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个机器学习或深度学习模型，模型可以应用到新的数据中，得到预测、评价等结果。 ModelArts模型训练，俗称“建模”，指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索分析，从中发现因果关系、内部联系和业务规律，为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习或深度学来自：专题
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支持多种计算资源和深度学习框架：AI Studio支持多种计算资源进行模型开发和训练，同时支持多种深度学习框架，使企业能够根据自身需求选择最适合的计算资源和框架。5. 提供高效的数据标注平台：AI Studio提供高效率的数据标注平台，支持多种数据标注场景，包括图像分类、目标检测、图来自：专题I应用场景及技术如何落地。 课程简介 本课程将从算法和算力两个维度对人工智能的能与不能展开分析和讨论。。 课程目标 通过本课程的学习，使学员了解： 1.人工智能的边界与应用场景。 2.人工智能历史及发展方向。 课程大纲 第1章 算法：人工智能的能与不能 第2章 算力：从CPU，GPU到NPU来自：百科
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