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Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、KafKa、Storm等大数据组件。 用户可以独立申请和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive组件,用户快速在主机上创建集群,提供海量数据的实时性要求不高的批量数据存储来自:百科CloudTable集群模式还提供了基于GeoMesa的时空大数据查询、分析能力。 GeoMesa是一个基于HBase的分布式的,可伸缩的开源时空数据库。GeoMesa利用高度并行化的索引策略,为用户提供基于HBase的空间与时间数据查询与处理能力。 GeoMesa适用场景 GeoMesa支持毫秒级时空来自:百科
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协同分析既支持Hive、 GaussDB 等结构化数据源,也支持HBase等非结构化数据源。 全局元数据 对于非结构化数据源HBase,提供映射表方式将非结构化SCHEMA映射成结构化SCHEMA,实现HetuEngine对HBase的无差别SQL访问;对于数据源信息,提供全局管理。 全局权限控制来自:专题来自:百科
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Hive开源增强特性:支持HBase删除功能 由于底层存储系统的原因,Hive并不能支持对单条表数据进行删除操作,但在Hive on HBase功能中, MRS 解决方案中的Hive提供了对HBase表的单条数据的删除功能,通过特定的语法,Hive可以将自己在HBase表中符合条件的一条或者多条数据清除。来自:专题
本开发和作业开发)、全托管的作业调度和运维监控能力,内置行业数据处理pipeline,一键式开发,全流程可视化,支持多人在线协同开发,支持管理多种大数据云服务,极大地降低了用户使用大数据的门槛,帮助用户快速构建大数据处理中心。 图4数据开发流程 数据开发支持 数据管理 、数据集成、脚来自:百科
MapReduce服务 (MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级一站式大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。本课程为大家介绍MRS基本概念、MRS集群部署以及大数据迁移组件的基础知识。 课程简介 本课程主要来自:百科