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盘古预测大模型

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盘古多模态大模型

广汽借助华为云盘古多模态大模型,打造业界首个支持点云生成的大模型,为其端到端仿真高效迭代提供强有力支撑。 文档与学习成长 盘古模型 盘古模型 什么是盘古模型 盘古多模态大模型能力与规格 用户指南 如何调用盘古模型API 查看全部 AI Gallery百模千态社区 AI Gallery百模千态社区

盘古行业大模型

能源快速构建企业AI智能化底座,实现生产全流程的智能感知、数据融合与决策优化,推动煤矿开采向少人化、无人化转型升级。 文档与学习成长 盘古模型 盘古模型 什么是盘古模型 盘古NLP大模型能力与规格 盘古模型快速入门 如何调用盘古模型API 查看全部 AI Gallery百模千态社区

盘古科学计算大模型

的基础大模型。 全球模型 提供高精度的全球模型,无需定制和训练,直接订阅即可推理 多种部署形态 支持公有云、混合云、边缘多种形态,满足不同需求 文档与学习成长 盘古模型 盘古模型 什么是盘古模型 盘古科学计算大模型能力与规格 盘古模型用户指南 如何调用盘古模型API 查看全部

CV大模型

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工业智能体 - EI企业智能-华为云

工业智能体 IIT 工业智能体 IIT 工业智能体,依托盘古模型,提供设计、生产、物流、销售、服务全链式智能服务,挖掘数据价值,助力企业借助新技术,构筑领先优势 工业智能体,依托盘古模型,提供设计、生产、物流、销售、服务全链式智能服务,挖掘数据价值,助力企业借助新技术,构筑领先优势

ModelArts Studio

高在业务场景中的模型效果 模型部署 通过部署提供正式的模型服务,用于后续的模型调用 模型压缩 提供多种压缩策略,可缓解模型参数量大、计算量大、内存占用多等问题 模型体验 支持在页面上灵活调参,实时体验大模型的推理效果 应用实践中心 MaaS提供的模型服务与各AI应用层构建工具之间

ModelArts Studio大模型开发平台

多语种内容审核,平台全面保护 一站式大模型开发平台 一站式大模型开发平台 ModelArts Studio大模型开发平台是集数据管理、模型训练、模型部署于一体的综合平台,专为开发和应用大模型而设计,旨在为开发者提供简单、高效的大模型开发和部署方式 为什么选择大模型开发平台ModelArts Studio

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盘古大模型专家服务

. 模型更新后,将新模型部署至相应环境。 十一、模型评测1. 设计模型评测方案,对大模型各类指标进行评测。2. 能够按评测标准对大模型各项能力进行打分,输出大模型评测报告。 十二、Agent开发1. 基于场景,设计并开发Agent工具。2. 基于langchain等大模型框架,完

盘古AI全方位服务包

力量提升客户价值。盘古AI全方位服务包,覆盖从前期咨询、规划设计,到数据工程、模型训练,再到应用工程及模型运维的完整流程。盘古AI全方位服务包,致力于为企业提供一站式人工智能解决方案。我们的服务覆盖从前期咨询、规划设计,到数据工程、模型训练,再到应用工程及模型运维的完整流程。1.

智慧监控AI模型

智慧监控AI模型综合集成了人脸识别模型、安全帽识别模型、口罩佩戴识别模型、车牌识别模型、车辆占道识别模型5种AI模型。一,人脸识别服务 人脸识别模型目前提供授权认证、模型加载、人脸注册、人脸识别、人脸删除、特征提取六个接口服务。 授权认证:需先进行授权认证,才能够正常使用人脸识别服务;

AI大模型 算法备案

《互联网信息服务算法推荐管理规定》明确,具有舆论属性或者社会动员能力的算法推荐服务提供者应当在提供服务之日起十个工作日内通过互联网信息服务算法备案系统填报服务提供者的名称、服务形式、应用领域、算法类型、算法自评估报告、拟公示内容等信息  方便

AI大模型专业服务

湘江鲲鹏目前在人工智能模型领域拥有算力、数据、算法三大关键要素的经验积累,构建了大模型三个方面的差异化竞争力,盘古模型AI专业服务覆盖从前期咨询、规划设计,到数据工程、模型训练,再到应用工程及模型运维的完整流程。基于华为盘古提供的AI专业服务包,致力于为企业提供一站式人工智能解决方案

企业级AI模型开发

云坞网络专注于利用先进的AI云计算、大数据和人工智能技术,为企业提供卓越的ChatGPT行业解决方案。帮助企业快速实现数字化、智能化和绿色化转型。 系统定制开发:我们可以为客户提供系统的定制开发服务,帮助客户实现更多的个性化功能和业务流程需求。,数据迁移:我们帮助客户将现有系统的

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IMS-MOM是盘古信息发布的IMS V5.0数字化智能制造系统,是面向CPS的新一代数字化管理解决方案,采用统一的MOM架构,以IOT设备互联平台为底层核心,涵盖企业的人、机、料、法的数字化、全流程、全周期协同管理。盘古信息自主研发的IMS-MOM,以面向CPS的生产现场全场景

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天尊大模型AIGC场景解决方案

太杉天尊大模型AIGC场景解决方案是以AI场景解决方案为核心的全栈Maas综合方案,助力政企客户灵活部署(可公有可私有部署)。具备自研的行业模型能力,主要用于政府/公安/教育等行业的数据处理、文本处理以及多模态处理等多场景。太杉天尊大模型AIGC场景解决方案,是一款专为满足政府企

