[快速入门]ai大模型是世界竞争的未来
盘古大模型 panguLM

盘古模型 PanguLargeModels 盘古模型 PanguLargeModels 盘古模型面向B端行业模型,包含L0中5类基础模型、L1行业大模型及L2场景模型三层架构 盘古模型面向B端行业模型,包含L0中5类基础模型、L1行业大模型及L2场景模型三层架构

盘古多模态大模型

万兴科技与华为云达成战略合作,共同推进AI模型技术和应用创新。以华为云盘古多模态模型为基座,持续优化万兴天幕音视频模型2.0,构建其音视频垂类能力。 广汽集团 广汽借助华为云盘古多模态模型,打造业界首个支持点云生成模型,为其端到端仿真高效迭代提供强有力支撑。 文档与学习成长 盘古模型 盘古大模型

CV大模型

盘古CV模型 盘古CV模型 基于海量图像、视频数据和盘古独特技术构筑视觉基础模型 基于海量图像、视频数据和盘古独特技术构筑视觉基础模型 重磅发布30B参数视觉MOE模型,支持多行业图像数据合成 专家咨询 控制台 文档 全场景覆盖 支持开集检测、视觉交互检测等开放式识别

ModelArts Studio

预置丰富主流开源模型,支持对模型进一步调优、压缩、部署等 模型调优 通过构建符合业务场景训练输入与训练参数,提高在业务场景中模型效果 模型部署 通过部署提供正式模型服务,用于后续模型调用 模型压缩 提供多种压缩策略,可缓解模型参数量大、计算量大、内存占用多等问题 模型体验

工业智能体 - EI企业智能-华为云

学习资源 学习资源 AI开发基本流程介绍 自动学习简介 使用预置算法构建模型 使用自定义算法构建模型 查看更多 您感兴趣产品 您感兴趣产品 盘古NLP模型 最贴合行业落地NLP模型 盘古CV模型 赋能行业客户使用少量数据微调即可满足特定场景任务 盘古预测模型 基于Triplet

大模型混合云

全链路专业服务,让模型从可用到好用 · 6阶段30+专业服务,覆盖模型建设全流程,加速政企落地大模型 · 创新运营服务模式,实现全场景模型经验沉淀、全流程运营赋能产业,快速孵化模型场景化应用 模型混合云十创新技术 模型混合云十创新技术 了解详情 十创新技术 加速构建企业专属大模型

盘古NLP大模型

盘古NLP模型 盘古NLP模型 优秀模型结构,完善工程化能力,最贴合行业落地NLP模型 超大参数规模,最贴合行业落地NLP模型 重磅发布盘古NLP 718B深度思考模型,多专家+稀疏比MOE新架构,昇腾亲和设计,高效训推 专家咨询 ModelArts Studio控制台

自动驾驶云服务 Octopus

面向车企、科技公司全托管自动驾驶开发平台,具备自动驾驶工具链和汽车模型能力,同时依托底层昇腾AI云服务高性能算力,帮助客户构建生态开放、安全合规、高性价比自动驾驶数据闭环系统 面向车企、科技公司全托管自动驾驶开发平台,具备自动驾驶工具链和汽车模型能力,同时依托底层昇腾AI云服务高

医疗智能体最新新闻

标分子属性。 22 03月 2022 2022-03-22 华为云盘古模型荣获深圳人工智能科技进步奖 华为云盘古NLP模型业界首个千亿参数规模中文模型,中文理解能力接近人类水平。盘古CV模型小样本学习能力表现优异,在ImageNet 1%、10%数据集上小样本分

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AI大模型 算法备案

《互联网信息服务算法推荐管理规定》明确,具有舆论属性或者社会动员能力算法推荐服务提供者应当在提供服务之日起十个工作日内通过互联网信息服务算法备案系统填报服务提供者名称、服务形式、应用领域、算法类型、算法自评估报告、拟公示内容等信息  方便

AI大模型专业服务

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大模型及AI应用配套服务

等,以及整体规划设计(需求、思路、方案、架构、落地周期、预算等)。3. 数据咨询、治理和梳理,数据采集(各业务系统中多种业务模型、网络等等),数据标注,关联关系定义,以及数据导入。4. 基于具体任务和对应数据分布,设计适合微调训练框架和方案;使用不同调参策略和技

