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基于深度学习算法的 语音识别 基于深度学习算法的语音识别 时间：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度学习）算法，结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练，让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时，更好的了解人工智能的相关内容与应用。来自：百科
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分析了企业、开发者在实际应用中遇到的挑战。为适应不同智能化发展阶段的需求，《指南》按照L1至L5的多级步骤细分了智能开发能力的实施方案，明确了每个阶段的具体方法和目标，并提供了详尽的能力落地框架。 《指南》详列了智能化软件开发的六大核心能力，包括“代码生成与补全”、“单元测试用例来自：百科![]()
框架、深度学习框架的优势并介绍二种深度学习 框架，包括Pytorch和TensorFlow。接下来会结合代码详细讲解TensorFlow 2的基 础操作与常用模块的使用。最后将通过基于TensorFlow的MNIST手写体数字的实 验，加深地对深度学习建模流程的理解与熟悉度。 目标学员来自：百科![]()
1 平台登录 在浏览器地址栏，输入为您配置好的平台网址。打开网页后，点击页面顶部“登录” ，如 下图所示： 2 我的实验课 登录成功后，点击网站上方学习中心，看到学习的课程。 3 课程学习 点击课程图片，进入课程学习，可以看到一门课程下的实验任务 4 做实验 实验支持公有云和私有云两种类型实验，来自：云商店![]()
本教程介绍了非参数化生成模型GAN的概念和优化过程、稳定GAN优化过程的方式；评价GAN生成样本质量的评价标准，包括Inception score和FID等。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解GAN是很重要的非参数化生成模型。 2、了解评价GAN生成样本质量的评价标准。 课程大纲来自：百科![]()
成绩考核设置完成后，点击发布，会查看本次课学生的成绩明细。支持导出成绩对接教务系统。 云市场商品 江苏知途教育科技有限公司 AI高校学科建设 AI高校学科建设方案是一套帮助高校构建人工智能学科体系以及学分制系统性教学方案，包括专业核心课与综合实训课的课程授权及教师赋能，其中综合实训课程是基于先进的人工智能开发实践平台ModelArts设计。来自：云商店![]()
拼搏的是产品的综合能力，最终传递的其实是服务的质量。所以竹间坚持产品标准化，能够一键部署，云化，满足企业多种场景的需求，让产品更具生命力。当然，服务是必备的，第一时间响应问题，完成好AI产业落地，是竹间一直努力的目标。 9、Q：竹间智能产品是如何解决数据安全及客户拓展的问题的呢？来自：云商店![]()
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ROMA Connect 的智能集成的能力需要强大的AI智能集成引擎支撑。智能集成引擎是华为自研的AI 引擎，具有可扩展性和自学习性的特点。可扩展性是指，该引擎可以已插件化的方式支持以后更多的能力，比如智能数据映射，智能元数据发现。这些插件化的能力加载在下图的Online Proce来自：百科![]()
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科学计算 在科学计算领域，要求极强的双精度计算能力。在模拟仿真过程中，消耗大量计算资源的同时，会产生大量临时数据，对存储带宽与时延也有极高的要求 优势 NVMe SSD 最高68万IOPS，消除存储瓶颈，提升整体性能 双精度计算 提供较CPU上百倍的双精度计算能力 无缝迁移 支持多种科学计算软件来自：专题![]()
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时间：2021-03-09 17:27:08 AI开发平台 人工智能 开发语言环境 根集合中的引用可以被应用程序直接访问，因此根指向的对象都是活的。 具体包括：局部变量、静态（全局）变量、被外部接口保留的、例如JNI的LocalRef等、其他根、由语言、虚拟机、运行环境定义。 文中课程来自：百科![]()
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