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多语种内容审核,平台全面保护 一站式大模型开发平台 一站式大模型开发平台 ModelArts Studio大模型开发平台是集数据管理、模型训练、模型部署于一体的综合平台,专为开发和应用大模型而设计,旨在为开发者提供简单、高效的大模型开发和部署方式 为什么选择大模型开发平台ModelArts
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盘古NLP大模型 最贴合行业落地的NLP大模型 盘古CV大模型 赋能行业客户利用少量场景数据对模型微调即可实现特定场景任务 盘古预测大模型 基于神经网络Transformer架构,通过任务理解、模型推荐、模型融合技术,构建通用的预测能力
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《互联网信息服务算法推荐管理规定》明确,具有舆论属性或者社会动员能力的算法推荐服务提供者应当在提供服务之日起十个工作日内通过互联网信息服务算法备案系统填报服务提供者的名称、服务形式、应用领域、算法类型、算法自评估报告、拟公示内容等信息 方便
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具备扎实的Python语言编程能力基础,可熟练使用LangChain等流行的大模型开发框架,构建企业级AI应用;团队拥有成熟的软件工程技术和管理能力。6. 大模型使用的技术支持,用户使用大模型平台,解答用户使用过程遇到的问题;大模型与应用对接集成,以及进行日常巡检、故障处理、模型升级等服务。4. 工业数据模型(CAD
太杉天尊大模型AIGC场景解决方案是以AI场景解决方案为核心的全栈Maas综合方案,助力政企客户灵活部署(可公有可私有部署)。具备自研的行业模型能力,主要用于政府/公安/教育等行业的数据处理、文本处理以及多模态处理等多场景。太杉天尊大模型AIGC场景解决方案,是一款专为满足政府企
咨询服务:深入解析AI行业与盘古大模型,为客户提供场景应用的设计咨询建议。结合客户应用场景与大模型能力,提供落地方案选择和技术方案设计。提供NLP/CV等大模型的训练集数据标准设计指导。2. 规划设计:提供需求调研服务,基于盘古大模型的能力进行科学合理的方案设计和模型选择。完成需求调
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盘古ai大模型免费使用吗
盘古NLP行业大模型
盘古行业大模型在盘古NLP大模型的基础之上结合了垂直行业的海量数据,配套MA Studio平台和工具链,可化解特定行业数据构建难、模型效果调优难、场景能力评测难三大难题,满足行业通用场景开箱即用。除了实现行业知识检索、文案生成、阅读理解等基础功能外,盘古行业NLP大模型可在行业领域场景提供更高精度的AI技术支持。
ModelArts Studio大模型开发平台为用户提供了多种规格及行业的NLP大模型,以满足不同场景和需求。不同模型在处理上下文token长度和功能上有所差异,以下是当前支持的模型清单,您可以根据实际需求选择最合适的模型进行开发和应用。
模型支持区域 |
行业 |
模型名称 |
可处理最大上下文长度 |
说明 |
---|---|---|---|---|
西南-贵阳一 |
医学 |
Pangu-Medical-NLP-N2-32K-3.1.35 |
32K |
2025年3月发布版本,支持32K序列长度训练,32K序列长度推理。全量微调32个训练单元起训,LoRA微调8个训练单元起训,4个推理单元即可部署,支持128并发。此模型版本差异化支持INT8量化特性。 |
Pangu-Medical-NLP-N2-Reasoner-32K-3.0.0.1 |
32K |
2025年6月发布Reasoner版本,支持32K序列长度训练,32K序列长度推理。全量微调32个训练单元起训,LoRA微调8个训练单元起训,4个推理单元即可部署,支持128并发。此模型版本差异化支持INT8量化特性。 |
||
金融 |
Pangu-Finance-NLP-Reasoner-N2-128K-3.0.1.1 |
128K |
2025年6月发布Reasoner版本,支持128K序列长度推理,4个推理单元即可部署。 |
盘古NLP行业大模型支持的平台操作
在选择和使用盘古大模型时,了解不同模型所支持的操作行为至关重要。不同模型在预训练、微调、模型评测、在线推理和体验中心能力调测等方面的支持程度各不相同,开发者应根据自身需求选择合适的模型。以下是盘古NLP大模型支持的具体操作:
模型 |
预训练 |
微调 |
模型评测 |
模型压缩 |
在线推理 |
体验中心能力调测 |
---|---|---|---|---|---|---|
Pangu-Medical-NLP-N2-32K-3.1.35 |
√ |
√ |
√ |
√ |
√ |
√ |
Pangu-Medical-NLP-N2-Reasoner-32K-3.0.0.1 |
√ |
√ |
√ |
√ |
√ |
√ |
Pangu-Finance-NLP-Reasoner-N2-128K-3.0.1.1 |
- |
- |
- |
- |
√ |
√ |
盘古NLP行业大模型对资源池的依赖
模型名称 |
云上部署 |
边缘部署 |
---|---|---|
Pangu-Medical-NLP-N2-32K-3.1.35 |
支持,4个推理单元部署 |
支持,4个推理单元部署 |
Pangu-Medical-NLP-N2-Reasoner-32K-3.0.0.1 |
支持,4个推理单元部署 |
- |
Pangu-Finance-NLP-Reasoner-N2-128K-3.0.1.1 |
支持,4个推理单元部署 |
- |
盘古ai大模型免费使用吗常见问题
更多常见问题 >>-
盘古大模型致力于深耕行业,打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集,将行业知识know-how与大模型能力相结合,重塑千行百业,成为各组织、企业、个人的专家助手。
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模型转换,即将开源框架的网络模型(如Caffe、TensorFlow等),通过ATC(Ascend Tensor Compiler)模型转换工具,将其转换成昇腾AI处理器支持的离线模型。
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