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深度学习平台增量学习
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AI开发平台ModelArts

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。

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ModelArts使用简介||https://support.huaweicloud.com/qs-modelarts/modelarts_06_0006.html,AI初学者：使用订阅算法构建模型实现花卉识别||https://support.huaweicloud.com/qs-modelarts/modelarts_06_0002.html,引入MoXing Framework模块||https://support.huaweicloud.com/moxing-devg-modelarts/modelarts_11_0003.html,错误码||https://support.huaweicloud.com/api-modelarts/modelarts_03_0095.html,数据标注简介||https://support.huaweicloud.com/datalabel-modelarts/datalabel-modelarts_0002.html

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    深度学习平台增量学习 内容精选 换一换

  • 深度学习框架tensorflow——华为AI学习笔记16

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  • 自动学习项目中，如何进行增量训练？

    自动学习项目中，如何进行增量训练？ 在自动学习项目中，每训练一次，将自动产生一个训练版本。当前一次的训练结果不满意时（如对训练精度不满意），您可以适当增加高质量的数据，或者增减标签，然后再次进行训练。 增量训练目前仅支持“图像分类”、“物体检测”、“声音分类”类型的自动学习项目。

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    • 深度学习平台增量学习 相关内容

  • 华为云WeLink

    安全、开放、智能 安全、开放、智能 互动教学平台 互动教学平台 华为人的一天 华为人的一天 安全、开放、智能 安全、开放、智能 互动教学平台 互动教学平台 更高效的协同办公 端云协同会议 移动化业务 直播培训 即时沟通 安全策略 知识学习 AI智能助手 智能考勤 高清流畅画质

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  • 互联网+大赛

    第六届互联网+大赛参赛指导讲解 第六届互联网+大赛参赛指导讲解 1.“互联网+”大学生创新创业大赛项目培训 2.“互联网+”大学生创新创业大赛参赛关键任务深度指导 1.“互联网+”大学生创新创业大赛项目培训 2.“互联网+”大学生创新创业大赛参赛关键任务深度指导 第 六 届 直播回放 往届大赛集锦回顾 往届大赛集锦回顾

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    深度学习平台增量学习 更多内容

  • 华为云启动AI大赛，挑战阿尔茨海默病早期识别

    区分能力还有待提升，人们仍在努力探索何种影像学指标能作为用于疾病的诊断和疗效评价的标志。 本次大赛旨在提高基于影像的阿尔茨海默病早期识别准确性，推动脑科学、医学影像等智慧医学产业发展，促进机器学习、深度学习等人工智能技术在智慧医学中的落地应用。 大赛将开放2600例经脱敏处理的多

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  • HERO高校联盟知识峰会

    直播正在恢复，请稍后重试 更多活动 云创校园计划 华为云助力大学生创新创业，学生专享优惠产品套餐限量开售 HERO高校联盟 面向高等院校的师生开发者们开放的社区平台，帮助在云服务领域进行学习和创新 高校开发者青年班 由华为云发起，面向高校开发者的学，赛，练一站式精品实战课程 查看更多 收起

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  • 边缘云创新Lab_研究方向

    缘推理准确度，研究内容包括：多目标的协同模型组训练方法 , 模型协作算法, 深度模型自动切分等。 - 边云协同训练：针对边缘样本少、冷启动、样本Non-IID和数据隐私问题，边-边-云协同、持续分布式增量训练，原始数据不上云，模型持续更新。研究内容包括：边云系统迁移学习, Non

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  • 云商店商家学堂

    订单管理 立即学习 结算流程 结算管理 结算管理 立即学习 对账流程 账单管理 账单管理 立即学习 交易明细查询 交易明细管理 交易明细管理 立即学习 给华为云开票 发票管理 发票管理 立即学习 给客户开票 发票管理 发票管理 立即学习 平台费发票管理 发票管理 发票管理 立即学习 平台费收取规定

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  • 华为云AI使能ModelArts

    华为云AI使能ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。 立即投票 开发者社区

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  • 什么是云工作负载保护平台

    组件功能及工作流程说明 组件 说明 管理控制台 可视化的管理平台，便于您集中下发配置信息，查看在同一区域内主机的防护状态和检测结果。 CWPP云端防护中心 使用AI、机器学习和深度算法等技术分析主机中的各项安全风险。 集成多种杀毒引擎，深度查杀主机中的恶意程序。 接收您在控制台下发的配置信

