训练自己的大模型ai

盘古NLP大模型 盘古NLP大模型 优秀的模型结构，完善的工程化能力，最贴合行业落地的NLP大模型 超大参数规模，最贴合行业落地的NLP大模型 重磅发布盘古NLP 718B深度思考模型，多专家+大稀疏比的MOE新架构，昇腾亲和设计，高效训推 专家咨询 ModelArts Studio控制台

盘古大模型 PanguLargeModels 盘古大模型 PanguLargeModels 盘古大模型是面向B端行业的大模型，包含L0中5类基础大模型、L1行业大模型及L2场景模型三层架构 盘古大模型是面向B端行业的大模型，包含L0中5类基础大模型、L1行业大模型及L2场景模型三层架构

化应用 大模型混合云十大创新技术 大模型混合云十大创新技术 了解详情 十大创新技术 加速构建企业专属大模型 十大创新技术 加速构建企业专属大模型 围绕企业大模型构建关键过程，聚焦根技术，为AI原生系统性创新 围绕企业大模型构建关键过程，聚焦根技术，为AI原生系统性创新 多样性算力调度

文档与学习成长 盘古大模型 盘古大模型 什么是盘古大模型 盘古预测大模型能力与规格 盘古大模型快速入门 如何调用盘古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千态社区 AI Gallery百模千态社区 优质昇腾云AI模型专区 几行代码自由部署AI应用 丰富多样的AI训练数据集 场景化AI案例，助力AI赋能千行百业

古多模态大模型为基座，持续优化万兴天幕音视频大模型2.0，构建其音视频垂类能力。 广汽集团 广汽借助华为云盘古多模态大模型，打造业界首个支持点云生成的大模型，为其端到端仿真高效迭代提供强有力支撑。 文档与学习成长 盘古大模型 盘古大模型 什么是盘古大模型 盘古多模态大模型能力与规格

化区域的基础大模型。 全球模型 提供高精度的全球模型，无需定制和训练，直接订阅即可推理 多种部署形态 支持公有云、混合云、边缘多种形态，满足不同需求 文档与学习成长 盘古大模型 盘古大模型 什么是盘古大模型 盘古科学计算大模型能力与规格 盘古大模型用户指南 如何调用盘古大模型API

稳定安全的算力底座，极快至简的模型训练 稳定安全的算力底座，极快至简的模型训练 支持万节点计算集群管理 大规模分布式训练能力，加速大模型研发 零代码自动学习，AI应用高灵活、低门槛 零代码自动学习，AI应用高灵活、低门槛 可根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型

学习资源 学习资源 AI开发基本流程介绍 自动学习简介 使用预置算法构建模型 使用自定义算法构建模型 查看更多 您感兴趣的产品 您感兴趣的产品 盘古NLP大模型 最贴合行业落地的NLP大模型 盘古CV大模型 赋能行业客户使用少量数据微调即可满足特定场景任务 盘古预测大模型 基于Triplet

多语种内容审核，平台全面保护 一站式大模型开发平台 一站式大模型开发平台 ModelArts Studio大模型开发平台是集数据管理、模型训练、模型部署于一体的综合平台，专为开发和应用大模型而设计，旨在为开发者提供简单、高效的大模型开发和部署方式 为什么选择大模型开发平台ModelArts

《互联网信息服务算法推荐管理规定》明确，具有舆论属性或者社会动员能力的算法推荐服务提供者应当在提供服务之日起十个工作日内通过互联网信息服务算法备案系统填报服务提供者的名称、服务形式、应用领域、算法类型、算法自评估报告、拟公示内容等信息  方便

湘江鲲鹏目前在人工智能大模型领域拥有算力、数据、算法三大关键要素的经验积累，构建了大模型三个方面的差异化竞争力，盘古大模型AI专业服务覆盖从前期咨询、规划设计，到数据工程、模型训练，再到应用工程及模型运维的完整流程。基于华为盘古提供的AI专业服务包，致力于为企业提供一站式人工智能解决方案

等，以及整体的规划设计（需求、思路、方案、架构、落地周期、预算等）。3. 数据的咨询、治理和梳理，数据的采集（各业务系统中的多种业务模型、网络等等），数据的标注，关联关系的定义，以及数据导入。4. 基于具体任务和对应的数据分布，设计适合的微调训练框架和方案；使用不同的调参策略和技

，满足企业在不同地点的工作需求。5、我们保证了业务的高质量数据供给。我们的工作站拥有强大的数据处理能力，可以提供高质量的数据，帮助企业做出更好的决策。总的来说，太杉天尊大模型AIGC场景解决方案具备功能强大、安全可靠、易于使用的特点，是政府的得力助手，企业的重要伙伴。1、数据私有化；

%+，能够为客户提供定制化的解决方案。 公司集成了世界领先的底层大模型，具备打通跨模型和工具链的平台能力，采用最新的人工智能技术和算法，能够基于业务场景，支持大规模数据处理和复杂的模型训练，根据客户的特定需求调整模型参数和功能，确保为客户提供高效、可靠的技术服务，以满足业务目标。

&撰写根据大模型微调数据标注规范，通过配套工具进行数据标注。 八、数据转换与导入 完成数据格式的转换，可进行跨网络环境的数据导入。 九、调优方案设计 根据大模型训练及调优工具和平台，输出大模型调优方案。 十、模型训练实施1. 基于大模型训练所需的云服务，完成大模型训练及微调。2.

