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级的响应？ 解决方案 智慧交通边缘节点通过视频和雷达融合分析，智能化算法检测道路交通事件（算法云端训练、边缘执行），有效实时提供碰撞告警，红绿灯相位推送，车流量感知及控制等智能服务。向交通管理者提供交通全息监控能力，向车辆提供高精度定位及地图服务、交通安全预警能力，提升驾驶安全和来自：专题![]()
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和主动管理，加速智慧交通发展。 随着经济社会的迅速发展，人们对交通出行的需求也越来越高。国务院发布的《交通强国建设纲要》中指出，提供安全、高效、便捷的出行体验，全面建成世界领先的智能交通系统，领跑世界智能交通的发展，成为国家交通战略的重要目标。 发展智慧交通，全息路口和车路协同是来自：云商店![]()
闯入、遗洒物、拥堵检测、团雾检测、交通事故等事件监测；车路协同场景中重点推出智能卡口摄像机、毫米波雷达和智能交通微边缘ITS800高精拟合方案，通过雷视拟合技术，实现全天候感知，全方位检测，全实时解析，全要素采集，并通过RSU天线实时向附近车辆广播路侧信息，实现超视距预警，辅助驾驶决策。来自：云商店![]()
能力50%、降低拥堵率90%，同时支持310+交通关键事件场景的下发，包括： l 249种交通标志（如：限速、限高、危险道路、急转弯等） l 57种交通事件（如：事故、异常天气、拥堵、碰撞预警等） l 日常生活中能够体验到的各种交通感知事件（如：非机动车、三级一速、倒车预警、匝道货车提醒等）来自：百科![]()
（2）帮助客户实时掌握货物及车辆动态 （3）远程写卡方案，大幅降低国际漫游数据流量成本 2、车联网案例 OceanLink支持某车企车联网方案落地 OceanLink解决方案： （1）OceanLink提供端到端的车联网流量解决方案 （2）车辆用户借助数据流量使用车载导航获取实时路况信息、收听音乐、获取救援等车联网服务来自：百科![]()
车路协同场景中，监控视频、雷达数据、车辆信息等数据均采用自己的行业协议进行传输，集成难度大。IoT边缘支持多种行业协议，快速集成，数据融合。 智能交通除了需要关注局部，确保交通安全外，还需要放眼全局，提升整体交通效率。IoT边缘可将交通数据清洗后，将有价值的数据上报云端，云端根据全局数据进行分析，为交通指挥者来自：百科![]()
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数据使能 通过对车况和驾驶行为等车辆大数据的采集与分析，在云上实现人和车的数字画像，通过精准车主驾驶行为及出行场景分析，使能智能内容分发和业务推荐 应用使能 构建云端TSP平台与车辆T-BOX等设备的信息交互安全链路，支持远程控制、远程车辆状态查询、远程车辆诊断维护等智能应用 生态使能来自：百科![]()
华为云计算 云知识 Istio常用的流量治理策略 Istio常用的流量治理策略 时间：2021-07-01 14:21:08 Istio常用的流量治理策略包括： 1. 服务注册&发现； 2. 负载均衡； 3. 路由（流量切分、灰度发布）； 4. 熔断、降级； 5. 故障注入； 6来自：百科![]()
华为云计算 云知识 流量治理策略：故障注入 流量治理策略：故障注入 时间：2021-07-01 14:33:47 故障注入可以用来识别系统最薄弱的环节，支持的类型： HTTP请求响应延时注入； HTTP、gRPC错误码注入。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在来自：百科![]()
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