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SON格式返回给用户。返回结果包含两类:纯文本区(text)和表格区(table),并返回表格结构(row, column)和文本信息。 该接口可以识别表格图片中的文字内容,并将识别结果以JSON格式返回给用户。返回结果包含两类:纯文本区(text)和表格区(table),并返回表格结构(row来自:专题用户已经安装Flume,并且需要在Flume中配置文件中配置JDK路径。 使用Flume采集文本日志上报到 LTS 支持使用Flume采集文本日志内容上报至LTS,参考如下示例添加采集文本日志的conf文件。以下示例中的参数介绍请参考使用KAFKA协议上报日志。 #Named a1来自:百科
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获取指定时间戳:示例 数组函数:函数列表 API概览:应用管理 开发指导:状态管理 变量引用 获取自定义元数据 数组函数:array_position函数 委托和依赖:功能依赖 上传对象-文本上传(Python SDK):请求参数 SDK概述:API接口与SDK的对应关系 Libc支持接口来自:百科C++语言:引入了类的复杂性,在构建时只要引用了类的实例,该类信息才会被编译到二进制文件中,而不像C语言一个源代码文件是一个整体来处理的。另外类中的构造函数和析构函数会被编译器自动引入在二进制文件中,从而出现源代码和二进制文件不一致情况。 ● Java语言:也存在类的复杂性,特别是嵌套类来自:百科
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e ASR),将连续的音频流实时转换成文本, 语音识别 更快。可应用于直播实时字幕、会议实时记录、即时文本生成等场景。 使用前必读 用户需要具备编程能力,熟悉Java、Python等编程语言。 用户通过调用API接口,将语音文件识别成可编辑的文本,然后返回JSON格式的识别结果,用户来自:专题FD文档中的打印字符进行检测识别成可编辑的文本格式,以JSON格式返回识别结果。 OCR 以开放API(Application Programming Interface,应用程序编程接口)的方式提供给用户,用户使用Python、Java等编程语言调用OCR服务API将图片识别成文来自:专题不执行不产生费用。 ①编写代码 用户编写业务代码,目前支持Node.js、Python、Java、Go、C#、PHP等语言。 ②上传代码 目前支持在线编辑、上传ZIP或JAR包,从 OBS 引用ZIP包等。 ③API和云产品事件源触发函数执行 通过RESTful API或者云产品事件来自:专题编辑的文本格式,以JSON格式返回识别结果。 通用 表格识别 :识别表格图片中的文字内容,并将识别的结果以JSON格式返回给用户。返回结果将图片区域(words_region)划分为两类:纯文本区(text)和表格区(table),并返回表格结构(row, column)和文本信息。来自:专题