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优好的离线模型。离线模型生成器主要用来生成可以高效执行在昇腾AI处理器上的离线模型。 离线模型生成器的工作原理如上图所示，在接收到原始模型后，对卷积神经网络模型进行模型解析、量化、编译和序列化四个步骤： 1、解析 在解析过程中，离线模型生成器支持不同框架下的原始网络模型解析，提炼来自：百科来自：百科
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先级从高到低依次为：本地资源的申请、同机架的申请，任意机器的申请。 名称 描述 Client Yarn Application客户端，用户可以通过客户端向ResourceManager提交任务，查询Application运行状态等。 ResourceManager(RM) 负责集来自：专题![]()
流量到后端云服务器处理。 后端服务器 负载均衡器会将客户端的请求转发给后端服务器处理。例如，您可以添加E CS 实例作为负载均衡器的后端服务器，监听器使用您配置的协议和端口检查来自客户端的连接请求，并根据您定义的分配策略将请求转发到后端服务器组里的后端云服务器。 后端服务器组 把具有来自：百科![]()
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物联网联接底座，给企业数字化转型保驾护航。 物模型标准化 – 统一万物互联的语言 万物的互联，本质是数据的交流，而数据交流的基础就是物模型。比如智慧城市中，有安防摄像头、交通违章摄像头等不同功能的摄像头。当每个摄像头被定义的数据模型不一样时，则需要给每个摄像头配备其对应的子系统用来自：百科![]()
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