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    效性。druid可以按照时间范围把聚合数据进行分区处理。 4.多环境部署:druid既可以运行在商业的硬件上,也可以运行在云上。它可以从多种数据系统中注入数据,包括hadoop,spark,kafka,storm和samza等。 5.丰富的社区:druid拥有丰富的社区,供大家学习。
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    解决授权和审计。它可以对整个Hadoop生态中如HDFS、Hive、HBase、Kafka、Storm等进行细粒度的数据访问控制。用户可以利用Ranger提供的前端WebUI控制台通过配置相关策略来控制用户对这些组件的访问权限。 Ranger组件当前不支持开启Kerberos认证。
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