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AI开发平台ModelArts

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

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    深度学习平台增量学习 内容精选 换一换
  • 基本概念介绍

    什么是TVM 随着深度学习的广泛应用,大量的深度学习框架及深度学习硬件平台应运而生,但不同平台的神经网络模型难以在其他硬件平台便捷的运行,无法充分利用新平台的运算性能。TVM(Tensor Virtual Machine)的诞生解决了以上问题,它是一个开源深度学习编译栈,它通过统一的中间表达(Intermediate

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  • 基本概念介绍

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  • ModelArts

    ModelArts-成长地图 | 华为云 ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

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  • 功能介绍

    Pytorch三种深度学习框架生成的模型进行联邦学习,无需用户进行模型文件适配。 支持多种联邦汇聚算法 联邦聚合算法:联邦基础的加权平均算法,适用于各类计算梯下降求解的算法。 学习率衰减:开启学习率衰减算法,能够让联邦收敛的更加平滑,同时能够达到最优解。 梯分叉算法:开启自适

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  • 华为人工智能工程师培训

    介绍Python编程相关的基础知识 人工智能数基础 介绍数与人工智能的关系,线性代数、概率论及最优化问题 深度学习预备知识和深度学习概览 介绍深度学习预备知识,深度学习概览 华为云EI概览 介绍华为AI的认知与EI的由来,并详细介绍华为云EI企业智能 Python编程基础实验 介绍Python编程基础实验相关知识

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  • 深度学习模型优化

    项目实习生 深度学习模型优化 深度学习模型优化 领域方向:人工智能 工作地点: 深圳 深度学习模型优化 人工智能 深圳 项目简介 为AI类应用深度学习模型研发优化技术,包括神经网络结构设计,NAS搜索算法,训练算法优化,AI模型编译优化等。 岗位职责 负责调研深度学习模型优化技术

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  • 华为云开发者学堂2021年6月刊

    立即体验 华为云微认证 一站式在线练考,零基础学习前沿技术,考取权威证书 鲲鹏加速库原理及应用体验 对软件基础库做深度性能优化,构建常用软件库在鲲鹏平台上的性能竞争力  对软件基础库做深度性能优化,构建常用软件库在鲲鹏平台上的性能竞争力 立即学习 基于A-Tune优化引擎智能调优

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  • 基本概念介绍

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  • 基本概念介绍

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  • 开发者成长计划

    ! AI学习路线 AI一站式学习平台 ,涵盖AI理论基础、编程技术、案例实践。马上开始学习,成为业界专家! 大数据学习路线 大数据一站式学习平台,涵盖Linux基础,MySQL基础,大数据核心框架等大数据必备知识详解 从入门到精通 移动开发学习路线 移动开发一站式学习平台 ,涵盖

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  • 自动驾驶开发平台解决方案

    训练的数据准备阶段的时间和成本,优化的机器学习深度学习框架,专属CPU资源池应对海量集群;支持多机多卡,训练和推理速遥遥领先 自动学习:根据用户标注数据,可自动化模型设计、参数调优、模型训练、模型压缩和模型部署 自动标注:基于主动学习和高价值场景的预标注模型,提供智能化数据标

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  • 华为云论文被人工智能顶级期刊IEEE TPAMI接收

    思路。 受益于深度学习技术的突破,图像分类、物体检测等传统计算机视觉任务的精也得到了大幅的提升,但是由于深度学习模型的复杂性,目前关于深度学习的理论并不完善。可解释的深度学习模型,以及深度学习模型与人工先验的结合是当前术界重点研究的前沿方向,对于提升深度学习模型的可靠性和泛化能力具有重要的意义。

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  • “智能基座”产教融合协同育人基地(教师专区)

    理、机器学习深度学习、基于CANN的深度学习实战和强化学习等知识点。 →MindSpore问题咨询 →Atlas 200 DK开发板问题咨询 →ModelArts问题咨询 立即学习 《机器学习》&《模式识别》课程方案 【更新发布】本课程覆盖数据预处理与特征工程、监督学习、集成学习、无监督学习、推荐系统等知识点。

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  • AI开发基本流程介绍

    AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼,从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析,一般通过使用适当的统计、机器学习深度学习等方法,对收集的大量数据进行计算、分析、汇总和整理,以求最大化地开发数据价值,发挥数据作用。 AI开发的基本流程 AI开发的基本流程通

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  • 智能边缘平台

    现应用自动化调,弹性伸缩以及边缘站点和边缘应用运维。 优势 弹性伸缩 可根据用户的业务需求和预设策略,自动调整计算资源,使云服务器或容器数量自动随业务负载增长而增加,随业务负载降低而减少,保证业务平稳健康运行 智能化调 提供节点间亲和性调以及应用间亲和性调 立体化运维 实

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  • AI的下一个拐点,华为云图引擎何以炙手可热?