天尊大模型AIGC场景解决方案

,满足企业在不同地点工作需求。5、我们保证了业务高质量数据供给。我们工作站拥有强大数据处理能力,可以提供高质量数据,帮助企业做出更好决策。总的来说,太杉天尊模型AIGC场景解决方案具备功能强大、安全可靠、易于使用特点,政府得力助手,企业重要伙伴。1、数据私有化;

人工智能AI大模型技术研发定制服务

%+,能够为客户提供定制化解决方案。 公司集成了世界领先底层模型,具备打通跨模型和工具链平台能力,采用最新的人工智能技术和算法,能够基于业务场景,支持大规模数据处理和复杂模型训练,根据客户特定需求调整模型参数和功能,确保为客户提供高效、可靠技术服务,以满足业务目标。

博匠行业AI大模型专业服务

择和技术方案设计。提供NLP/CV等模型训练集数据标准设计指导。2. 规划设计:提供需求调研服务,基于盘古模型能力进行科学合理方案设计和模型选择。完成需求调研报告和方案设计报告输出及交付。提供L0盘古模型服务部署方案规划设计及部署实施服务。3. 数据工程:

盘古大模型专家服务

注&撰写根据模型微调数据标注规范,通过配套工具进行数据标注。 八、数据转换与导入 完成数据格式转换,可进行跨网络环境数据导入。 九、调优方案设计 根据模型训练及调优工具和平台,输出模型调优方案。 十、模型训练实施1. 基于模型训练所需云服务,完成大模型训练及微调。2

天尊大模型AIGC场景解决方案配套服务

、安全工作环境。1、我们特别注重数据私有化。我们采用最新数据加密技术,确保企业数据安全。每一个工作站都拥有独立存储空间,企业数据不会被未经授权第三方访问。2、我们提供了场景定制服务。我们工作站可以根据企业具体需求,进行个性化设计,以满足企业在不同场景下工作需求

序列猴子大模型

出门问问模型“序列猴子”一款具备多模态生成能力语言模型模型以语言为核心能力体系涵盖“知识、对话、数学、逻辑、推理、规划”六个维度,能够同时支持文字生成、图片生成、3D内容生成、语言生成和语音识别等不同任务。出门问问模型“序列猴子”一款具备多模态生成能力语言模型,模

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ai大模型是世界竞争的未来

人工智能应用

  • 场景概述

    2016年AlphaGo横空出世,4:1战胜李世石,17年又以3:0战胜世界围棋冠军柯洁,此后三年,星际,Dota2,德州扑克等均涌现出超高水平AI。人工智能应用在其中起到了不可替代的作用。

    游戏智能体通常采用深度强化学习方法,从0开始,通过与环境的交互和试错,学会观察世界、执行动作、合作与竞争策略。每个AI智能体是一个深度神经网络模型,主要包含如下步骤:

    1. 通过GPU分析场景特征(自己,视野内队友,敌人,小地图等)输入状态信息(Learner)。
    2. 根据策略模型输出预测的动作指令(Policy)。
    3. 通过CPU单线程模拟玩家,每个玩家(Actor)执行不同的策略。
    4. 不同策略对应不同结果,不同结果产生不同的Reward(奖励分数)。
    5. 该奖励分数作为参数用来更新策略模型,再进行新一轮学习。
  • 客户瓶颈
    1. 实时性与长期性:AI不仅要做出实时的操作决策,还要做出长期的规划决策,通常对于游戏时间30分钟左右的STG游戏,对应的决策步数(Policy)超过7000步,这意味着Actor执行Policy的时间成本较高。
    2. 复杂的动作空间:玩家需要同时操作移动方向、视角方向、攻击、姿态(站、蹲、趴、跳、跑)、交互(救人、拾取、换弹)等操作,产生复杂的组合动作空间,可行动作数量在10^7量级。对于CPU计算能力要求较高。
    3. 训练任务快速部署:客户进行AI强化学习时,需要短时间(10mins)拉起上万核CPU,对动态扩容能力要求较高。
  • 竞享实例的应用

