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ai模型怎么做
应用场景
本文介绍了在华为云云商店怎么实现一份自动部署模板支持多个Region，避免通过在模板中定义了一个Region变量，让客户在部署中选择两次不同的Region（一个是华为云Console所在的Region，一个是客户真实想要部署的Region），最终导致部署失败。
解决方案
去掉自动部署模板中的Region属性，当需要Region的时候动态查询当前Console所在的Region。
操作步骤
- 去掉模板中的Region属性
- 检查模板中的所有resources，去掉region属性，如下图所示。在创建华为云资源的时候，如果不指定Region，将会使用provider级别的Region，更新信息可参考huaweicloud provider的文档；
- 去掉provider.tf中的Region，最终providers.tf的配置如下：
① // Configure the HuaweiCloud Provider ② provider "huaweicloud" {}
- 检查模板中的所有resources，去掉region属性，如下图所示。在创建华为云资源的时候，如果不指定Region，将会使用provider级别的Region，更新信息可参考huaweicloud provider的文档；
- 动态获取当前Console所在region
华为云的云服务大多是Region级的服务，在创建各种云服务的时候，可能会需要用到Region的地方，此时可以动态的获取Region，如下所示，后续所有需要用到Region的地方可直接引用local.region。
// 查询可用区 data "huaweicloud_availability_zones" "az" {} locals { // 获取当前Console所在的Region region = data.huaweicloud_availability_zones.az.region }
ai模型怎么做常见问题
更多常见问题 >>-
模型转换，即将开源框架的网络模型（如Caffe、TensorFlow等），通过ATC（Ascend Tensor Compiler）模型转换工具，将其转换成昇腾AI处理器支持的离线模型。
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盘古大模型致力于深耕行业，打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集，将行业知识know-how与大模型能力相结合，重塑千行百业，成为各组织、企业、个人的专家助手。
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AI一站式开发平台ModelArts横空出世，零基础AI开发人员的福音。学习本课程，带你了解AI模型训练，不会编程、不会算法、不会高数，一样可以构建出自己专属的AI模型。
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近年来越来越多的行业采用AI技术提升效率、降低成本，然而AI落地的过程确并不容易，AI在具体与业务结合时常常依赖于业务数据的采集、处理、模型训练、调优、编排、部署和运维等很多环节。华为云ModelArts是全流程AI开发平台，包含了AI应用的开发、部署和分享交易，通过解决AI开发各个环节所遇到的核心问题，ModelArts有效解决了AI落地难的问题，将极大促进AI技术的普惠。本议题将分享ModelArts的主要关键技术和应用案例。
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ModelArts是一个一站式的开发平台，能够支撑开发者从数据到AI应用的全流程开发过程。包含数据处理、模型训练、模型管理、模型部署等操作，并且提供AI Gallery功能，能够在市场内与其他开发者分享模型。
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随着边缘设备数量指数级增长，以及设备性能的提升，数据量爆发式增长，数据规模已由原来的EB级扩展到ZB级。数据回传中心云处理成本太高，边缘计算的价值已经被证明。数据在哪，计算就应在哪，人工智能正逐步向边缘迁移，将云上AI能力下沉到边缘节点，做到本地处理，打通AI的最后一公里。虽然边缘AI技术的相关研究和应用都有着显著的进展，然而在成本、性能、安全方面仍有诸多挑战：
