无监督深度学习模型_深度学习有监督无监督-华为云

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阳光厨房解决方案，让“阳光”洒满厨房

提示并推送到指定平台，帮助经营者实现： 1、提升经营管理效率：阳光厨房解决方案自动监督后厨的干净和卫生；及时发现改进点。 2、提升顾客信赖度：后厨可视，让顾客可以放心吃，安心吃。 3、厨房重点区域无死角监控：安装华为HoloSens SDC摄像机对厨房重点区域进行视频监控。基于华为HoloSens

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概念数据模型

云知识概念数据模型概念数据模型时间：2020-11-16 15:16:42 概念数据模型（Conceptual Data Model）是从用户的视角，主要从业务流程、活动中涉及的主要业务数据出发，抽象出关键的业务实体，并描述这些实体间的关系。数据库概念模型实际上是现实世界

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逻辑模型中的实体

华为云计算云知识逻辑模型中的实体逻辑模型中的实体时间：2021-06-02 10:32:53 数据库根据实体的特点，逻辑模型中的实体划分为两类： 1. 独立型实体(Independent Entity) 直角矩形表示；不依赖于其他实体，可以独立存在。 2. 依赖型实体(Dependent

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LiteAI四大"杀手锏"，解锁物联网智能设备AI开发难关

使用下限值；提供模型压缩及聚类算法供开发者选择，进一步减少内存占用。 l LiteAI采用算子融合、SIMD指令加速、循环分支细化及Cache分块等技术手段，优化AI网络算子性能，加速模型推理，充分发挥ARM CPU算力。 l LiteAI推理引擎纯C语言实现，无第三方依赖，极为

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CNCF的项目成熟度模型

华为云计算云知识 CNCF的项目成熟度模型 CNCF的项目成熟度模型时间：2021-06-30 18:22:10 CNCF的项目成熟度模型如下图所示：文中课程更多精彩课程、实验、微认证，尽在

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【云小课】EI第4课智能标注一键完成，标注效率大大提升~

对于AI开发者而言，在开始模型训练前，都得提前准备大量的数据，完成数据标注后，才能用于AI模型构建。一般情况下，模型构建对输入的训练数据都是有要求的，比如图像分类，一类标签的数据至少20条，否则您训练所得的模型无法满足预期。为了获得更好的模型，标注的数据越多，训练所得的模型质量更佳。正因

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框架管理器离线模型生成介绍

et）两个参数。在数据量化过程中，指定无偏移量化时，数据都采用无偏移量化模式，计算出量化数据的量化度；如果指定数据偏移量化，则数据采用偏移模式，则会计算输出数据的量化度和量化偏移。在权重量化过程中，由于权重对量化精度要求较高，因此始终采用无偏移量化模式。比如根据量化算法对权重文件

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GaussDB数据库模型_GaussDB是什么_高斯数据库模型

拥有卓越的性能线性提升能力，支持新增分片数据在线重分布。数据分布式存储采用share-nothing架构，数据自动分片，通过GTM-Lite技术实现事务强一致，且无中心节点性能瓶颈。安全可靠服务故障自动监控拉起，保障全年服务在线，数据零丢失；用户多角色权限管理，多维度审计，运维无忧。身份认证与访问控制

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昇腾AI软件栈逻辑架及功能介绍

行的、可加速的算子进行功能上的最优实现。如果L1芯片使能层的标准算子加速库中无L2执行框架层所需要的算子，这时可以通过张量加速引擎编写新的自定义算子来支持L2执行框架层的需要，因此张量加速引擎通过提供标准算子库和自定义算子的能力为L2执行框架层提供了功能完备性的算子。在张量加速

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离线模型推理流程介绍

华为云计算云知识离线模型推理流程介绍离线模型推理流程介绍时间：2020-08-19 17:10:49 离线模型加载完成后，就可以实现模型的推理功能。在离线模型的生成和加载过程中，都没有使用具体的待处理数据，仅仅是通过软件栈对模型中算子和计算流程实现了一种构造、编排、优化、