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据的运算态加密,从而实现数据全生命周期内的安全保护。 AI-Native自治,管理智能高效 AI-Native自治,管理智能高效 参数自调优 当前已经覆盖了500+重点参数,通过深度强化学习与全局调优算法,结合不同业务负载模型进行针对性调优,相比DBA人工根据经验调优,性能提升30%的同时,耗费时间从天下降到分钟级。

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盘古NLP行业大模型

盘古行业大模型在盘古NLP大模型的基础之上结合了垂直行业的海量数据,配套MA Studio平台和工具链,可化解特定行业数据构建难、模型效果调优难、场景能力评测难三大难题,满足行业通用场景开箱即用。除了实现行业知识检索、文案生成、阅读理解等基础功能外,盘古行业NLP大模型可在行业领域场景提供更高精度的AI技术支持。

ModelArts Studio大模型开发平台为用户提供了多种规格及行业的NLP大模型,以满足不同场景和需求。不同模型在处理上下文token长度和功能上有所差异,以下是当前支持的模型清单,您可以根据实际需求选择最合适的模型进行开发和应用。

表1 盘古NLP行业大模型规格清单

模型支持区域

行业

模型名称

可处理最大上下文长度

说明

西南-贵阳一

医学

Pangu-Medical-NLP-N2-32K-3.1.35

32K

2025年3月发布版本,支持32K序列长度训练,32K序列长度推理。全量微调32个训练单元起训,LoRA微调8个训练单元起训,4个推理单元即可部署,支持128并发。此模型版本差异化支持INT8量化特性。

Pangu-Medical-NLP-N2-Reasoner-32K-3.0.0.1

32K

2025年6月发布Reasoner版本,支持32K序列长度训练,32K序列长度推理。全量微调32个训练单元起训,LoRA微调8个训练单元起训,4个推理单元即可部署,支持128并发。此模型版本差异化支持INT8量化特性。

金融

Pangu-Finance-NLP-Reasoner-N2-128K-3.0.1.1

128K

2025年6月发布Reasoner版本,支持128K序列长度推理,4个推理单元即可部署。

盘古NLP行业大模型支持的平台操作

在选择和使用盘古大模型时,了解不同模型所支持的操作行为至关重要。不同模型在预训练、微调、模型评测、在线推理和体验中心能力调测等方面的支持程度各不相同,开发者应根据自身需求选择合适的模型。以下是盘古NLP大模型支持的具体操作:

表2 盘古NLP大模型支持的能力清单

模型

预训练

微调

模型评测

模型压缩

在线推理

体验中心能力调测

Pangu-Medical-NLP-N2-32K-3.1.35

Pangu-Medical-NLP-N2-Reasoner-32K-3.0.0.1

Pangu-Finance-NLP-Reasoner-N2-128K-3.0.1.1

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盘古NLP行业大模型对资源池的依赖

表3 盘古NLP行业大模型对资源池的依赖清单

模型名称

云上部署

边缘部署

Pangu-Medical-NLP-N2-32K-3.1.35

支持,4个推理单元部署

支持,4个推理单元部署

Pangu-Medical-NLP-N2-Reasoner-32K-3.0.0.1

支持,4个推理单元部署

-

Pangu-Finance-NLP-Reasoner-N2-128K-3.0.1.1

支持,4个推理单元部署

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盘古ai模型常见问题

更多常见问题 >>
  • 盘古大模型致力于深耕行业,打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集,将行业知识know-how与大模型能力相结合,重塑千行百业,成为各组织、企业、个人的专家助手。

  • 模型转换,即将开源框架的网络模型(如Caffe、TensorFlow等),通过ATC(Ascend Tensor Compiler)模型转换工具,将其转换成昇腾AI处理器支持的离线模型。

  • AI一站式开发平台ModelArts横空出世,零基础AI开发人员的福音。学习本课程,带你了解AI模型训练,不会编程、不会算法、不会高数,一样可以构建出自己专属的AI模型。

  • 近年来越来越多的行业采用AI技术提升效率、降低成本,然而AI落地的过程确并不容易,AI在具体与业务结合时常常依赖于业务数据的采集、处理、模型训练、调优、编排、部署和运维等很多环节。华为云ModelArts是全流程AI开发平台,包含了AI应用的开发、部署和分享交易,通过解决AI开发各个环节所遇到的核心问题,ModelArts有效解决了AI落地难的问题,将极大促进AI技术的普惠。本议题将分享ModelArts的主要关键技术和应用案例。

  • ModelArts是一个一站式的开发平台,能够支撑开发者从数据到AI应用的全流程开发过程。包含数据处理、模型训练、模型管理、模型部署等操作,并且提供AI Gallery功能,能够在市场内与其他开发者分享模型。

  • 随着边缘设备数量指数级增长,以及设备性能的提升,数据量爆发式增长,数据规模已由原来的EB级扩展到ZB级。数据回传中心云处理成本太高,边缘计算的价值已经被证明。数据在哪,计算就应在哪,人工智能正逐步向边缘迁移,将云上AI能力下沉到边缘节点,做到本地处理,打通AI的最后一公里。虽然边缘AI技术的相关研究和应用都有着显著的进展,然而在成本、性能、安全方面仍有诸多挑战: