ai大模型实战训练营
围绕工业、城市、政务等重点场景打造以盘古CV大模型为中心的通用视觉能力,助力企业实现CV模型“工业化”生产,并打通模型监控-数据回传-持续学习-自动评估-持续更新的AI全链路闭环。在工业场景已有多个应用。
体验 政企知识检索 智能创意营销 行业API助手 行业研发助手 政企会议助手 文档与学习成长 盘古大模型 盘古大模型 什么是盘古大模型 盘古NLP大模型能力与规格 盘古大模型快速入门 如何调用盘古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千态社区 AI Gallery百模千态社区
盘古大模型 PanguLargeModels 盘古大模型 PanguLargeModels 盘古大模型是面向B端行业的大模型,包含L0中5类基础大模型、L1行业大模型及L2场景模型三层架构 盘古大模型是面向B端行业的大模型,包含L0中5类基础大模型、L1行业大模型及L2场景模型三层架构
全链路专业服务,让大模型从可用到好用 · 6大阶段30+专业服务,覆盖大模型建设全流程,加速政企落地大模型 · 创新运营服务模式,实现全场景模型经验沉淀、全流程运营赋能产业,快速孵化大模型场景化应用 大模型混合云十大创新技术 大模型混合云十大创新技术 了解详情 十大创新技术 加速构建企业专属大模型
答案 知识闭环 智能问答机器人服务采用文本挖掘、关联规则等技术从日志、操作记录等多源数据中学习领域知识、强化问答知识库、提升问答效果 大屏语音助手 大屏语音助手 大屏语音助手作为智能助手的一种落地形态,将语音识别,语义理解,对话机器人,大屏控制结合在一起。对接大屏的后台系统后,可
文档与学习成长 盘古大模型 盘古大模型 什么是盘古大模型 盘古预测大模型能力与规格 盘古大模型快速入门 如何调用盘古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千态社区 AI Gallery百模千态社区 优质昇腾云AI模型专区 几行代码自由部署AI应用 丰富多样的AI训练数据集 场景化AI案例,助力AI赋能千行百业
提供高精度的全球模型,无需定制和训练,直接订阅即可推理 多种部署形态 支持公有云、混合云、边缘多种形态,满足不同需求 文档与学习成长 盘古大模型 盘古大模型 什么是盘古大模型 盘古科学计算大模型能力与规格 盘古大模型用户指南 如何调用盘古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千态社区
广汽借助华为云盘古多模态大模型,打造业界首个支持点云生成的大模型,为其端到端仿真高效迭代提供强有力支撑。 文档与学习成长 盘古大模型 盘古大模型 什么是盘古大模型 盘古多模态大模型能力与规格 用户指南 如何调用盘古大模型API 查看全部 AI Gallery百模千态社区 AI Gallery百模千态社区
GaussDB 入门 核心代码100%自研,具备高可用、高性能、高安全、高弹性、高智能、易部署、易迁移等关键能力,是企业核心业务的坚实数据底座 核心代码100%自研,具备高可用、高性能、高安全、高弹性、高智能、易部署、易迁移等关键能力,是企业核心业务的坚实数据底座 购买 控制台 文档 4步快速使用GaussDB
大模型安全护栏 ModelArts Guard 大模型安全护栏 ModelArts Guard 大模型安全护栏(ModelArts Guard),做配套大模型的内容安全防线 大模型安全护栏(ModelArts Guard),做配套大模型的安全防线,开放兼容,适用盘古大模型和三方大模型
《互联网信息服务算法推荐管理规定》明确,具有舆论属性或者社会动员能力的算法推荐服务提供者应当在提供服务之日起十个工作日内通过互联网信息服务算法备案系统填报服务提供者的名称、服务形式、应用领域、算法类型、算法自评估报告、拟公示内容等信息 方便
湘江鲲鹏目前在人工智能大模型领域拥有算力、数据、算法三大关键要素的经验积累,构建了大模型三个方面的差异化竞争力,盘古大模型AI专业服务覆盖从前期咨询、规划设计,到数据工程、模型训练,再到应用工程及模型运维的完整流程。基于华为盘古提供的AI专业服务包,致力于为企业提供一站式人工智能解决方案
angChain等流行的大模型开发框架,构建企业级AI应用;团队拥有成熟的软件工程技术和管理能力。6. 大模型使用的技术支持,用户使用大模型平台,解答用户使用过程遇到的问题;大模型与应用对接集成,以及进行日常巡检、故障处理、模型升级等服务。4. 工业数据模型(CAD模型、CAE模
太杉天尊大模型AIGC场景解决方案是以AI场景解决方案为核心的全栈Maas综合方案,助力政企客户灵活部署(可公有可私有部署)。具备自研的行业模型能力,主要用于政府/公安/教育等行业的数据处理、文本处理以及多模态处理等多场景。太杉天尊大模型AIGC场景解决方案,是一款专为满足政府企
公司集成了世界领先的底层大模型,具备打通跨模型和工具链的平台,提供从需求分析、数据收集、模型设计、训练优化、评估、系统集成、用户界面设计、部署维护、合规性检查、技术支持、性能监控、扩展性设计、定制服务到持续研发一站式AI大模型定制研发服务。光启慧语是一家围绕大模型全栈开展技术研发和产
数据质量。4. 模型训练:设计调优方案,实施模型训练,并进行模型评测。熟悉盘古大模型工作流和云服务操作,确保模型效果优化。5. 应用工程:提供基于大模型能力的Agent开发和应用对接服务。具备良好的软件开发和沟通能力,实现大模型与应用的无缝对接。6. 模型运维: 提供技
. 模型更新后,将新模型部署至相应环境。 十一、模型评测1. 设计模型评测方案,对大模型各类指标进行评测。2. 能够按评测标准对大模型各项能力进行打分,输出大模型评测报告。 十二、Agent开发1. 基于场景,设计并开发Agent工具。2. 基于langchain等大模型框架,完
天尊大模型AIGC场景解决方案配套服务是太杉AIGC解决方案的人工服务,是以AI应用解决方案为核心的全栈Maas综合方案,助力政企客户灵活部署(可公有可私有部署)。主要用于政府/公安/教育等行业的数据处理、文本处理以及多模态处理等多场景。天尊大模型AIGC场景解决方案配套服务是太
出门问问大模型“序列猴子”是一款具备多模态生成能力的大语言模型,模型以语言为核心的能力体系涵盖“知识、对话、数学、逻辑、推理、规划”六个维度,能够同时支持文字生成、图片生成、3D内容生成、语言生成和语音识别等不同任务。出门问问大模型“序列猴子”是一款具备多模态生成能力的大语言模型,模
华为云盘古大模型 华为云盘古大模型 AI for Industries 大模型重塑千行百业 AI for Industries 大模型重塑千行百业 盘古大模型致力于深耕行业,打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集,将行业知识know-how与大模型能力相结合
ModelArts支持本地准备模型包,编写模型配置文件和模型推理代码,将准备好的模型包上传至对象存储服务OBS,从OBS导入模型创建为AI应用。 制作模型包,则需要符合一定的模型包规范。模型包里面必需包含“model”文件夹,“model”文件夹下面放置模型文件,模型配置文件,模型推理代码文件。
ModelArts模型训练 ModelArts模型训练简介 ModelArts模型训练,俗称“建模”,指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索分析,从中发现因果关系、内部联系和业务规律,为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习或深度学习模型,模型可以应用到新的数据中,得到预测、评价等结果。
云数据库GaussDB,是华为自主创新研发的分布式关系型数据库,10年+,布局全球7大区域,1000+专业人才,10年+技术积淀。带你了解华为云数据库GaussDB视频教程。 云数据库GaussDB,是华为自主创新研发的分布式关系型数据库,10年+,布局全球7大区域,1000+专业人才,10年+技术积淀。带你了解华为云数据库GaussDB视频教程。
即刻了解 CodeLabs训练营(溪村) 参加CodeLabs训练营,学习盘古大模型、人工智能、数字人等20+华为云产品最佳应用实践,深入了解华为云产品能力,现场技术支持即时进行答疑解惑! 即刻了解 扫地僧见面会 快来与技术大咖面对面交流大模型技术及行业应用、人工智能、鸿蒙、数字人、云端
。 话题互动、赋能课程、产品体验,带你深度体验华为开放能力,挑战技术极限。 马上预约 开发者热点直播 大咖布道,华为云开放能力释放数字创新源动力,为你揭秘开发者的“魔法棒”。 大咖布道,华为云开放能力释放数字创新源动力,为你揭秘开发者的“魔法棒”。 马上预约 精选技术干货 带你详
数据库存储与访问、数据加载、迁移等 GaussDB应用构建 推荐 华为云数据库专家现场Demo演示 更多精彩直播 与大咖专家零距离>>> 推荐文章 GaussDB给世界一个更优选择 新品 产品动态 GaussDB的六大关键技术特性 推荐 技术解读 案例 || 为什么选择GaussDB 热门 客户案例 中国首
免费AI客服电话-云蝠智能AI客户联络中心 免费AI客服电话-云蝠智能AI客户联络中心 “云蝠智能”企业提供AI客户联络中心,包含智能语音电话机器人、智能语音呼叫、短信分发及企业微信SCRM的业务体系。通过提供AI会员回访、通知、精准营销的系统进行产品服务和赋能。 “云蝠智能”企
人工智能学习入门 人工智能课程学习,动手实验,在线考试认证,掌握人工智能技能 人工智能知识图谱 在线课程 01 AI基础、技术领域、应用场景、华为云EI AI基础、技术领域、应用场景、华为云EI 动手实验 02 包括初级、中级实验 包括初级、中级实验 AI基础 AI基础 AI基础课程--概览
ai大模型实战训练营
盘古NLP大模型规格
盘古NLP大模型是业界首个超千亿参数的中文预训练大模型,结合了大量数据预训练和多源知识,借助持续学习不断吸收海量文本数据,持续提升模型性能。除了实现行业知识检索、文案生成、阅读理解等基础功能外,盘古NLP大模型还具备模型调用等高级特性,可在智能客服、创意营销等多个典型场景中,提供强大的AI技术支持。
ModelArts Studio大模型开发平台为用户提供了多种规格的NLP大模型,以满足不同场景和需求。不同模型在处理上下文token长度和功能上有所差异,以下是当前支持的模型清单,您可以根据实际需求选择最合适的模型进行开发和应用。
模型支持区域 |
模型名称 |
可处理最大 序列长度 |
说明 |
---|---|---|---|
西南-贵阳一 |
Pangu-NLP-N1-32K-3.2.36 |
32K |
2025年1月发布的版本,支持32K序列长度训练,4K/32K序列长度推理。全量微调、LoRA微调8个训练单元起训,1个推理单元即可部署,4K支持256并发,32K支持256并发。 |
Pangu-NLP-N1-128K-3.2.36 |
128K |
2025年1月发布的版本,仅支持128K序列长度推理,4个推理单元8并发。 |
|
Pangu-NLP-N1-Reasoner-128K-3.0.1.1 |
128K |
2025年6月发布的版本,仅支持128K序列长度推理,4个推理单元384并发。 |
|
Pangu-NLP-N2-32K-3.1.35 |
32K |
2025年1月发布的版本,支持32K序列长度训练,32K序列长度推理。全量微调32个训练单元起训,LoRA微调8个训练单元起训,4个推理单元即可部署,支持128并发。此模型版本差异化支持DPO训练特性。 |
|
Pangu-NLP-N2-32K-5.0.1.1 |
32K |
2025年8月发布的版本,支持32K序列长度训练,32K序列长度推理。全量微调32个训练单元起训,LoRA微调8个训练单元起训,4个推理单元即可部署,支持128并发。 |
|
Pangu-NLP-N2-128K-5.0.1.1 |
128K |
2025年8月发布的版本,仅支持128K序列长度推理。4个推理单元即可部署,支持128并发。 |
|
Pangu-NLP-N2-Reasoner-32K-3.0.1.1 |
32K |
2025年6月发布的版本,支持32K序列长度训练和推理。全量微调16个训练单元起训,LoRA微调8个训练单元起训,GRPO训练24个训练单元起训。 |
|
Pangu-NLP-N2-Reasoner-128K-5.0.0.1 |
128K |
2025年6月发布的版本,仅支持32K序列长度推理。全量微调64个训练单元起训,LoRA微调32个训练单元起训。 |
|
Pangu-NLP-N4-4K-3.2.36 |
4K |
2025年3月发布的版本,支持4K序列长度训练,4K序列长度推理。预训练、全量微调、DPO训练64个训练单元起训,LoRA微调8个训练单元起训,8个推理单元即可部署,支持128并发。 |
|
Pangu-NLP-N4-32K-2.5.35 |
32K |
2025年1月发布的版本,仅支持32K序列长度推理部署,8个推理单元128并发。 |
|
Pangu-NLP-N4-Reasoner-32K-3.0.1.2 |
32K |
2025年6月发布的版本,支持32K序列长度训练和推理。全量微调96个训练单元起训,LoRA微调64个训练单元起训,8个推理单元104并发。 |
|
Pangu-NLP-N4-Reasoner-128K-3.0.1.2 |
128K |
2025年6月发布的版本,仅支持128K序列长度推理部署,16个推理单元32并发。 |
|
Pangu-RAG-N1-32K-4.3.2 |
32K |
2025年4月份发布的版本,支持32K序列长度推理,1个推理单元可部署,最高支持1QPS。该模型是基于盘古NLP大模型微调得到的RAG场景模型,提供对话问答能力。 |
|
Pangu-AgentExpert-N1-0.0.2 |
32K |
25年6月发布的版本,32K序列长度,1个推理单元可部署,256并发。该模型是基于盘古NLP大模型微调得到的Agent场景模型,提供意图识别、提问器。agent专业模型经过算法优化,相比传统模型有较大提升。 |
|
Pangu-AgentExpert-N2-0.0.2 |
32K |
2025年6月份发布的版本,支持32K序列长度推理,1个推理单元可部署,最高支持1QPS。该模型是基于盘古NLP大模型微调得到的Agent场景模型,提供意图识别、提问器、AutoPlanning能力。agent专业模型经过算法优化,相比传统模型有较大提升。 |
盘古NLP大模型支持的平台操作
在选择和使用盘古大模型时,了解不同模型所支持的操作行为至关重要。不同模型在预训练、微调、模型评测、在线推理和体验中心能力调测等方面的支持程度各不相同,开发者应根据自身需求选择合适的模型。以下是盘古NLP大模型支持的具体操作:
模型名称 |
模型训练 |
微调 |
强化学习 |
模型评测 |
模型压缩 |
在线推理 |
体验中心能力调测 |
|||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
全量微调 |
LORA |
DPO |
RFT |
GRPO |
||||||
Pangu-NLP-N1-32K-3.2.36 |
√ |
√ |
√ |
√ |
- |
- |
√ |
- |
√ |
√ |
Pangu-NLP-N1-128K-3.2.36 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
√ |
- |
√ |
√ |
Pangu-NLP-N1-Reasoner-128K-3.0.1.1 |
√ |
√ |
√ |
- |
- |
- |
- |
- |
√ |
√ |
Pangu-NLP-N2-32K-3.1.35 |
√ |
√ |
√ |
√ |
- |
- |
√ |
√ |
√ |
√ |
Pangu-NLP-N2-32K-5.0.1.1 |
√ |
√ |
√ |
- |
- |
- |
√ |
- |
√ |
√ |
Pangu-NLP-N2-128K-5.0.1.1 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
√ |
- |
√ |
√ |
Pangu-NLP-N2-Reasoner-32K-3.0.1.1 |
√ |
√ |
√ |
- |
- |
√ |
- |
√ |
√ |
√ |
Pangu-NLP-N2-Reasoner-128K-5.0.0.1 |
√ |
√ |
√ |
- |
- |
- |
- |
√ |
√ |
√ |
Pangu-NLP-N4-4K-3.2.36 |
√ |
√ |
√ |
√ |
- |
- |
√ |
√ |
√ |
√ |
Pangu-NLP-N4-32K-2.5.35 |
√ |
√ |
√ |
√ |
√ |
- |
√ |
- |
√ |
√ |
Pangu-NLP-N4-Reasoner-32K-3.0.1.2 |
√ |
√ |
√ |
- |
- |
- |
- |
- |
√ |
√ |
Pangu-NLP-N4-Reasoner-128K-3.0.1.2 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
√ |
√ |
√ |
Pangu-RAG-N1-32K-4.3.2 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
√ |
- |
Pangu-AgentExpert-N1-0.0.2 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
√ |
√ |
Pangu-AgentExpert-N2-0.0.2 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
√ |
√ |
盘古NLP大模型对资源池的依赖
模型名称 |
云上部署 |
边缘部署 |
---|---|---|
Pangu-NLP-N1-32K-3.2.36 |
支持,1个推理单元部署 |
- |
Pangu-NLP-N1-128K-3.2.36 |
支持,4个推理单元部署 |
- |
Pangu-NLP-N1-Reasoner-128K-3.0.1.1 |
支持,4个推理单元部署 |
- |
Pangu-NLP-N2-32K-3.1.35 |
支持,4个推理单元部署 |
支持,4个推理单元部署 |
Pangu-NLP-N2-Reasoner-32K-3.0.1.1 |
支持,4个推理单元部署 |
- |
Pangu-NLP-N2-Reasoner-128K-5.0.0.1 |
支持,4个推理单元部署 |
- |
Pangu-NLP-N4-4K-3.2.36 |
支持,8个推理单元部署 |
- |
Pangu-NLP-N4-32K-2.5.35 |
支持,8个推理单元部署 |
- |
Pangu-NLP-N4-Reasoner-32K-3.0.1.2 |
支持,8个推理单元部署 |
- |
Pangu-NLP-N4-Reasoner-128K-3.0.1.2 |
支持,16个推理单元部署 |
- |
Pangu-RAG-N1-32K-4.3.2 |
支持,1个推理单元部署 |
- |
Pangu-AgentExpert-N1-0.0.2 |
支持,1个推理单元部署 |
- |
Pangu-AgentExpert-N2-0.0.2 |
支持,1个推理单元部署 |
- |
ai大模型实战训练营常见问题
更多常见问题 >>-
AI一站式开发平台ModelArts横空出世,零基础AI开发人员的福音。学习本课程,带你了解AI模型训练,不会编程、不会算法、不会高数,一样可以构建出自己专属的AI模型。
-
盘古大模型致力于深耕行业,打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集,将行业知识know-how与大模型能力相结合,重塑千行百业,成为各组织、企业、个人的专家助手。
-
模型转换,即将开源框架的网络模型(如Caffe、TensorFlow等),通过ATC(Ascend Tensor Compiler)模型转换工具,将其转换成昇腾AI处理器支持的离线模型。
-
本课程主要内容包括:机器学习、深度学习、图引擎、图像识别、OCR文字识别、人脸识别、视频识别等前沿AI技术。
-
将介绍人工智能基本知识体系,机器学习、深度学习、强化学习基础与实践。时空预测问题的AutoML求解— Hands on Vega:基于AIOPS平台,利用AutoDL技术开发硬盘异常检测模型。以及中软宅客学院在线平台网络人工智能课程介绍及7天实战、人才测评。
-
本次Serverless应用中心上线文生图应用,用户无需下载源代码、了解各种安装部署知识、安装复杂的依赖,通过华为云Serverless应用中心即可一键创建AI文生图应用,体验 “0” 构建门槛、“0” 资源闲置并具备极致弹性的Serverless AI绘图能力。
更多相关专题
增值电信业务经营许可证:B1.B2-20200593 | 域名注册服务机构许可:黔D3-20230001 | 代理域名注册服务机构:新网、西数