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Agent是指具备自主智能特性的AI实体应用,可以自主地发现问题、设定目标、构思策略、执行任务等。

AI原生应用引擎支持创建如下几种类型的Agent:

  • 单Agent(自主规划模式):需要添加模型服务并为Agent编写角色设定,用户与大模型进行对话。可以按需添加技能(工具、工作流),知识库、MCP等,进行能力拓展。
  • 单Agent(工作流模式):需要添加工作流,不支持添加模型、工具、知识库、MCP等配置,用户与工作流进行对话,每次对话都会调用该工作流。
  • 单Agent(复杂任务规划):内置复杂任务规划和通用任务执行工具,可扩展外部MCP、知识库,并且结合任务经验模板,以处理复杂的智能体逻辑。

除自创建Agent外,您还可以订阅“问答AI服务专业版/基础版”Agent,在完成初始化配置后,即可对该Agent进行编辑、体验及使用等,具体介绍请参考使用问答AI服务Agent

另外,平台资产中心预置了丰富的AI应用,可进行体验和收藏,具体介绍请参考体验和收藏AI应用(系统预置的Agent)

Agent编排流程

图1 Agent编排流程
表1 Agent的使用流程详解

序号

流程环节

说明

1

创建Agent

创建专属Agent,并将应用程序及相关组件进行发布,使其能够正常运行。当前支持创建以下几种类型的Agent。

  • 在AI原生应用引擎中创建单Agent(自主规划模式):将准备好的模型服务(必选)、工具工作流知识库MCP等编排成Agent。
  • 在AI原生应用引擎中创建单Agent(工作流模式):用户与工作流进行对话,因此必须添加工作流,不支持添加模型、工具、知识库等配置。
  • 在AI原生应用引擎中创建单Agent(复杂任务规划):内置复杂任务规划和通用任务执行工具,可扩展外部MCP和工具结合任务经验模板,以处理复杂的智能体逻辑。

2

发布Agent

在AI原生应用引擎中发布Agent:Agent支持API接口、Web应用等多形态的发布与集成,发布后用户可进行体验、使用。

3

体验Agent

在AI原生应用引擎中体验Agent:通过对话的形式,对自创建的Agent进行体验调测,以发现并解决Agent接口上的问题和错误。

4

使用Agent

在AI原生应用引擎中使用Agent:Agent支持API调用、Web界面操作或直接在Versatile中引用等使用方式,具体方式取决于Agent发布时所选的发布渠道及Agent类型。

中国版ai大模型拓尔思常见问题

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  • 盘古大模型致力于深耕行业,打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集,将行业知识know-how与大模型能力相结合,重塑千行百业,成为各组织、企业、个人的专家助手。

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