    该AI学习引擎采用竞享实例提供CPU资源。得益于竞享实例的快速扩容与成本优势,引擎可以短时间生成超大规模AI(Actor)同时执行更多的策略,缩短模拟时间。而凭借竞享实例的强劲性能(全系C类型)该引擎训练一天相当于人类玩家打10万年。

图1 人工智能应用架构图

Learner:学习集群,一般是多个GPU显卡组成训练集群

Actor:采用竞享实例提供CPU,每个线程作为一个AI玩家,用于测试策略的执行效果

Policy:Learner的输出结果,游戏AI的策略

Reward:Actor的执行结果的反馈,提供给Learner

重定向广告推广

  • 场景概述

    重定向广告(Retargeting)是一种基于应用、网页广告的定向技术,即针对广告受众(Audience)的浏览行为进行分析,在同一个广告位,推送为该用户定制的广告,实现千人千面。

  • 客户瓶颈

    重定向广告推广最终目的是将访问者转变为下单客户,是带动全球在线企业营收的主要因素之一。为了有效服务于广告,在极快的响应时间内实时中标,并通过自动化确保系统迅速响应竞价,广告推广商必须能够根据业务压力灵活快速并且成本可控地增加容量。

  • 竞享实例的应用

    客户使用包周期实例作为常规容量提供服务,在业务高峰时,得益于竞享实例低成本及快速扩缩容特性,竞享实例为系统提供可变容量以应对流量洪峰。自动化是这项业务的关键,所以客户需要进行业务容错性改造,实现任何一个或一些实例出现故障(被回收)时,可自行替换并继续运行,无需任何人工干预。

实时数据分析

  • 场景概述

    实时数据分析是指用适当的统计分析方法实时对收集来的大量数据进行分析,主要包含数据采集,加工,清洗,分析等环节。实时数据分析应用十分广泛,在车联网、金融保险、舆情分析、智慧城市等场景均有应用。

  • 客户瓶颈
    1. 收集大数据时需要快速添加大量实例,并在收集结束后删除实例。
    2. 随着数据量不断增大,企业要高效准确地处理实时数据,需要运行越来越多的CPU资源来提供充足算力。采用按需实例会在成本可控上遇到较大挑战。
  • 竞享实例的应用

    客户通过使用竞享实例来降低用云成本,并在预算范围内尽可能的扩大集群规模,提升业务效率。客户要面对的最大挑战是一定概率的实例终止情况,通过保留一定量的按需实例作为竞享实例的BackUP可实现在竞享实例被回收时业务的平滑切换。

    【竞享实例购买入口】https://activity.huaweicloud.com/ceci.html

ai大模型是世界竞争的未来常见问题

更多常见问题 >>
  • 盘古大模型致力于深耕行业,打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集,将行业知识know-how与大模型能力相结合,重塑千行百业,成为各组织、企业、个人的专家助手。

  • 模型转换,即将开源框架的网络模型(如Caffe、TensorFlow等),通过ATC(Ascend Tensor Compiler)模型转换工具,将其转换成昇腾AI处理器支持的离线模型。

  • 本次Serverless应用中心上线文生图应用,用户无需下载源代码、了解各种安装部署知识、安装复杂的依赖,通过华为云Serverless应用中心即可一键创建AI文生图应用,体验 “0” 构建门槛、“0” 资源闲置并具备极致弹性的Serverless AI绘图能力。

  • 在自然语言处理(NLP)领域中,使用语言模型预训练方法在多项NLP任务上都获得了不错的提升,广泛受到了各界的关注。本课程将简单介绍一下预训练的思想,几个代表性模型和它们之间的关系。

  • 华为云Serverless技术极大的优化了AI应用开发过程,一键部署AI应用、提升开发团队工作效率。让AI团队可以更关注业务实现,而无需关注底层技术细节。

  • 3月18日晚19:00,华为云云市场新生态直播间邀请到了知途教育资深售前经理史长健,为大家带来《AI赋能未来,人才培养如何满足发展需求》主题分享,直播中史老师从建设背景、建设思路以及解决方案和实践案例四个方面对知途教育与华为云深度合作下,产教融合的人才培养模式做了详细介绍。让我们一起来复习一下要点吧!