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- 深度学习模型剪枝算法 内容精选 换一换
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来自:百科09:28:38 深度神经网络让机器拥有了视觉的能力,实战派带你探索深度学习! 课程简介 本课程主要内容包括:深度学习平台介绍、神经网络构建多分类模型、经典入门示例详解:构建手写数字识别模型。 课程目标 通过本课程的学习使学员掌握深度学习平台应用及入门深度学习。 课程大纲 第1节来自:百科
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个方面对知途教育与华为云深度合作下,产教融合的人才培养模式做了详细介绍。也针对直播间观众提出的相关问题做了深度解答。 直播精选问答: 1、Q:端云架构,是先学习端,还是先学习云? A:没有明确界定,可以个人兴趣为主。如果先学习云知识,能够自己改进算力模型并输出结果,再将结果应用至来自:云商店目标检测技术在隐私合规检测领域的应用 深度学习中的目标检测,主要用于在视图中检测出物体的类别和位置,如下图所示。目前业界主要有YOLO [7],SSD [8]和RCNN [9]三类深度学习算法。 以Faster RCNN为例,该算法是RCNN算法的演进。在结构上,Faster RCNN将特征抽取(feature来自:百科
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BS,从 OBS 导入模型创建为AI应用。 制作模型包,则需要符合一定的模型包规范。模型包里面必需包含“model”文件夹,“model”文件夹下面放置模型文件,模型配置文件,模型推理代码文件。 模型包结构示例(以TensorFlow模型包结构为例) 发布该模型时只需要指定到“ocr”目录。来自:专题