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  • 《Spark机器学习进阶实战》——1.2.2　深度学习

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  • 大数据驱动的教育变革：从线下到线上、从人工到智能

    在“教”方面，主要研究如何提升教学方式与质量，从而更有效的给学生教学，包括基于深度学习技术的智能搜题、基于深度增强学习的智能解题、基于脑科学的智能辅助学习系统以及针对不同教学情境和教学对象的个性化教学设计方案生成等。在“学”方面，主要针对于如何深度理解和掌握学生的行为以及给学生推荐个性化的学习内容，例如

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  • 边缘云创新Lab_新闻_20220331

    务离线自治需求。 基于学界终身学习方法，文章首次正式地定义边云协同终身学习问题，介绍业界首个开源边云协同终身学习范式及相关案例。边云协同终身学习通过: 1）多任务迁移学习适应不同边缘局点数据异构，实现“千人千面”精准预测； 2）未知任务增量处理在小样本下越学越聪明，逐步实现AI工程化与自动化；

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  • 边缘云创新Lab_招聘

    1、熟悉传统机器学习、深度学习相关技术原理、常见算法，熟悉Tensorflow、MXNet、Caffe等深度学习框架 2、熟悉主流的编程开发语言，具备较强的编程开发能力和一定的技术研究能力 3、有工业IoT、车联网、智能建筑、智能家居等科研项目实践经验，以及有深度学习模型压缩、优化经验者优先

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  • 华为云培训中心AI专业学习路径

    原价99元，限时0元！ 立即学习 展开更多收起 第二阶段：技术领域课程 5门课程 | 12个课时 机器学习（4h） 本课程将会讲解机器学习相关算法，包括监督学习，无监督学习，集成算法等。 原价199元，限时0元！ 立即学习 深度学习（4h） 本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使

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  • 算法创新Lab_研究方向_校园招聘

    理仿真应用生态。 1、计算机、数学、人工智能等相关专业博士学历。 2、掌握python/C/C++等编程语言一种或多种。 3、熟悉物理仿真、数学优化、机器学习、强化学习、深度学习等一种或多种技术。 4、在物理仿真、图形学、AI等相关领域顶级国际学术会议或期刊有论文发表者优先。 相关项目：

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  • 华为云大赛平台学习

    确定 AI学习初级篇 小白入门，夯实基础之旅（点击“开始学习”后，需报名课程） 数学基础入门 初级篇 高等数学 线性代数 概率论 掌握必备的数学基础知识 开始学习 Python编程知识 初级篇 基础语法 数据结构 多任务 熟悉优雅的语法和丰富的工具库 开始学习 人工智能理论学习 初级篇

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  • 智慧运营算法工程师

    共同构建天玑系统AI能力框架平台，打通数据与算法的集成方案，实现算法治理与运营以及效果评估能力。 岗位要求 1、计算机或相关专业博士学历，数学功底扎实； 2、熟悉常用的机器学习算法及其调优方法； 3、杰出的分析/解决问题的能力，沟通良好，学习能力强； 4、熟悉Linux平台和python/J

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  • AscendCL概述

    Language）是一套用于在昇腾平台上开发深度神经网络推理应用的C语言API库，提供Device管理、Context管理、Stream管理、内存管理、模型加载与执行、算子加载与执行、媒体数据处理等API，能够实现在昇腾CANN平台上进行深度学习推理计算、图形图像预处理、单算子加

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  • AscendCL概述

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  • 华为云ModelArts图深度学习，学习知识还能考取微认证

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  • AscendCL概述

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  • AscendCL概述

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  • IoT物联网全栈成长计划

    华为IoT联接管理平台介绍 阶段二：物联网开发实战 实战经验工程师教学，深入学习开发物联网设备和应用 掌握内核开发， 学会必备功能 通过实战式教学，提升对物联网知识的掌握和应用 深度学习华为物联网操作系统Huawei LiteOS 深入学习如何基于华为物联网平台开发物联网应用 阶段三：IoT+AI+N进阶

