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我把物联网数据的特点和挑战归纳如下。我觉得最主要的4个特点是“大”,“小”,“高”,“低”。 “大”即物联网数据体量大,我们经常听到的一个经典的案例即GE发动机有成百上千个传感器,毫秒级频度产生各种数据。飞机的一次飞行就可以超过1TB的数据量。而在很多工业场景下产生的数据量可能会更大。 “小”即物联网数据的价值密度小来自:百科以有效的帮助用户低成本的存储海量数据。 优势 高并发写入:满足大容量数据存储和数据实时大量写入的诉求 极速查询:合理的分片规则,可成倍提升查询速度 成本低廉:将数据均匀分布到多个RDS上,降低数据存储成本 文件索引 互联网、社交应用等常存在大量的图片、文档、视频数据,数据量都在亿来自:百科
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平台分析的模式比前端非智能摄像机加后端平台做视频分析的模式更具优势,大大提升了算力的利用效能,同时降低对芯片制程的要求。 挑战5:城市破路施工影响大,审批难 老城区在智能化升级改造中常面临破路施工难题,对交通影响巨大。同时破路施工的审批周期常在三个月以上,而不需要破路的施工审批周来自:云商店1.机台稼动管理 机台设备是企业生产的重要产能资源,设备的稼动率越高,表示生产的成本较低,因此机台的稼动率必须即时的监控与统计。本功能透过系统实时纪录设备状态,待料、生产加工、故障、维修、保养与发生的时间,以进行设备的稼动统计。下图是稼动时间的定义: 2.生产不良与实时风险预警来自:云商店
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