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为您节省70%以上的标注时间。 数据管理 中的智能标注是指基于当前标注阶段的标签及图片学习训练，选中系统中已有的模型进行智能标注，快速完成剩余图片的标注操作。 须知： 目前只有“图像分类”和“物体检测”类型的标注作业支持智能标注功能。 启动智能标注时，需标注作业存在至少2种标签，且每种标签已标注的图片不少于5张。来自：专题
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标签管理:在控制台管理标签 批量添加删除中转IP标签:请求示例 物体检测:修改标注 API概览:VPC接口说明 API概览 图像分类:修改标注 弹性公网IP标签 添加集群/节点标签:管理标签 数据标注:修改标注 物体检测:修改标注 API概览:EIP接口说明 API概览:私网NAT网关来自：百科业（非必要条件）的全日制专科、本科、研究生等皆可。 【参赛要求】 1、为了更好参加比赛，建议赛队成员可预先在图像感知，物体检测方面了解基本知识，熟悉基本深度学习框架如caffe， tensorflow等、及熟悉机器人操作系统ROS；另外赛委会也会提供完整的海选赛赛前培训资料和半决来自：百科
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，多年丰富经验，倾囊相授；一站式学习体验，渐进式赋能，由浅入深，综合提升技能；还配套学习群及时交流群，专家1v1答疑，伴你轻松开启AI学习之旅。普惠AI触及每个企业，每个开发者，让智能无所不及！ 2020年不可错过的普惠AI好课——《AI专业学习路径》 1）包含14门课程，共计31个课时；来自：百科![]()
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动驾驶技术！ 【赛事简介】 本次比赛为AI主题赛中的学习赛。选手可以使用图像分类算法对常见的生活垃圾图片进行分类。我们将结合学习资料、直播+答疑的方式，带领大家通关垃圾分类项目。学习资料放在”学习赛课程“内，选手可自行观看学习。 【参赛对象】 对AI感兴趣且年满18岁的开发者均可报名参加。来自：百科![]()
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