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  • 边缘云创新Lab_新闻_20210608

    对应的范式改进可以从人类的学习过程中得到启发。可以看到，人类之所以能够越学越聪明，是由于每个人并非自我封闭地学习，而是不断地积累过去学习的知识，并利用其他人的知识，学习更多知识 [1]。借鉴人类这种学习机制，终身学习结合边云协同可以发展出边云协同终身学习。 边云协同终身学习: 1）在边侧同

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  • AscendCL概述

    Language）是一套用于在昇腾平台上开发深度神经网络推理应用的C语言API库，提供Device管理、Context管理、Stream管理、内存管理、模型加载与执行、算子加载与执行、媒体数据处理等API，能够实现在昇腾CANN平台上进行深度学习推理计算、图形图像预处理、单算子加

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  • 《Keras深度学习实战》

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  • 教育行业解决方案

    ，使每个学生都能享受优质和个性化的教育 智能引领教育创新 大数据、人工智能等技术的发展，正在重构传统课堂教学，改变学校形态、教学方式和学习方式：如借助大数据探索教育教学规律和学习者成长规律，用大数据支撑教育科学决策；借助人工智能等技术为学习者推荐个性化的学习资源，实现学习者的个性化学习等

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  • 功能介绍

    功能介绍 AI模型开发的过程，称之为Modeling，一般包含两个阶段： 开发阶段：准备并配置环境，调试代码，使代码能够开始进行深度学习训练，推荐在ModelArts开发环境中调试。 实验阶段：调整数据集、调整超参等，通过多轮实验，训练出理想的模型，推荐在ModelArts训练中进行实验。

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  • ModelArts SDK、OBS SDK和MoXing的区别？

    MoXing是ModelArts自研的组件，是一种轻型的分布式框架，构建于TensorFlow、PyTorch、MXNet、MindSpore等深度学习引擎之上，使得这些计算引擎分布式性能更高，同时易用性更好。MoXing包含很多组件，其中MoXing Framework模块是一个基础公

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  • FPGA开发者云平台

    云硬盘 EVS 深度学习 机器学习中多层神经网络需要大量计算资源，其中训练过程需要处理海量的数据，推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中， FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗和低时延等优势，可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路，满足机器学习中海量计算和

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  • 内容审核

    传 优势 专业评价 学习海量摄影师作品，专业评价构图质量 准确率高 基于改进的深度学习算法，内容检测准确率高 建议搭配使用 对象存储服务 OBS 产品优势 检测准确 基于深度学习技术和大量的样本库，帮助客户快速准确进行违规内容检测，维护内容安全 基于深度学习技术和大量的样本库，帮

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  • 【云驻共创】MindSpore助力打造深度学习平台

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  • 华为云Stack专区

    00/个 查看详情 智能流行病学调查平台软件配套... 智能流行病学调查平台的配套软件配置实施服务 ¥15,000.00/月 查看详情 展开更多收起 基础课程 22面向初学者、开发者、合作伙伴的体系化培训课程，涵盖云计算、大数据、人工智能等热门技术领域，快速完成学习覆盖，让您轻松上云 立刻1购买

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  • 自动学习项目中，如何进行增量训练？

    自动学习项目中，如何进行增量训练？ 在自动学习项目中，每训练一次，将自动产生一个训练版本。当前一次的训练结果不满意时（如对训练精度不满意），您可以适当增加高质量的数据，或者增减标签，然后再次进行训练。 增量训练目前仅支持“图像分类”、“物体检测”、“声音分类”类型的自动学习项目。

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  • 深度学习+迁移学习+强化学习的区别分享

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  • 银行存款预测（使用自动学习实现预测分析）

    银行存款预测（使用自动学习实现预测分析） 银行中常见一种业务：根据客户特征（年龄、工作类型、婚姻状况、文化程度、是否有房贷和是否有个人贷款），预测客户是否愿意办理定期存款业务。 现在您可以使用ModelArts平台上的自动学习功能，预测某个客户是否会办理存款业务。自动学习功能的使用流程如下所示：

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  • 前言

    CPU进行算子开发的人员，通过本文档您可以达成： 学习AI CPU算子基本实现原理和实现方法。 能够基于本文档中样例，扩展进行其他自定义AI CPU算子的开发。 掌握以下经验和技能可以更好地理解本文档： 具备C++程序开发能力 理解数学表达式 对机器学习、深度学习有一定的了解 了解Ascend平台运行流程和原理

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