择和技术方案设计。提供NLP/CV等大模型的训练集数据标准设计指导。2. 规划设计：提供需求调研服务，基于盘古大模型的能力进行科学合理的方案设计和模型选择。完成需求调研报告和方案设计报告的输出及交付。提供L0盘古大模型服务部署方案的规划设计及部署实施服务。3. 数据工程：

、安全的工作环境。1、我们特别注重数据私有化。我们采用最新的数据加密技术，确保企业的数据安全。每一个工作站都拥有独立的存储空间，企业的数据不会被未经授权的第三方访问。2、我们提供了场景定制的服务。我们的工作站可以根据企业的具体需求，进行个性化设计，以满足企业在不同场景下的工作需求

出门问问大模型“序列猴子”是一款具备多模态生成能力的大语言模型，模型以语言为核心的能力体系涵盖“知识、对话、数学、逻辑、推理、规划”六个维度，能够同时支持文字生成、图片生成、3D内容生成、语言生成和语音识别等不同任务。出门问问大模型“序列猴子”是一款具备多模态生成能力的大语言模型，模

是唯一的，只有运行时的容器能访问到。因此训练作业的“/cache”是安全的。 如何查看训练作业资源占用情况？ 在ModelArts管理控制台，选择“训练管理>训练作业”，进入训练作业列表页面。在训练作业列表中，单击目标作业名称，查看该作业的详情。您可以在“资源占用情况”页签查看到如下指标信息。

深厚的行业积累，分层解耦的架构，多样化的部署模式 深厚的行业积累，分层解耦的架构，多样化的部署模式 技术扎根 全栈技术创新，极致算力加速大模型开发，打造世界AI另一极 全栈技术创新，极致算力加速大模型开发，打造世界AI另一极 开放同飞 打造云原生应用平台AppArts，成立大模型高质量数据联盟

') 训练作业的“/cache”目录是否安全？ ModelArts训练作业的程序运行在容器中，容器挂载的目录地址是唯一的，只有运行时的容器能访问到。因此训练作业的“/cache”是安全的。 训练环境中不同规格资源“/cache”目录的大小 在创建训练作业时可以根据训练作业的大小选择CPU、GPU或者Ascend资源。

器中，容器挂载的目录地址是唯一的，只有运行时的容器能访问到。因此训练作业的“/cache”是安全的。 训练环境中不同规格资源“/cache”目录的大小 在创建训练作业时可以根据训练作业的大小选择CPU、GPU或者Ascend资源。 ModelArts会挂载硬盘至“/cache”目

从过去的经典AI，到今天人人谈论的大模型，自动驾驶，我们看到AI模型的参数及AI算力规模呈现出指数级的爆发增长，对存储基础设施也带来全新的挑战。 1、高吞吐的数据访问挑战：随着企业使用 GPU/NPU 越来越多，底层存储的 IO 已经跟不上计算能力，企业希望存储系统能提供高吞吐的数据访问能力，充分发挥

数。您还可以基于不同的数据，选择不同规格的资源池用于模型训练。除支持用户自己开发的模型外，ModelArts还提供了从AI Gallery订阅算法，您可以不关注模型开发，直接使用AI Gallery的算法，通过算法参数的调整，得到一个满意的模型。 创建AI应用时，导入ModelArts训练作业中训练完成的模型。

从容器镜像中选择：针对ModelArts目前不支持的AI引擎，可以通过自定义镜像的方式将编写的模型镜像导入ModelArts，创建为AI应用，用于部署服务。 从模板中选择：相同功能的模型配置信息重复率高，将相同功能的配置整合成一个通用的模板，通过使用该模板，可以方便快捷的导入模型，创建为AI应用，而不用编写config

ModelArts提供了模型训练的功能，方便您查看训练情况并不断调整您的模型参数。您还可以基于不同的数据，选择不同规格的资源池用于模型训练。除支持用户自己开发的模型外，ModelArts还提供了从AI Gallery订阅算法，您可以不关注模型开发，直接使用AI Gallery的算法，通过算法参数的调整，得到一个满意的模型。

我们的系统中。比如您之前使用的是gmail企业邮局，您可以用搬家功能把gmail邮局中的邮件全部迁移到我们的系统中。 如果您在使用我们的系统前使用过其他家的邮局系统，您可以用我们的搬家功能，将之前其他家邮局中的邮件迁移到我们的系统中。比如您之前使用的是gmail企业邮局，您可以用