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什么是向量模型
什么是Eagle/Eagle3投机
相比大小模型投机,Eagle/Eagle3投机仅有一层模型参数,同时使用历史生成的token和该token对应的hidden states作为投机模型的输入。这种方式提高了投机模型生成的效率。
主要应用场景
适用场景:
- 对时延要求较高的场景。
- 有专门的Eagle/Eagle3模型。
不适用场景:
- 吞吐量较大的场景(batchsize较大,算力遇到瓶颈)。
- 没有对应的Eagle/Eagle3模型
工作原理
- 起草阶段:使用小模型生成一段候选 token 序列。
- 验证阶段:将候选序列输入大模型进行并行计算,验证其概率分布是否一致。
启用Eagle/Eagle3投机参数
|
配置项 |
配置参数 |
取值类型 |
配置说明 |
|---|---|---|---|
|
--speculative-config |
num_speculative_tokens |
int |
每次预测的 token 数量。 |
|
method |
str |
投机方法:"eagle"或者"eagle3",视投机模型权重而定。 |
|
|
model |
str |
投机模型路径。 |
支持模型
|
基础模型 |
投机方法 |
投机模型权重 |
|---|---|---|
|
Qwen2.5-14B-Instruct |
eagle |
https://huggingface.co/Zjcxy-SmartAI/Eagle-Qwen2.5-14B-Instruct |
|
Qwen3-8B |
eagle3 |
|
|
Qwen3-32B |
eagle3 |
什么是向量模型常见问题
更多常见问题 >>-
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