    。从而使得模型驱动推理出一个更有前途的方向,建立接近于人脑的深度学习模型。 DeePMind图网络库 AI战胜人脑欠缺的那块拼图 相比于深度学习只能更新权重,图网络的学习发生于每一个环节上。我们可以这样理解图网络的学习能力:图网络将前馈的思路放在了每一个环节,连边、节点、全局信息

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  • 产品优势

    ,实现更快的下载传输速。 高可靠、高安全 多方位系统安全加固、核心研发数据加密传输和存储、双AZ容灾、SFS Tubor自动数据备份、基于角色的企业级安全管控,全面保障企业研发数据的安全。 高智能 充分利用大数据和深度学习等技术对研发数据进行价值挖掘和深度分析,对开发者行为进行

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  • 华为云位居中国预测分析和机器学习厂商领导者象限

    的理想选择。 报告指出,2018年以来,华为云积极升级预测分析和机器学习解决方案,不仅提供AI开发平台ModelArts用于机器学习模型训练和推理,同时集成了开源深度学习框架MindSpore,以及Ascend产品组合。此外,华为云还为用户提供云上和边缘设备上一致的模型开发和部署体验。

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  • ModelArts中常用概念

    ModelArts中常用概念 自动学习 自动学习功能可以根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型,不需要代码编写和模型开发经验。只需三步,标注数据、自动训练、部署模型,即可完成模型构建。 端-边-云 端-边-云分别指端侧设备、智能边缘设备、公有云。 推理

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  • 欠拟合的解决方法有哪些?

    调整参数和超参数 神经网络中:学习率、学习衰减率、隐藏层数、隐藏层的单元数、Adam优化算法中的β1和β2参数、batch_size数值等。 其他算法中:随机森林的树数量,k-means中的cluster数,正则化参数λ等。 增加训练数据往往没有用 欠拟合往往是因为模型的学习能力不足,一味地增加数据,训练效果并不明显。

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  • 华为云携手云庐科技,打造全球领先的工程安全监测平台

    器的布置,整个过程都采用了华为云平台的PaaS技术。其中,云庐科技的智能监测平台(YLIMS),采用华为云的云容器和微服务做开发和部署,且在数据分析里采用了华为云的大数据分析平台深度学习服务进行解算。华为云的深度学习平台和云庐科技的力仿真平台(YLSAS)是通过华为云的实时流

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  • 数据处理简介

    数据选择:数据选择一般是指从全量数据中选择数据子集的过程。 数据可以通过相似或者深度学习算法进行选择。数据选择可以避免人工采集图片过程中引入的重复图片、相似图片等问题;在一批输入旧模型的推理数据中,通过内置规则的数据选择可以进一步提升旧模型精。 数据增强: 数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪

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  • 物联网学习入门

    物联网学习入门 课程学习,动手实验,技能认证,全面掌握物联网前沿技术 物联网知识图谱 在线课程 01 初入门课程、开发者课程、合作伙伴课程 初入门课程、开发者课程、合作伙伴课程 动手实验 02 精心设计云上实验,深度体验云服务 精心设计云上实验,深度体验云服务 初入门 初入门

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  • 华为云云原生王者之路集训营-王者

    践经验。 Wack 华为云智能边缘平台架构师 华为云智能边缘平台架构师,负责智能边缘平台的设计与开发。 专家简介: 华为云智能边缘平台架构师硕士毕业于浙江大,2017年加入华为云云原生团队,参与华为内部云原生技术平台建设,主要负责智能边缘平台的设计与开发。 lucas 华为云云原生应用技术专家

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  • 什么是医疗智能体

    先技术加速计算过程。 支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询,提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法。 拥有基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome,深度融合人工智能技术,产生更加便捷、快速、准确、可解释的医疗智能模型,加速医疗大健康行业的研究工作。 医疗智能体面向的用户

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  • 药物研发算法工程师

    2、熟练应用基因组数据领域常用的工具和算法,有独立完成算法开发的能力; 3、具备机器学习深度学习的算法项目经验和理论基础,熟悉至少一种深度学习算法框架,如PyTorch,Tensorflow等; 4、具备良好的学习能力,沟通能力和极强的责任心,团队协作性好,并能够不断更新知识体系,勇于拥抱变化。

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  • 计费说明

    面向有AI基础的开发者,提供机器学习深度学习的算法开发及部署全功能,包含数据处理、模型开发、模型训练、AI应用管理和部署上线流程。涉及计费项包含:模型开发环境(Notebook)、模型训练(训练作业、可视化作业)、部署上线(在线服务)。 自动学习 面向AI基础能力弱的开发者,根

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  • 交通安全互联网平台解决方案

    同时在线学习人数多,系统能力要求高 满分审验教育,用户已逐步从现场学习转为网上视频学习,为保障学习的流畅性,同时存在上千人在不同的地点学习,网络带宽要求在GB以上 满分审验教育,用户已逐步从现场学习转为网上视频学习,为保障学习的流畅性,同时存在上千人在不同的地点学习,网络带宽要求在GB以上

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  • 华为云工业互联网平台FusionPlant,获全球工业智能领域“奥斯卡”奖

    ,极大降低了伙伴的工业知识和AI融合的难。EI工业智能体将工艺机理、专家经验、行业知识转变为平台可识别的算子,与机器学习深度学习、知识图谱、运筹优化等多方面AI技术深度融合,加速AI在工业场景中的落地。 截至目前,华为云工业互联网平台已经在钢铁、石油、纺织、煤炭、电子信息、装

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  • 数据处理简介

    数据选择:数据选择一般是指从全量数据中选择数据子集的过程。 数据可以通过相似或者深度学习算法进行选择。数据选择可以避免人工采集图片过程中引入的重复图片、相似图片等问题;在一批输入旧模型的推理数据中,通过内置规则的数据选择可以进一步提升旧模型精。 数据增强: 数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪

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