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什么是安全控制模型

华为云计算云知识什么是安全控制模型什么是安全控制模型时间：2021-07-01 15:13:21 数据库管理数据库安全管理数据库安全服务安全控制在数据库应用系统的不同层次提供对有意和无意损害行为的安全防范，例如：加密存取数据 -> 有意非法活动用户身份验证，限制操作权限

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物理模型反范式处理

华为云计算云知识物理模型反范式处理物理模型反范式处理时间：2021-06-02 14:39:14 数据库反范式处理也叫非正则化处理，就是和范式化过程相反的过程和技术手段。也就是把模型从第三范式降级到第二范式，或者第一范式的过程。从性能和应用需求出发，物理模型是以性能为出发点，

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逻辑模型建设的方法

华为云计算云知识逻辑模型建设的方法逻辑模型建设的方法时间：2021-06-02 14:25:16 数据库在建设数据库的逻辑模型时，应当按照以下流程展开： 1. 建立命名规则； 2. 按照设计流程设计逻辑数据模型； 3. 确定实体和属性； 4. 确定实体与实体之间的关系；

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机器学习概览

需要掌握人工智能技术，希望具备及其学习和深度学习算法应用能力，希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师课程目标学完本课程后，您将能够：掌握学习算法定义与机器学习的流程；了解常用机器学习算法；了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程

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AI开发的基本概念

15:54:18 机器学习常见的分类有3种：监督学习：利用一组已知类别的样本调整分类器的参数，使其达到所要求性能的过程，也称为监督训练或有教师学习。常见的有回归和分类。非监督学习：在未加标签的数据中，试图找到隐藏的结构。常见的有聚类。强化学习：智能系统从环境到行为映射的学习，以使奖励信号（强化信号）函数值最大。

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ModelArts是什么_AI开发平台_ModelArts功能

AI 平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及交互式智能标注、大规模分布式训练、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期 AI 工作流。 ModelArts 是面向开发者的一站式 AI 平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理

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ModelArts有哪些功能

，特别是深度学习的大数据集，让训练结果可重现。极“快”致“简”模型训练自研的MoXing深度学习框架，更高效更易用，大大提升训练速度。云边端多场景部署支持模型部署到多种生产环境，可部署为云端在线推理和批量推理，也可以直接部署到端和边。自动学习支持多种自动学习能力，通过

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逻辑设计和逻辑模型

云知识逻辑设计和逻辑模型逻辑设计和逻辑模型时间：2021-06-02 10:21:11 数据库逻辑设计阶段是将概念模型转化为具体的数据模型的过程。按照概念设计阶段建立的基本E-R图，按选定的目标数据模型（层次、网状、关系、面向对象），转换成相应的逻辑模型。对于关系型数据库

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LiteAI四大"杀手锏"，解锁物联网智能设备AI开发难关

使用下限值；提供模型压缩及聚类算法供开发者选择，进一步减少内存占用。 l LiteAI采用算子融合、SIMD指令加速、循环分支细化及Cache分块等技术手段，优化AI网络算子性能，加速模型推理，充分发挥ARM CPU算力。 l LiteAI推理引擎纯C语言实现，无第三方依赖，极为

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ModelArts

模型超参自动优化，简单快速。零代码开发，简单操作训练出自己的模型。支持模型一键部署到云、边、端。高性能自研MoXing深度学习框架，提升算法开发效率和训练速度。优化深度模型推理中GPU的利用率，加速云端在线推理。可生成在Ascend芯片上运行的模型，实现高效端边推理。灵活支持多种主流开

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ModelArts有什么优势

个或多个功能。易上手提供多种预置模型，开源模型想用就用。模型超参自动优化，简单快速。零代码开发，简单操作训练出自己的模型。支持模型一键部署到云、边、端。高性能自研MoXing深度学习框架，提升算法开发效率和训练速度。优化深度模型推理中GPU的利用率，加速云端在线推理。

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