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  • 通过本课程的学习,使学员了解: 1.人工智能的边界与应用场景。 2.人工智能历史及发展方向。 课程大纲 第1章 算法:人工智能的能与不能 第2章 算力:从CPU,GPU到NPU AI开发平台ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习
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    图1 ModelArts架构 AI开发平台ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。
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    人工标注:对于不同类型(图片、音频、文本和视频)的数据,用户可以选择不同的标注类型。 智能标注:智能标注是指基于当前标注阶段的标签及图片学习训练,选中系统中已有的模型进行智能标注,快速完成剩余图片的标注操作。目前只有“图像分类”和“物体检测”类型的数据集支持智能标注功能。 团队
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    查看不同的CAE结果文件,提高了仿真结果的普及程度。4. 功能丰富:软件支持爆炸视图、剖面、测量、批注、动画、二维图表等功能,以及批注、尺寸标注、剖面分析等,满足了用户在分析、展示方面的多样化需求。5. 易于使用:软件支持多种视图和分析方式,易于用户学习和上手。同时,软件提供了丰
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    队分享了基于华为机器视觉产品(软件定义摄像机、智能视频存储、华为好望商城、华为好望云服务)结合各自赛队优秀算法和应用的联合方案及优秀实践。 华为机器视觉总裁 段爱国 致辞 经过激烈的角逐,最终大赛决出1个金奖、2个银奖、8个优胜奖,华为机器视觉总裁段爱国、华为机器视觉负责产业发展
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    本课程为AI全栈成长计划第二阶段课程:AI进阶篇。本阶段将由华为AI专家带您学习AI开发两大热门领域:图像分类和物体检测的模型开发,正式入门AI代码开发! 目标学员 高校学生、个人开发者中的AI爱好者、学习者 课程目标 了解、掌握 AI 开发的基本流程,完成常见 AI 模型的开发部署。
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    rts平台。 图1功能架构 AI开发平台ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。
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    ModelArts平台开发实验 AI开发平台ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。
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    小结:系统集成、电子化流程化解信息收集难题,学员请休假情况、课程学习情况,随时审核查验。 3、特色服务通道,教、学更便捷 优化党员干部学习体验、提高教员管理效率,是党校实现信息化管理的重要目标。泛微政务OA将各项业务流程、服务资源全面电子化,为学员、教员提供一个便捷的服务助手。 1)课程课表一键生成 每周的
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