2-8ebc-3f3a638c9f48", "service_name"
grep python3 rpm tar unzip wget zip mindspore_2.4.0-cann_8.0.rc3-py_3.9-euler_2.10.10-aarch64-snt9b 表5 mindspore_2.4.0-cann_8.0.rc3-py_3.9-euler_2
Python解释器路径及版本:/home/ma-user/anaconda3/envs/PyTorch-1.8/bin/python, python 3.7.10 三方包安装路径:/home/ma-user/anaconda3/envs/PyTorch-1.8/lib/python3.7/site-packages
Python解释器路径及版本:/home/ma-user/anaconda3/envs/TensorFlow-2.1/bin/python, python 3.7.10 三方包安装路径:/home/ma-user/anaconda3/envs/TensorFlow-2.1/lib/python3
list && \ apt-get update && \ apt-get install -y python3 python3-pip && \ pip3 install --trusted-host https://repo.huaweicloud.comxxx -i
D:\ma_cli-latest-py3-none-any.whl.cms -inform DER -content D:\ma_cli-latest-py3-none-any.whl -noverify > ./test 本示例以软件包在D:\举例,请根据软件包实际路径修改。 Step3:安装ma-cli
Miniconda3 到基础容器镜像的 /home/ma-user/miniconda3 目录中 RUN bash /tmp/Miniconda3-py37_4.12.0-Linux-x86_64.sh -b -p /home/ma-user/miniconda3 # 使用 Miniconda3
27FOn39Be9z2hSfJ_8pHej0yMlyNqZ481FQ5vWT_vFV3JHM-7I1ZB0_hIdaHfItm-J69cTfHSEOzt7DGaMIES1o7U3w%3D%3D","result":"SUCCESSFUL","inference-loc": "o
0-cann_8.0.rc3-py_3.9-euler_2.10.10-aarch64-snt9b 2024-11-08 基于昇腾930商发版本,cann更新至8.0.rc3,配套驱动Ascend HDK 24.1.RC3。 pytorch_2.1.0-cann_8.0.rc3-py_3.9-euler_2
nginx python3 rpm screen tar tmux unzip vim wget zip Notebook基础镜像x86 自定义专用镜像 自定义镜像包含两种镜像:conda3-cuda10.2-cudnn7-ubuntu18.04,conda3-ubuntu18.0
"sampling_num" : 3, "pass_rate" : 0.0, "score" : "E", "total_score" : 0, "total_sample_count" : 3, "sampled_sample_count" : 3,
712 [0] NCCL INFO init.cC:128 -> 3 job0879f61e-job-base-pda-2-0:712:712 [0] NCCL INFO bootstrap.cc:76 -> 3 job0879f61e-job-base-pda-2-0:712:712
Miniconda3 到基础容器镜像的 /home/ma-user/miniconda3 目录中 RUN bash /tmp/Miniconda3-py37_4.12.0-Linux-x86_64.sh -b -p /home/ma-user/miniconda3 # 使用 Miniconda3
polygon 多边形 各点坐标 <x1>100<x1> <y1>100<y1> <x2>200<x2> <y2>100<y2> <x3>250<x3> <y3>150<y3> <x4>200<x4> <y4>200<y4> <x5>100<x5> <y5>200<y5> <x6>50<x6>
myhuaweicloud.com/v3/auth/tokens 请求消息头 附加请求头字段,如指定的URI和HTTP方法所要求的字段。例如定义消息体类型的请求头“Content-Type”,请求鉴权信息等。 需要添加到请求中的公共消息头如表3所示。 表3 公共请求消息头 参数名 说明 是否必选
60:粒度为1分钟,默认值 300:粒度为5分钟 900:粒度为15分钟 3600:粒度为1小时 请求参数 无 响应参数 状态码:200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 metrics Array of metrics objects 指标对象列表。 取值范围 JSON数组大小不超过20。
GPU-单卡 500G GPU-双卡 500G*2 GPU-四卡 500G*4 GPU-八卡 3T 昇腾-单卡 500G 昇腾-双卡 500G*2 昇腾-四卡 500G*4 昇腾-八卡 3T CPU -- 父主题: Standard Notebook
read_csv(f) 利用pandas写一个OBS文件。 1 2 3 4 5 import pandas as pd import moxing as mox df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]}) with mox.file.Fil
作业优先级取值为1~3,默认优先级为1,最高优先级为3。默认用户权限可选择优先级1和2,配置了“设置作业为高优先级权限”的用户可选择优先级1~3。 如何设置训练作业优先级 在创建训练作业页面可以设置训练的“作业优先级”。取值为1~3,默认优先级为1,最高优先级为3。 如何修改训练作业优先级