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数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态， 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎，企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理等，挖掘和探索数据价值。DLI用户可以通过可视化界面、Restful来自：百科object 分页查询的信息 表4 RouteTable 参数 参数类型 描述 id String 路由表的id name String 路由表名字 description String 描述信息 is_default_association Boolean 是否为默认关联的路由表 缺省值：false来自：百科
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anti-affinity：此组中的云服务器必须安排到不同的主机。 user_id String 云服务器组所属用户ID，UUID格式。 微版本2.13及以上版本支持。 请求示例 查询云服务器组列表。 GET https://{endpoint}/v2.1/9c53a566cb3443ab910cf0来自：百科![]()
Array of strings 弹性云服务器组类型。包括： anti-affinity：此组中的云服务器必须安排到不同的主机。 members Array of strings 弹性云服务器组中包含的弹性云服务器列表。 metadata Object 弹性云服务器组元数据。 project_id来自：百科![]()
10:39:04 CST 2019 (1562380744705) ... end of run 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致来自：百科![]()
若marker为第10条记录的资源ID，limit为10，查询结果返回第11~20条资源记录。 若marker为第10条记录的资源ID，不传入limit参数，查询结果返回第11条及之后的所有资源记录。 limit 否 Integer 分页查询每页返回的记录个数，取值范围为0~in来自：百科![]()
String 磁盘所属的专属存储ID。 data_disk_image_id String 导入数据盘的数据盘镜像ID。 snapshot_id String 磁盘备份的快照ID。 metadata metadata object 创建磁盘的元数据，详情见表6。 表6 创建磁盘的metadata字段数据结构说明来自：百科![]()
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String 备份副本id image_id String 接受的共享备份副本注册的镜像id dest_project_id String 接受备份共享的项目id vault_id String 目标端接受共享备份的存储库id id String 共享记录id 请求示例 PUT来自：百科![]()
resource_id String 连接关联的资源ID resource_type String 连接关联的资源类型: vpc：虚拟私有云 vpn：vpn网关 vgw：云专线的虚拟网关 peering：对等连接，通过云连接CC加载不同区域的企业路由器来创建“对等连接（Peering）”连接来自：百科![]()
是否必选 参数类型 说明 peering_id 是 String 对等连接的唯一标识 请求参数 表2 请求参数 参数名称 是否必选 类型 说明 peering 是 peering object peering对象中要更新的字段，请参见表3。 更新操作时至少指定一项属性，目前只支持更新name和description。来自：百科![]()
RouteTable 参数 参数类型 描述 id String 路由表的id name String 路由表名字 description String 描述信息 is_default_association Boolean 是否为默认关联的路由表 缺省值：false is_default_propagation来自：百科![]()
Flume是一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方的能力。 用户使用Flume系统采集日志，并且通过 LTS 侧提供的KAFKA协议方式上报日志。以下是部分常用数据采集场景示例：来自：百科![]()
服务提交SQL作业访问外部数据源数据的操作步骤。 本例以SQL作业访问RDS数据库表为例，介绍 DLI 服务提交SQL作业访问外部数据源数据的操作步骤。 使用DLI提交SQL作业查询RDS MySQL数据 常用的Spark SQL作业的语法 基础的Spark SQL语法:数据库相关语来自：专题![]()
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-100 ， 表示配置文件的优先级很低（order越大，优先级越高，缺省为0），如果业务服务增加了同样的配置项，会覆盖这里的配置。 说明：“microservice.yaml”文件在后续新版本可能会发生变化，以适配CSE的ServiceComb引擎最新的功能要求。如果期望后续升级来自：专题
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